Искусственный интеллект
Подборка кейсов

Искусственный интеллект

Проекты внедрения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях и госсекторе.
Направление
Сбросить все Найдено: 233 кейсов
Кейс #3335

«СИБУР» — LLM RAG-система диагностики оборудования для инженеров

СИБУР
СИБУР разработал и применяет генеративную ИИ-модель для диагностики и предиктивного обслуживания промышленного оборудования. Модел...
Результат Чат-бот для инженеров-диагностов внедрён в промышленную эксплуатацию
Искусственный интеллект
Кейс #3336

«Норильский никель» — ИИ-мониторинг энергопотребления и систем

«Норильский никель»
«Норильский никель» использует ИИ для мониторинга и анализа данных о потреблении энергии. Технология позволяет оптимизировать рабо...
Результат Реализован ИИ-мониторинг с прогнозированием пиковых нагрузок и адаптацией в реальном времени
Искусственный интеллект
Кейс #3337
Подробный кейс

«СИБУР» — AIoT-мониторинг промышленного оборудования (Сбер)

СИБУР
«Сбер» использует AIoT для мониторинга промышленного оборудования и систем энергопотребления в реальном времени (указано в контекс...
Результат Система управления технологическими процессами с ИИ внедрена в СИБУР
Искусственный интеллект
Кейс #3338

«AIPRINTGEN» — генеративный ИИ для 3D-моделей из промптов

AIPRINTGEN
AIPRINTGEN — российский сервис на базе генеративного ИИ, позволяющий создавать 3D-модели из текстовых описаний (промптов) и фотогр...
Результат Российский сервис AIPRINTGEN запущен и доступен для коммерческого использования
Искусственный интеллект
Кейс #3339

«CityAir» — система мониторинга качества атмосферного воздуха

CityAir
CityAir — российская комплексная система контроля качества атмосферного воздуха для городов и промышленных предприятий. Она создаё...
Результат Система CityAir работает в российских городах и на промышленных предприятиях
Искусственный интеллект
Кейс #3343

«Университет Иннополис» — предиктивная аналитика для Данафлекс

Данафлекс
Команда Университета Иннополис разработала сервис предиктивной аналитики для Данафлекс — крупнейшего российского производителя гиб...
Результат Сервис предиктивной аналитики разработан и передан заказчику
Искусственный интеллект
Кейс #3370

«ИТЭЛМА» — роботизированные установки производства автоэлектроники

ИТЭЛМА
Российская компания «ИТЭЛМА» внедрила специализированные роботизированные установки для производства автомобильной электроники. Пр...
Результат Роботизированные установки внедрены, человеческий фактор в производстве исключён
Искусственный интеллект
Кейс #3372

«Крупная нефтегазовая компания» — «Алхимик», ИИ для рецептур масел

Крупная российская нефтегазовая компания (предположительно СИБУР)
Одна из крупнейших российских нефтегазовых компаний разработала цифровую систему на основе ИИ «Алхимик» для создания многокомпонен...
Результат Система «Алхимик» создана и применяется в процессе разработки продуктов
Искусственный интеллект
Кейс #3374
Подробный кейс

Анонимное сварочное производство — роботизированная ячейка с машинным зрением

Анонимное российское сварочное производство
В российском производственном предприятии (заказчик не назван) внедрена роботизированная сварочная ячейка, интегрированная с систе...
Результат Уровень брака снижен с 12% до 2%. Время переналадки сокращено с 45 до 5 минут. Производительность выросла на 35%. Годова...
Искусственный интеллект
Кейс #3375
Подробный кейс

Росатом (Чепецкий мехзавод) — предиктивная аналитика AtomMind для производства

Росатом / Чепецкий механический завод
В топливном дивизионе «Росатома» разработана и внедрена система предиктивной аналитики AtomMind для прогнозирования качества проду...
Результат Снижение уровня брака циркониевых труб по двум видам дефектов в 2 раза. Прямое снижение себестоимости производства. Повы...
Искусственный интеллект
Кейс #3376
Подробный кейс

«Сибур», «Норильский никель» — ML-оптимизация поставок и логистики

Сибур
В компаниях «Сибур» и «Норильский никель» внедрены алгоритмы машинного обучения для оптимизации цепочек поставок и прогнозирования...
Результат Сокращение издержек на 15–18%. Точность прогнозирования поставок достигла 98%.
Искусственный интеллект
Кейс #3392
Подробный кейс

