Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 618
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО21 589
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 086
  • B2B и B2G ПО73
  • Кейсы с госсектором455
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽98
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 441
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 593
Медиа
Новости
  • Новости рынка910
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 116
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ ОДК («Ростех»): нейросеть для оценки качества металлопорошко...
Кейс Проект #3463 Промышленность и производство Оборонная промышленность (ОПК) · опубликовано 2 сентября 2026

ОДК («Ростех»): нейросеть для оценки качества металлопорошков для 3D-печати

СНИЖЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА ОШИБОК
3
погрешность против лазерной дифракции

Описание проекта

Специалисты Центра аддитивных технологий Объединённой двигателестроительной корпорации обучили нейросетевую модель компьютерного зрения, которая автоматически выделяет отдельные частицы на снимках электронного микроскопа и рассчитывает их параметры: количество частиц, площадь, периметр, эквивалентный диаметр.

Результаты валидированы сопоставлением с методом лазерной дифракции, погрешность составила менее 3%. Работа переводит контроль металлических порошков для аддитивного производства с ручной обработки снимков на автоматизированные измерения. Ближайшие планы центра: испытания модели на различных партиях порошков, оформление методики как стандартизированной, разработка программного интерфейса и тестирование пилотной версии непосредственно в производстве.

Задача

Качество металлического порошка определяет свойства детали, напечатанной на 3D-принтере, и его гранулометрию оценивают по снимкам электронного микроскопа. Обработка таких снимков велась вручную: технолог выделял частицы и считал параметры, что медленно, трудоёмко и зависит от человека. Это тормозило разработку и сертификацию новых материалов для авиадвигателей.

Цели внедрения

  • Автоматизировать обработку электронно-микроскопических снимков порошков

  • Снизить трудозатраты на анализ данных

  • Уменьшить влияние человеческого фактора на результаты измерений

  • Подтвердить точность метода сравнением с эталонной методикой

  • Ускорить разработку и сертификацию новых материалов

Результаты

  • Качество и эффективность

  • Погрешность автоматического анализа: менее 3% при валидации против метода лазерной дифракции

  • Модель автоматически рассчитывает количество частиц, площадь, периметр и эквивалентный диаметр

  • Уменьшено влияние человеческого фактора на результаты измерений Время

  • Ручная обработка снимков заменена автоматизированными измерениями, анализ ускорен

  • Ускоряется разработка и сертификация новых материалов для авиадвигателей Импортозамещение и compliance

  • Собственная разработка специалистов Центра аддитивных технологий ОДК

  • Следующий шаг: оформление методики анализа как стандартизированной и пилотное тестирование в производстве

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
Центр аддитивных технологий АО «Объединённая двигателестроительная корпорация» (ГК «Ростех»)
ИНН: 7731644035
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q3 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q3 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта и статистики посещений. Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.