Кейс #2872
Подробный кейс
АО «Лаборатория Касперского» (как разработчик и первичный пользователь собственной SIEM)
«Лаборатория Касперского» разработала и непрерывно развивает собственную SIEM-систему KUMA (Kaspersky Unified Monitoring and Analy...
Результат
Финансы
• Сокращение затрат на ручной анализ: аналитик первой линии принимает решения быстрее благодаря AI-приоритизации...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2873
Подробный кейс
АО «Позитив Текнолоджиз» (внутренний SOC + российские корпоративные клиенты)
Positive Technologies разработала и интегрировала в флагманскую SIEM-систему MaxPatrol SIEM модуль MaxPatrol BAD (Behavioral Anoma...
Результат
Финансы
• Результаты не раскрыты публично в денежном выражении
• Качественный эффект: снижение затрат на расследование и...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2878
Подробный кейс
ООО «РВБ» (Wildberries)
Wildberries подключил платформу Solar AURA для автоматического мониторинга и блокировки фишинговых ресурсов, эксплуатирующих бренд...
Результат
Финансы
• Предотвращены финансовые потери покупателей от фишинга в промышленном масштабе (точные суммы не раскрыты)
Вре...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2883
Подробный кейс
Крупнейшие банки и онлайн-сервисы России и СНГ (конкретные клиенты не раскрываются по NDA)
BI.ZONE Fraud Prevention — платформа для защиты от мошенничества в онлайн-каналах. Решение объединяет два модуля: сессионный (анал...
Результат
Финансы
• Снижение финансовых потерь от мошеннических транзакций у клиентов (конкретные суммы по NDA)
• Снижение ложных...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2885
Подробный кейс
Клиенты GSOC Газинформсервис (промышленность, банки, госорганы)
В мае 2024 года Газинформсервис открыл коммерческий SOC (GSOC) для внешних клиентов, в основе которого — собственная платформа Ank...
Результат
Финансы
• Предотвращение инцидентов insider threat и APT-атак, финансовый ущерб от которых на порядок превышает стоимост...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2886
Подробный кейс
~10 ведущих российских банков, маркетплейсы, страховые компании (клиенты не раскрываются по NDA)
F6 Fraud Protection — платформа защиты от онлайн-мошенничества для банков, маркетплейсов и финтех-сервисов. Объединяет три уровня...
Результат
Финансы
• ROI 130% за 6 месяцев — подтверждено независимым исследованием Forrester Total Economic Impact (TEI)
• Рост пр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2887
Подробный кейс
Клиенты сервиса Kaspersky MDR (Managed Detection and Response) — финансовые организации, промышленность, госсектор, телеком (конкретные не раскрываются)
«Лаборатория Касперского» разработала ML-компонент «автоаналитик» для своего коммерческого MDR-сервиса (Managed Detection and Resp...
Результат
Финансы
• Масштабирование MDR-сервиса без пропорционального роста численности аналитиков SOC
• Снижение стоимости MDR-се...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2893
Подробный кейс
ООО «Бургер Рус» (Burger King Россия)
В 2023–2024 гг. Бургер Кинг перешёл от множества разрозненных источников данных к единой платформе данных в облаке VK Cloud на баз...
Результат
Время
• Сроки получения аналитической отчётности сократились с нескольких дней до нескольких часов
• Время расчёта оптим...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2894
Подробный кейс
ООО «Инностейдж» (Innostage)
Innostage — интегратор и разработчик решений в области цифровой безопасности с SOC CyberART. С 2024 года компания использует в сво...
Результат
Время
• Скорость обработки инцидентов увеличилась в несколько раз
• По данным Positive Technologies, в условиях ручного...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2897
Подробный кейс
АО «Росгосстрах»
Страховая компания «Росгосстрах» завершила комплексную миграцию контакт-центра с зарубежной платформы Genesys на отечественные реш...