«Северсталь» — 6 GenAI-ассистентов для автоматизации закупочного процесса

Северсталь
«Северсталь» реализовала in-house разработку 6 цифровых помощников технической поддержки для сотрудников компании, поставщиков и п...
Результат В 10 раз выросла скорость получения данных и подготовки документов для сотрудников. 500 зарегистрированных пользователей...
Искусственный интеллект
Кейс #3457
Подробный кейс

ЕВРАЗ ЗСМК: машинное зрение для контроля крупности агломерата

АО «ЕВРАЗ Западно-Сибирский металлургический комбинат» (ЕВРАЗ ЗСМК)
На аглофабрике ЕВРАЗ ЗСМК в Новокузнецке заработала система непрерывного контроля фракционного состава агломерата. На конвейерах о...
Результат Финансы • Годовой экономический эффект: 22 млн рублей Время • Контроль ведётся непрерывно в реальном времени вместо пер...
Искусственный интеллект
Кейс #3458
Подробный кейс

ЕВРАЗ ЗСМК: предиктивная диагностика оборудования в ситуационно-аналитическом центре

АО «ЕВРАЗ Западно-Сибирский металлургический комбинат» (ЕВРАЗ ЗСМК)
На ЕВРАЗ ЗСМК создан ситуационно-аналитический центр, работающий круглосуточно. Центр непрерывно собирает и анализирует данные с д...
Результат Финансы • Накопленная экономия с 2021 года: 269 млн рублей за счёт предотвращения незапланированных остановок производст...
Искусственный интеллект
Кейс #3459
Подробный кейс

ЕВРАЗ: ИИ-помощник сталевара и цифровая программа группы, эффект свыше 23 млрд рублей

ЕВРАЗ (ЕВРАЗ НТМК, ЕВРАЗ ЗСМК)
В конвертерном цехе ЕВРАЗа работает ИИ-помощник сталевара: он анализирует более 100 параметров плавки и выдаёт рекомендации по вед...
Результат Финансы • Совокупный экономический эффект от цифровых проектов и ИИ за 5 лет: более 23 млрд рублей в показателе EBITDA •...
Искусственный интеллект
Кейс #3460
Подробный кейс

«Норникель» и «Рексофт»: ML-мониторинг сгущения на Норильской обогатительной фабрике

ПАО «ГМК «Норильский никель», Заполярный филиал
«Рексофт» разработал для Норильской обогатительной фабрики «Норникеля» датчики-мутномеры с системой самоочистки, устойчивые к агре...
Результат Финансы • Годовой экономический эффект: 190 млн рублей за счёт возврата полезного компонента • Предотвращены потери деся...
Искусственный интеллект
Кейс #3461
Подробный кейс

«ЕвроХим»: ИИ-поиск дублей и аналогов на промышленных складах восьми предприятий

АО «МХК «ЕвроХим»
Внутренняя команда «ЕвроХима» разработала ИИ-алгоритм, который сравнивает складские позиции не по наименованию, а по техническим х...
Результат Финансы • Экономический эффект в 2025 году: сотни миллионов рублей • Потенциальный эффект при полном масштабировании: ми...
Искусственный интеллект
Кейс #3462
Подробный кейс

«Росатом»: комплексы машинного зрения на пяти заводах ядерного топлива ТВЭЛ

АО "ПРОМИНН"
АО «Проминн», структура «Росатома», разворачивает программно-аппаратные комплексы машинного зрения для пяти предприятий топливного...
Результат Время • Производительность обработки для изделий сложной геометрии: около 15 кадров в секунду Качество и эффективность...
Искусственный интеллект
Кейс #3463
Подробный кейс

ОДК («Ростех»): нейросеть для оценки качества металлопорошков для 3D-печати

Центр аддитивных технологий АО «Объединённая двигателестроительная корпорация» (ГК «Ростех»)
Специалисты Центра аддитивных технологий Объединённой двигателестроительной корпорации обучили нейросетевую модель компьютерного з...
Результат Качество и эффективность • Погрешность автоматического анализа: менее 3% при валидации против метода лазерной дифракции...
Искусственный интеллект
Кейс #3464
Подробный кейс

«Кордиант» и Lenta tech: компьютерное зрение на Ярославском шинном заводе

АО "КОРДИАНТ"
Lenta tech, ИТ-подразделение группы «Лента», адаптировала для промышленного конвейера компетенции компьютерного зрения, накопленны...
Результат Качество и эффективность • Точность классификации: более 95% • Распознаётся более 30 типоразмеров шин по ширине изделия...
Искусственный интеллект