Реестр ПО Публичные сервисы Умный город Городская инфраструктура

Система для работы с технологическими партнерами по поиску и аналитике решений разного уровня развития

Газпром Нефть  ·  Реестр ПО №21333
Активно поддерживается
В сравнение Печать
Обзор Отзывы Похожие Купить
Рейтинг
Нет оценок
0 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Реестр ПО
№21333

О продукте

Направления возможностей программного обеспечения:
Специализированное ПО органов власти
Права: Договор № ГПН-22/09000/01604/Р от 22.04.2022 Заказ № 2 от 18.07.2022 Заказ №3 от 04.07.2022 Заказ №12 от 20.10.2023 Акт о вводе НМА Выписка из оборотно-сальдовой ведомости Акт о начале фактического использования
Альтернативные названия: Тех. Авангард, Технологические отклики

Похожие решения

Смотреть все

Авангард QR

АВАНГАРД-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Реестр ПО
Авангард QR от компании Эшелон Технологии — российский программный продукт из реестра отечественного ПО, включ...
Цена по запросу
Подробнее →

Рекомендуем рассмотреть

Вся категория

Контур Безопасность

Контур
Комплекс мер для защиты информационных активов организации от несанкционированного доступа, использования, рас...
от 20 000 ₽ за поддержку
★ 5.0 (2)
Подробнее →

Другие продукты в категории «Городская инфраструктура»

Вся категория

Форпост

ПОРТАЛ
Реестр ПО
Форпост — программная платформа для построения масштабируемых систем видеонаблюдения и видеоаналитики на нейро...
Цена по запросу
★ 4.8 (1)
Подробнее →

Редакции и условия покупки

Цена по запросу
Вендор не опубликовал редакции и цены. Запросите коммерческое предложение — ответ придёт от вендора.

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
Отзывов о данном продукте пока нет.
Оставить первый отзыв →

Похожие решения

Авангард QR

АВАНГАРД-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Реестр ПО
Авангард QR от компании Эшелон Технологии — российский программный продукт из реестра отечественного ПО, включ...
Цена по запросу
Подробнее →

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Подробнее

Даю АНО «Цифровые платформы» согласие на обработку указанных мной данных (ФИО, e-mail, телефон, должность, наименование и ИНН организации, текст обращения) и их передачу компании — правообладателю продукта «Система для работы с технологическими партнерами по поиску и аналитике решений разного уровня развития» для ответа на моё обращение по продукту «Система для работы с технологическими партнерами по поиску и аналитике решений разного уровня развития» в соответствии с Политикой конфиденциальности. После передачи получатель обрабатывает данные самостоятельно; отозвать согласие в отношении переданных данных можно, обратившись к нему.

Отправляя заявку, вы принимаете Пользовательское соглашение и Политику конфиденциальности.

Контакты вендора

Компания
ПАО "ГАЗПРОМ НЕФТЬ"
ИНН
5504036333
ОГРН
1025501701686
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
скрыто
К странице вендора

Оставить заявку

Система для работы с технологическими партнерами по поиску и аналитике решений разного уровня развития

Подробнее

Даю АНО «Цифровые платформы» согласие на обработку указанных мной данных (ФИО, e-mail, телефон, должность, наименование и ИНН организации, текст обращения) и их передачу компании — правообладателю продукта «Система для работы с технологическими партнерами по поиску и аналитике решений разного уровня развития» для ответа на моё обращение по продукту «Система для работы с технологическими партнерами по поиску и аналитике решений разного уровня развития» в соответствии с Политикой конфиденциальности. После передачи получатель обрабатывает данные самостоятельно; отозвать согласие в отношении переданных данных можно, обратившись к нему.

Отправляя заявку, вы принимаете Пользовательское соглашение и Политику конфиденциальности.
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
ОКТ 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q4 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q4 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт