Реестр ПО Машинное обучение и ИИ ML-платформы

Технические характеристики Сайбокс

ИННОТЕХ  ·  Реестр ПО №14863
4,6 · 9 отзывов
Активно поддерживается
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • ФОИВы
  • РОИВы
В реестре отечественного ПО
В сравнение Печать
Обзор Возможности 9 Заменяет 3 Тарифы 3 Версии 6 Отзывы 9 Закупки 5 Альтернативы 6 Купить
Рейтинг
4,6 / 5
9 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Реестр ПО
№14863

О продукте

Кратко

«Сайбокс» (SciBox) - отечественная MLOps-платформа полного цикла, разработанная компанией Т1 Иннотех (ГК Иннотех, входит в ИТ-холдинг «Т1»). Включена в Реестр российского ПО (№ 14863). Платформа предоставляет единое рабочее окружение для всех этапов жизненного цикла ИИ-моделей - от подготовки данных до промышленной эксплуатации и мониторинга. Помимо классического ML, поддерживает генеративный ИИ, большие языковые модели (LLM), RAG-сценарии и конструктор ИИ-агентов.

Ключевые возможности

  • Data Workspace: JupyterLab/JupyterHub, Python, R, Label Studio для разметки данных, ETL/Airflow пайплайны
  • Model Registry: версионирование моделей и датасетов (lakeFS), управление артефактами, интеграция с Hugging Face
  • AutoML: автоматизированное обучение для табличных данных, изображений, текста и временных рядов без написания кода
  • Model Deployment: запуск inference-серверов (NVIDIA Triton), автомасштабирование по SLA, REST/gRPC API
  • Мониторинг: контроль качества прогнозов, детектирование деградации моделей, дашборды Grafana/Prometheus, учёт потребления GPU
  • GenAI / LLM модуль: корпоративный чат с RAG, no/low-code конструктор ИИ-агентов, библиотека промптов, поддержка OpenAI-совместимого API
  • MLflow: трекинг экспериментов, управление версиями
  • Безопасность: ролевая модель (пространства/проекты), изолированные среды, работа в замкнутом периметре без выхода в интернет

Какие проблемы решает

  • Сокращает Time-to-Market ML-моделей в 3 раза (кейс банка: с 180 до 60 дней)
  • Устраняет разрозненность инструментов в ML-командах - единое рабочее пространство для DS, MLOps и бизнеса
  • Снижает операционные затраты на ML-инфраструктуру до 50%
  • Обеспечивает импортозамещение зарубежных MLOps-платформ (кейс ВТБ: замена Oracle + OpenShift на PostgreSQL + Kubernetes + SciBox)
  • Позволяет параллельно вести до 200 ИИ-проектов на единой платформе (кейс госсектора)

Интеграции

Kubernetes, Apache Airflow, Apache Kafka, MLflow, Hugging Face, Label Studio, Nexus OSS, Keycloak, REST/GraphQL/gRPC API, OpenAI-совместимый интерфейс, интеграция с ERP/CRM/BI-инструментами и IoT-системами

Развёртывание

On-prem (в собственном ЦОД), Private Cloud (Т1 Облако, VK Cloud, Yandex Cloud), Hybrid. Также доступен как ПАК «Сайбокс.ПАК» - программно-аппаратный комплекс «из коробки» с российским серверным оборудованием (МЛТ-С). SaaS - пробный доступ с GPU H100 на 1 месяц.

Вендор

Т1 Иннотех (ГК Иннотех) входит в ИТ-холдинг «Т1» - одного из крупнейших российских ИТ-холдингов с выручкой 119,7 млрд руб. в 2024 году. Направление Т1 ИИ специализируется на разработке ИИ-платформ и решений для анализа данных. Продукт Сайбокс используется в банках (ВТБ, крупный безымянный банк), энергетике, промышленности и госсекторе.

Также известен как: SCIBOX

Возможности

Все 9
  • Искусственный интеллект
  • Госкомпании
  • ФОИВы
  • РОИВы
  • Муниципальные учреждения
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
  • Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
  • Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
  • Машинное обучение
1 ₽
Тариф «Пробный облачный доступ»
Смотреть тарифы →

Отзывы клиентов

Все 9
4,6/5
★★★★★
9 отзывов
5 ★ 6
4 ★ 3
3 ★ 0
2 ★ 0
1 ★ 0

Оценки по критериям

Функциональность 4,7
Удобство использования 4,8
Цена/качество 4,7
Поддержка клиентов 4,8
Обучение и документация 4,7
Желание рекомендовать 4,7
Средние значения по всем опубликованным отзывам о продукте
Рейтинг уточняется: 9 отзывов. Пока отзывов меньше 16, оценка сглаживается. Как считается
★★★★★ 5.0 / 5
Мы видели, что бизнес уже созрел для масштабного применения ИИ, но присутствуют организационные и технические барьеры. Ключевой проблемой оказалась не сама разработка моделей, а подготовка инфраструкт...
Плюсы: Устраняет инфраструктурные барьеры, единое окно ответственности, развёртывание за месяц.
Сергей К. Заместитель руководителя направления Т1 ИИ ИТ-холдинг Т1 27 апреля 2026
★★★★★ 5.0 / 5
Наши студенты использовали платформу Сайбокс в хакатоне по машинному обучению. Она включает векторные базы данных, модульный RAG, конструкторы ИИ-агентов и средства автоматизированного машинного обуче...
Плюсы: Полноценные инструменты AutoML и RAG доступны даже для студентов, поддержка мероприятий и хакатонов.
Михаил К. Заведующий Кафедрой искусственного интеллекта Финансовый университет при Правительстве РФ 28 декабря 2025
★★★★★ 5.0 / 5
Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта «из коробки»:...
Плюсы: Готовность к работе «из коробки», подходит для объектов КИИ, широкая отраслевая применимость.
Дмитрий Х. Генеральный директор ИТ-холдинг «Т1» 13 ноября 2025

Похожие решения

Смотреть все

Рекомендуем рассмотреть

Вся категория

Cloud Machine Learning

Юридическое лицо скрыто
Сервис для разработки приложений на основе машинного обучения
Цена по запросу
★ 4,5 (1)
Подробнее →

Другие продукты в категории «ML-платформы»

Вся категория

ML Space

ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Платформа разработки и реализации ИИ-сервисов для бизнеса
Цена по запросу
★ 4,3 (1)
Подробнее →

SDP DataLab

СБЕРБАНК
Реестр ПО
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...
★ 4,3 (1)
Подробнее →

Shiva AI

Юридическое лицо скрыто
Платформа машинного обучения для анализа инвестиций в недвижимость
Цена по запросу
★ 4,3 (1)
Подробнее →

MarkLab

Юридическое лицо скрыто
Платформа разметки данных
Цена по запросу
★ 4,3 (1)
Подробнее →

NeuroMark

НЕЙРОМЕД
Реестр ПО
NeuroMark — цифровая платформа для визуального программирования нейронных сетей глубокого обучения от компании...
★ 4,1 (1)
Подробнее →

Коротко о Сайбокс

Сколько стоит Сайбокс?

Цены опубликованы: от 1 ₽ (единоразово), тариф «Пробный облачный доступ». Точная стоимость зависит от числа пользователей и модулей.

Есть ли Сайбокс в реестре российского ПО?

Да, запись № 14863.

Можно ли установить Сайбокс на свои серверы?

Вендор не указал способ поставки – уточняйте у вендора.

Какие есть российские альтернативы Сайбокс?

В той же рубрике каталога: ML Space, SDP DataLab, NeuroMark – цифровая платформа для визуального программирования искусственных нейронных сетей глубокого обучения, Конвейер МegaMLOps и MLOps Platform.

Данные профиля обновлены 2 октября 2026.

