Искусственный интеллект
Подборка кейсов

Искусственный интеллект

Проекты внедрения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях и госсекторе.
Направление

Предиктивная аналитика и ML

← Все подборки
Сбросить все Найдено: 56 кейсов
Кейс #2977
Подробный кейс

НИИ телевидения (Росэлектроника): АПК ГМИ — ИИ-прогнозирование метеообстановки и ледовой разведки

АО «НИИ телевидения», входит в холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех; г. Санкт-Петербург
АО «НИИ телевидения» — разработчик специальных телевизионных, наблюдательных и навигационных систем, в том числе для ОПК. Институт...
Результат Финансы • Серийное производство: до 40–50 систем в год по цене, доступной для организаций с ограниченным бюджетом (позиц...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3011
Подробный кейс

Северсталь «Карельский окатыш» — ML-управление линией окомкования окатышей

ПАО «Северсталь» / АО «Карельский окатыш»
АО «Карельский окатыш» (входит в «Северсталь») внедрило комплекс моделей машинного обучения на линии окомкования окатышей. Система...
Результат Финансы • Косвенный эффект через рост производительности на 11%; прямой экономический эффект не раскрыт Время • Непреры...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3013
Подробный кейс

НЛМК × Инфосистемы Джет — ML-оптимизация потребления газа на ТЭЦ

ПАО «НЛМК» (Новолипецкий металлургический комбинат)
НЛМК совместно с «Инфосистемами Джет» разработали ML-сервис выдачи рекомендаций машинисту котла ТЭЦ по оптимальному распределению...
Результат Финансы • Экономия: 1–3 млн рублей ежемесячно по сравнению с периодом без ИИ • Годовая экономия оценивается в десятки ми...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3015
Подробный кейс

ММК × ММК-Информсервис — предиктивная аналитика подшипников стана 2000 холодной прокатки

ПАО «ММК» (Магнитогорский металлургический комбинат)
На стане 2000 холодной прокатки ММК внедрена система автоматизированной диагностики технического состояния подшипников рабочих и о...
Результат Финансы • Планируемый экономический эффект: ~25 млн рублей в год • За 5 лет реализации стратегии цифровизации ММК: сумма...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3016
Подробный кейс

Норникель — ML-оптимизатор мельницы полусамоизмельчения Талнахской обогатительной фабрики

ПАО «ГМК «Норильский Никель»
На Талнахской обогатительной фабрике (ТОФ) в Норильске внедрён ML-оптимизатор мельницы полусамоизмельчения (МПСИ). Система обрабат...
Результат Финансы • Суммарный вклад ИИ-решений «Норникеля» в EBITDA: $100 млн в 2023 году и $70–100 млн в 2024 году (1% от EBITDA)...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3022
Подробный кейс

ММК — ML-помощник прогнозирования температуры заказа в электросталеплавильном цехе

ПАО «ММК» (Магнитогорский металлургический комбинат)
Цифровой помощник (ML-модель) для прогнозирования температуры заказа стали в электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) ММК. Система анали...
Результат Финансы • Прямой экономический эффект не раскрыт • В контексте Центра ИИ ММК: суммарный эффект от 50+ ИИ-проектов за 5 л...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3024
Подробный кейс

ВИЗ-Сталь (НЛМК) — предиктивная диагностика термооборудования системой SVS (звук в картинке)

АО «ВИЗ-Сталь» (входит в Группу НЛМК)
На заводе «ВИЗ-Сталь» (производство электротехнической трансформаторной стали, Екатеринбург) внедрена технология предиктивной диаг...
Результат Финансы • Прямой экономический эффект не раскрыт Время • Сократилось время на проведение ремонтов • Уменьшилось количес...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3026
Подробный кейс

ММК: ML-оптимизация первого передела — проект «Оптимальный чугун»

ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ММК)
Проект «Оптимальный чугун» — цифровое решение для оптимизации технологической цепочки первого (наиболее ресурсоёмкого) передела ММ...
Результат Финансы • Совокупный экономический эффект от всех ИИ-проектов ММК (включая «Оптимальный чугун»): 6,8 млрд руб. при инвес...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3031
Подробный кейс

