Северсталь «Карельский окатыш» — ML-управление линией окомкования окатышей
Описание проекта
АО «Карельский окатыш» (входит в «Северсталь») внедрило комплекс моделей машинного обучения на линии окомкования окатышей. Система использует компьютерное зрение (анализ изображений с камер высокого разрешения) для вычисления гранулометрического состава сырых окатышей и прогнозирования доли нужных классов (10–12,5 мм). На основе этих данных система автоматически управляет скоростью вращения окомкователя и дозировкой бентонита и выдаёт рекомендации по дозировке железорудного концентрата.
Задача
Наиболее эффективный обжиг окатышей возможен при преобладании фракции 10–12,5 мм — это обеспечивает оптимальную пористость и газопроницаемость слоя при термообработке. Ручной контроль не обеспечивал достаточной точности и оперативности управления процессом.
Цели внедрения
-
Повысить производительность линии окомкования с сохранением качества продукции
-
Стандартизировать работу обжиговой машины
-
Устранить человеческий фактор при управлении окомкователем
Результаты
-
Финансы
-
Косвенный эффект через рост производительности на 11%; прямой экономический эффект не раскрыт Время
-
Непрерывный автоматический мониторинг в реальном времени; решения по управлению принимаются без задержки Качество и эффективность
-
Производительность линии окомкования повысилась на 11% с сохранением качества продукции
-
Система позволяет не только контролировать процесс, но и стандартизировать работу обжиговой машины Нагрузка и масштаб
-
Внедрено на линии окомкования одного из крупнейших железорудных ГОКов России («Карельский окатыш», мощность > 11 млн т окатышей в год) Надёжность
-
Непрерывный режим работы 24/7 Импортозамещение и compliance
-
Разработка собственная, не зависит от зарубежных поставщиков ПО Качественный эффект: Система устраняет зависимость от субъективных решений оператора, обеспечивает стабильность технологического режима.