Заменяет зарубежные программы

Иностранное решение Описание
Google Vertex AI
Google Cloud
 Подробнее →
DataRobot
DataRobot, Inc.
 Иностранный аналог. Используется в открытых источниках при сравнении в 2 категории(ях) маркетплейса. Подробнее →
MLflow
Databricks (OSS)
 Подробнее →

Цены и тарифы Сайбокс

ТарифЦенаПериодЧто входит
Корпоративная лицензия (On-prem)
Индивидуальное ценообразование
 По запросу Ежегодно Развёртывание в собственном ЦОД или приватном облаке заказчика. Включает полный функционал платформы: ML-разработка, AutoML, LLM/GenAI модуль, конструктор агент...
ПАК «Сайбокс.ПАК» (программно-аппаратный комплекс)
Индивидуальное ценообразование
 По запросу Разовый платёж Готовое решение «из коробки»: российский сервер МЛТ-С с GPU + предустановленная платформа Сайбокс. Доступны варианты покупки, аренды, лизинга или подписки. Конф...
Пробный облачный доступ
Индивидуальное ценообразование
 от 1 ₽ Разовый платёж Временный доступ к облачной версии платформы с возможностью использования GPU H100. Предназначен для тестирования и оценки перед приобретением корпоративной лиц...

Сверено 28.05.2026. Источник – сайт и открытые материалы вендора. Точную цену под ваш объём уточняйте в коммерческом предложении.

Запросить КП →

Кто закупает Сайбокс

Данные из реестров государственных и корпоративных закупок — за каждой строкой подписанный контракт. Итоги со знаком «+»: наша выгрузка охватывает не весь реестр.

5+ организаций
16+ закупок
2026-2026 период

Какие организации закупают

Муниципалитеты 4
Не определён 1

Из каких сфер

Госуправление 2
Прочие 1
Социальная сфера 1

По годам

202616

География

  • Московская обл4
  • Московская обл. г. Солнечногорск1

Кто закупает по реестрам

Все закупки →

Какие организации закупают

Муниципалитеты 4
Не определён 1

Из каких сфер

Госуправление 2
Прочие 1
Социальная сфера 1

География

  • Московская обл4
  • Московская обл. г. Солнечногорск1

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
4,6/5
★★★★★
9 отзывов
5 ★ 6
4 ★ 3
3 ★ 0
2 ★ 0
1 ★ 0

