Бургер Кинг: платформа данных и ML на VK Cloud + Arenadata DB — «Цифровой гость» и «Цифровой ресторан»

В 2023–2024 гг. Бургер Кинг перешёл от множества разрозненных источников данных к единой платформе данных в облаке VK Cloud на базе Arenadata DB (Greenplum). На платформе объёмом более 100 ТБ с миграцией 800+ приложений запущены два ИИ-продукта: «Цифровой ресторан» (оптимизация закупок и персонализация меню) и «Цифровой гость» (моделирование поведения клиентов и персонализация маркетинга). Это один из крупнейших облачных DWH в России в ритейле.

Данные о заказах, закупках, остатках и поведении клиентов хранились в разрозненных системах. Аналитика занимала дни, ИТ-системы перегружены. Невозможно было быстро строить ML-модели и запускать рекомендательные сервисы.

• Создать единое корпоративное хранилище данных (DWH) объёмом 100+ ТБ

• Мигрировать 800+ приложений в облако без потери качества

• Запустить рекомендательную систему для персонализации меню гостей

• Оптимизировать закупки и прогнозировать спрос в разрезе ресторанов

• Время

• Сроки получения аналитической отчётности сократились с нескольких дней до нескольких часов

• Время расчёта оптимального числа сотрудников на смене сократилось с 14 дней до 3 часов Качество и эффективность

• Запущена рекомендательная система «Цифровой гость» — персонализация блюд на основе истории заказов и поведенческих признаков

• Запущена система «Цифровой ресторан» — оптимизация закупок на основе ML, прогноз спроса в разрезе ресторанов Нагрузка и масштаб

• Объём DWH: более 100 ТБ (одна из крупнейших облачных инсталляций Arenadata DB в России)

• Мигрировано 800+ приложений

• ML-модели работают в облаке VK Cloud, регулярно обновляются по новым данным Надёжность

• Повышена отказоустойчивость ИТ-систем-источников (снята нагрузка)

• Обеспечена непрерывность бизнес-процессов Импортозамещение и compliance

• Заменено зарубежное DWH-решение на Arenadata DB (российский вендор, реестр отечественного ПО) Качественный эффект: Создана data-driven платформа, способная масштабировать ML-инициативы без роста ИТ-затрат. Проект вышел в финал рейтинга GlobalCIO «Проект года 2024».