ММК — ML-помощник прогнозирования температуры заказа в электросталеплавильном цехе
Описание проекта
Цифровой помощник (ML-модель) для прогнозирования температуры заказа стали в электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) ММК. Система анализирует данные о параметрах плавки в реальном времени и выдаёт прогноз температуры металла на определённом этапе процесса, что позволяет технологам оперативно корректировать ведение плавки для получения стали с заданными характеристиками. Проект разработан с применением методов машинного обучения.
Задача
Прогнозирование конечной температуры металла в ЭСПЦ является критически важным для обеспечения качества стали. Недостаточная точность прогноза ведёт к необходимости дополнительных нагревов (повышение расхода энергии) или браку продукции.
Цели внедрения
-
Повысить точность прогнозирования температуры стали в ЭСПЦ
-
Снизить количество корректирующих нагревов и переработок
-
Улучшить качество и однородность производимой стали
Результаты
-
Финансы
-
Прямой экономический эффект не раскрыт
-
В контексте Центра ИИ ММК: суммарный эффект от 50+ ИИ-проектов за 5 лет — более 4,5 млрд рублей; за 2024 год группа аналитики — 422 млн рублей экономии Время
-
Оперативные рекомендации технологу в реальном времени в ходе плавки Качество и эффективность
-
Повышение точности прогнозирования температуры металла (конкретные метрики не раскрыты)
-
Служит одним из ключевых примеров масштабного применения ML в ЭСПЦ ММК Нагрузка и масштаб
-
Применяется в ЭСПЦ ММК — одном из крупнейших сталеплавильных мощностей России Надёжность
-
В промышленной эксплуатации; поддерживается командой Центра ИИ ММК-Информсервис Импортозамещение и compliance
-
Полностью отечественная разработка; ММК создал Центр компетенций ИИ (март 2025) для масштабирования подобных проектов Качественный эффект: Системный переход ММК к data-driven управлению сталеплавильным производством; пример для масштабирования на другие технологические переделы.