СУЭК-Кузбасс — комплекс ML-решений для угольного производства

На производственных площадках АО «СУЭК-Кузбасс» (шахты им. Кирова, «Котинская», «Талдинская-Западная 1», разрезы «Заречный», «Камышанский», обогатительная фабрика «Комсомолец») развёрнут комплекс решений продвинутой аналитики данных. Основа — собственная Data Platform с гарантированной доступностью 99,95% и обработкой до 100 тыс. событий/сек. Ключевые реализованные системы: (1) предиктивная диагностика горнотранспортного оборудования (экскаваторы Komatsu PC1250/3000/4000, самосвалы БелАЗ) по данным CAN-шины; (2) оптимизация маршрутов и скоростей самосвалов через анализ данных диспетчерской системы Modular; (3) CV-классификация угольных фракций на ОФ; (4) прогнозирование аварийных ситуаций на шахтах по данным систем Strata, ГРАНЧ, SBGPS и носимых устройств RealTrac; (5) единая 3D-модель двух угольных месторождений с ML-коррекцией в реальном времени; (6) система дистанционного мониторинга бортов разрезов.

Высокая аварийность горного оборудования, неравномерность качества угольной продукции, планово-предупредительная система ТОиР без учёта фактического состояния техники, риски нарушений промышленной безопасности на шахтах — системные проблемы, которые невозможно решить только организационными методами.

• Перейти от планово-предупредительного ТОиР к обслуживанию по фактическому состоянию оборудования

• Повысить качество и стабильность угольной продукции

• Снизить число несчастных случаев и аварийных ситуаций на шахтах

• Оптимизировать логистику горнотранспортного комплекса

• Финансы

• Снижение удельных затрат на ТОиР на 25% (с 215 до 160 руб./т)

• Ожидаемый суммарный экономический эффект от полного масштабирования — 20–30 млрд рублей/год к 2030 году

• Сокращение платы за НВОС по ряду объектов (от 4,1 до 10,5 млн рублей на объект) Время

• Сокращение аварийных простоев горнотранспортного оборудования на 25–30%

• Повышение средней скорости движения самосвалов на 9–15%

• Сокращение межрейсовых простоев на 20–25% Качество и эффективность

• Рост стабильности качества угля с 92% до 96,5%; снижение разброса зольности до 1,5%

• Точность прогноза геометрии угольных пластов выросла на 7–12%

• Точность CV-классификации угольных фракций — 95–97%

• Рост фактической производительности ГТК на 11,9% Надёжность

• Повышение заблаговременности прогноза аварийных ситуаций на шахтах на 25–30%

• Сокращение несчастных случаев, связанных с нарушениями ПБ, на 30–35%

• Заблаговременность прогноза обрушений бортов разрезов — до 5–7 суток Импортозамещение и compliance

• «СУЭК Data Platform» — собственная разработка; open-source ядро (Hadoop, Cassandra)

• Интеграция с российскими системами безопасности (ГРАНЧ, SBGPS)