Норникель Кольская ГМК: ML-кластер для управления технологическими процессами

АО «Кольская горно-металлургическая компания» (Кольская ГМК, входит в Группу «Норникель»)
В 2024–2025 годах для Кольской ГМК «Норникеля» спроектирован и введён первый в компании ML-кластер — геораспределённая производств...
Результат Финансы • Общий вклад ИИ-решений в EBITDA «Норникеля» в 2024 г. оценивается в $70–100 млн; доля ML-кластера Кольской ГМК...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3036
Подробный кейс

ЕВРАЗ КГОК: ИИ-оптимизация карьерного производства (Качканарский ГОК)

ПАО «ЕВРАЗ Качканарский горно-обогатительный комбинат» (ЕВРАЗ КГОК)
На Качканарском ГОК ЕВРАЗ реализован комплекс ИИ-инициатив для оптимизации карьерного производства. Ключевая задача — стабилизиров...
Результат Финансы • Система «Прогноз» (ML-планирование шихты): экономический эффект более 400 млн рублей • Совокупный эффект от вс...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3038
Подробный кейс

Быстринский ГОК — ML-управление процессом измельчения руды

ООО «ГРК «Быстринское» (Быстринский горно-обогатительный комбинат)
На обогатительной фабрике Быстринского ГОКа внедрена система цифрового управления узлом измельчения руды в мельницах самоизмельчен...
Результат Финансы • Затраты на проект окупились в пределах одного бюджетного цикла • Снижение затрат на разработку новых ML-решени...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3039
Подробный кейс

Кольская ГМК — ML-кластер для управления технологическими процессами

АО «Кольская ГМК» (входит в группу ПАО ГМК «Норильский никель»)
В Кольской ГМК разворачивается первый в группе «Норникель» региональный ML-кластер — единая сервис-платформа для развёртывания, уп...
Результат Качество и эффективность • Прогнозирование параметров работы оборудования и своевременная корректировка процессов • Опти...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3040
Подробный кейс

Норникель — система предиктивного мониторинга выбросов Axioma

ПАО ГМК «Норильский никель» (Надеждинский металлургический завод, Норильск)
Axioma — система предиктивного мониторинга выбросов вредных веществ на основе цифрового двойника производства. Система получает да...
Результат Качество и эффективность • Точность совпадения данных Axioma с инструментальными и лабораторными замерами — более 90% •...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3045
Подробный кейс

СУЭК-Кузбасс — комплекс ML-решений для угольного производства

АО «СУЭК-Кузбасс» (Сибирская угольная энергетическая компания, угольный дивизион Кузбасса)
На производственных площадках АО «СУЭК-Кузбасс» (шахты им. Кирова, «Котинская», «Талдинская-Западная 1», разрезы «Заречный», «Камы...
Результат Финансы • Снижение удельных затрат на ТОиР на 25% (с 215 до 160 руб./т) • Ожидаемый суммарный экономический эффект от по...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3046
Подробный кейс

АЛРОСА — ИИ-система поиска алмазных месторождений в геологически сложных районах

АК «АЛРОСА» (ПАО) — крупнейший в мире производитель алмазов
АЛРОСА создала инновационную систему на основе ИИ для выявления новых месторождений алмазов в геологически сложных районах с разви...
Результат Финансы • Ожидаемый экономический эффект — сотни миллионов рублей для каждого геологоразведочного проекта • Аналогичная...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #3047
Подробный кейс

Металлоинвест — «Цифровой карьер» на Лебединском и Михайловском ГОКах

ООО «УК Металлоинвест»; внедрение на АО «Лебединский ГОК» и АО «Михайловский ГОК им. А.В. Варичева»
Металлоинвест реализовал на Лебединском и Михайловском ГОКах комплексную программу «Цифровой карьер» — систему визуализации и упра...
Результат Финансы • Суммарный эффект от «Цифровых карьеров» — более 1,5 млрд рублей (апрель 2024) • Эффект от цифровой трансформац...
Предиктивная аналитика и ML