Результат
Финансы
• Экономия на лицензионных платежах за зарубежное ПО Genesys (стоимость не раскрыта)
Время
• Построение расписа...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2899
Подробный кейс
Банк ВТБ (ПАО)
Банк ВТБ внедрил систему автоматизации управления уязвимостями R-Vision VM для централизованной обработки угроз в разветвлённой ИТ...
Результат
Финансы
• Высвобождение ресурсов сотрудников ИБ для стратегических задач (конкретная сумма не раскрыта)
Время
• Полный...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2900
Подробный кейс
ООО «Система ПБО» (торговая сеть «Вкусно — и точка»)
Крупнейшая российская сеть предприятий быстрого питания «Вкусно — и точка» (преемник McDonald's в России, более 800 ресторанов) вн...
Результат
Финансы
• Отказ от лицензионных платежей за зарубежное ПО (стоимость не раскрыта)
• Созданы аналитические инструменты дл...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2903
Подробный кейс
Банк ВТБ (ПАО)
В 2020–2025 годах ВТБ создал одну из крупнейших в России платформ данных на базе российских технологий Arenadata. Единая архитекту...
Результат
Финансы
• Отдельный проект ВТБ по импортозамещению витрин данных для ФОИВ: производительность запросов выросла в 6 раз,...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3087
Подробный кейс
ООО «Лента» (розничная сеть гипермаркетов «Лента»)
«Лента» совместно с «КОРУС Консалтинг» в технологическом партнёрстве с Microsoft разработали автоматизированную систему прогнозиро...
Результат
Финансы
• Результаты по экономии в рублях не раскрыты публично; ожидаемый эффект — снижение потерь от дефицита и избытка...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3090
Подробный кейс
АО «Тандер» (Группа Магнит)
Magnit Tech разрабатывает ML-систему автоматической оптимизации розничных цен для сети магазинов «у дома». Система сочетает ML-про...
Результат
Финансы
• MVP создан, финансовые результаты промышленной эксплуатации не раскрыты (система на стадии тестирования)
• Пот...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3093
Подробный кейс
ООО «Интернет Решения» (операционная компания Ozon)
Ozon внедрил комплексную систему автоматической модерации контента маркетплейса на базе ML-моделей. Система автоматически проверяе...
Результат
Финансы
• Экономия на ручной модерации за два года составит около 9 млрд руб. (столько выросли бы расходы при полностью...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3094
Подробный кейс
ООО «РВБ» (Wildberries)
В феврале 2026 г. Wildberries запустил автоматическую ИИ-фильтрацию отзывов в мобильном приложении. Нейросеть анализирует тексты к...
Результат
Качество и эффективность
• Покупателю достаточно выбрать нужный фильтр — система показывает все отзывы, касающиеся конкр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3095
Подробный кейс
ООО «ИКС 5 РИТЕЙЛ ГРУПП» (торговая сеть «Перекрёсток»)
X5 Group разработала «Калькулятор ресурсной потребности» с ML-модулем — систему прогнозирования оптимальной численности персонала...
Результат
Время
• Прогнозы ИИ-калькулятора в периоды высоких сезонов в 6 раз точнее классической (статической) модели
Качество и...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3097
Подробный кейс
ПАО «М.видео» / Группа М.Видео-Эльдорадо (маркетплейс Эльдорадо)
В июне 2025 г. М.Видео-Эльдорадо запустила обновлённую рекламную платформу для продавцов маркетплейса «Эльдорадо» на базе adtech-п...
Результат
Финансы
• ML-таргетинг позволяет получать трёхкратный возврат на инвестиции в рекламу (3x ROI), заявлено Retail Rocket G...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3105
Подробный кейс
ООО «Купишуз» (Lamoda)
Lamoda внедрила ML-модель предсказания брака товаров — первой среди российских мультибрендовых онлайн-магазинов. Все товары, возвр...
Результат
Время
• Скорость обработки возвратов после примерки увеличилась в 2 раза
Качество и эффективность
• Модель использует б...
Предиктивная аналитика и ML
