«Норникель» и «Рексофт»: ML-мониторинг сгущения на Норильской обогатительной фабрике
Описание проекта
«Рексофт» разработал для Норильской обогатительной фабрики «Норникеля» датчики-мутномеры с системой самоочистки, устойчивые к агрессивной пульпе обогатительного передела, и установил их на сгустителях. Данные передаются беспроводно по протоколу LoRa на локальный edge-вычислитель, где ML-модель обрабатывает показания со всех устройств.
Алгоритмы прогнозируют перегрузку сгустителя на горизонте от 10 до 30 минут и круглосуточно формируют автоматические уведомления оператору. Для технологов создано автоматизированное рабочее место оператора сгущения. Следующий этап проекта, рекомендательная система с учётом мутности, загрузки и реагентного состава, ведёт к автоматизации управления режимом сгустителей.
Задача
Режим работы сгустителей контролировался визуально, обходами персонала. Перегрузка обнаруживалась постфактум, и вместе со сливом терялись десятки тонн никеля и меди в год. Штатных приборов, способных устойчиво измерять мутность в агрессивной пульпе, не существовало: обычные датчики быстро зарастают.
Цели внедрения
-
Обеспечить непрерывное инструментальное измерение мутности слива вместо визуальных обходов
-
Прогнозировать перегрузку сгустителя заранее, а не фиксировать её по факту
-
Сократить потери никеля и меди со сливом
-
Снизить нагрузку на персонал за счёт автоматизации сбора данных
-
Подготовить переход к рекомендательному, а затем автоматическому управлению сгустителями
Результаты
-
Финансы
-
Годовой экономический эффект: 190 млн рублей за счёт возврата полезного компонента
-
Предотвращены потери десятков тонн никеля и меди ежегодно Время
-
Горизонт прогнозирования перегрузки сгустителя: от 10 до 30 минут
-
Режим работы системы: 24/7 Качество и эффективность
-
Разработаны уникальные датчики-мутномеры с системой самоочистки, устойчивые к условиям обогатительного передела
-
Беспроводная передача данных по протоколу LoRa на локальный edge-вычислитель
-
Создано автоматизированное рабочее место оператора сгущения Нагрузка и масштаб
-
Проект входит в портфель из 24 цифровых инициатив «Норникеля» с суммарным эффектом 13,2 млрд рублей