Оценки по критериям

Функциональность 4,7
Удобство использования 4,8
Цена/качество 4,7
Поддержка клиентов 4,8
Обучение и документация 4,7
Желание рекомендовать 4,7
Средние значения по всем опубликованным отзывам о продукте
Рейтинг уточняется: 9 отзывов. Пока отзывов меньше 16, оценка сглаживается. Как считается
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Мы видели, что бизнес уже созрел для масштабного применения ИИ, но присутствуют организационные и технические барьеры. Ключевой проблемой оказалась не сама разработка моделей, а подготовка инфраструктуры: согласование спецификаций, поиск совместимого оборудования, настройка программного стека. Поэтому в Холдинге решили применить концепцию: поставлять не разрозненные компоненты, а готовый инженерный комплекс — Сайбокс.ПАК. Несколько компаний из финтех-сектора и промышленности уже тестируют решение.»
Плюсы: Устраняет инфраструктурные барьеры, единое окно ответственности, развёртывание за месяц.
Сергей К.  ·  Заместитель руководителя направления Т1 ИИ  ·  ИТ-холдинг Т1  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Наши студенты использовали платформу Сайбокс в хакатоне по машинному обучению. Она включает векторные базы данных, модульный RAG, конструкторы ИИ-агентов и средства автоматизированного машинного обучения. Платформа соединяет науку, образование, технологии и реальный бизнес и превращает вузы в полноценные центры прикладной подготовки кадров. Надеемся, что проведение технологических соревнований с использованием Сайбокс на нашей площадке станет регулярной традицией.»
Плюсы: Полноценные инструменты AutoML и RAG доступны даже для студентов, поддержка мероприятий и хакатонов.
Михаил К.  ·  Заведующий Кафедрой искусственного интеллекта  ·  Финансовый университет при Правительстве РФ  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта «из коробки»: от подготовки данных до обучения моделей и запуска ИИ-агентов. Серверная часть уже хорошо зарекомендовала себя в пилотных проектах в компаниях различных отраслей. Мы готовы масштабировать ИИ-фабрику как базовую платформу для цифровой трансформации объектов КИИ — от энергетики до транспорта.»
Плюсы: Готовность к работе «из коробки», подходит для объектов КИИ, широкая отраслевая применимость.
Дмитрий Х.  ·  Генеральный директор  ·  ИТ-холдинг «Т1»  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«За счёт применения единой ИИ-фабрики «Сайбокс», ускоряющей разработку и внедрение ИИ-решений любого уровня сложности для нужд госсектора, можно в два раза оптимизировать расходы на ИИ и до 10 раз ускорить внедрение ИИ по сравнению со стандартизированными подходами. Возможность параллельно разрабатывать до 200 ИИ-проектов на одной платформе обеспечивает эффективную масштабируемость. В крупных федеральных ведомствах достигнуто снижение трудозатрат на обработку документов на 40%.»
Плюсы: Масштабируемость до 200 параллельных проектов, ускорение внедрения до 10 раз, снижение затрат в 2 раза.
Игорь Н.  ·  Советник руководителя направления Т1 ИИ  ·  ИТ-холдинг Т1  · 
★★★★☆ 4.3 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Пользуюсь этим продуктом уже несколько лет и очень доволен.»
Кирилл Тихонов  · 
★★★★☆ 4.0 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★☆ 4.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★☆ 4.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Пользуюсь этим продуктом уже несколько лет и очень доволен.»
Плюсы: Удобный личный кабинет, высокое удобство использования, хорошее обслуживание клиентов.
Минусы: Функциональность и ценность/стоимость можно улучшить.
Кирилл Т.  ·  Специалист по данным  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Сайбокс позволяет экспертам ИИ полностью сосредоточиться на решении прикладных задач компаний с помощью искусственного интеллекта за счёт сокращения времени на выполнение рутинных операций, а новичкам — создавать ИИ-модели и решения промышленного уровня на их основе, используя функции автоматизации шагов машинного обучения в платформе, а также — копилота, встроенного в среды разработки моделей, ускоряющего разработку кода, его читаемость и безопасность.»
Плюсы: Автоматизация MLOps-цикла, встроенный копилот для разработки кода, снижение порога входа для новичков.
Владимир М.  ·  Владелец продукта Сайбокс  ·  Т1 Иннотех  · 
★★★★☆ 4.0 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★☆ 4.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★☆ 4.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Внедрено полностью импортонезависимое решение на базе Scibox — ML-платформы от Т1. Сложный интеграционный проект по импортозамещению с заменой Oracle на PostgreSQL и OpenShift на Kubernetes. Более 700 специалистов тратят меньше времени на вывод моделей в промышленный контур. Решение позволяет в два раза сократить временные затраты от гипотезы до промышленной реализации ML-сервиса.»
Плюсы: Полное импортозамещение, ускорение вывода ML-сервисов в 2 раза, масштаб 700+ специалистов.
Минусы: Высокая сложность реализации: большая команда, высокие требования ИБ потребовали разработки ПО практически с нуля.
Евгений Л.  ·  Автор описания проекта  ·  ПАО Банк ВТБ (кейс)  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Проект строится на базе трёх платформ: платформы геоаналитики, платформы AutoML и MLOps-платформы SciBox. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность. Сервис ИИ масштабирован на всю Россию — оценка стоимости жилья для ипотечного кредитования. С помощью SciBox удалось в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.»
Плюсы: Масштабирование ИИ-решений на всю страну, синергия с другими платформами Т1, сокращение сроков бизнес-процессов.
Максим К.  ·  Руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент  ·  Банк ВТБ  · 

Вопросы вендору

Альтернативы Сайбокс: российские аналоги

⇆ПродуктЦенаОценкаРеестры
Сайбокс
ИННОТЕХ
этот продукт
 1 ₽ 4,7 · 9 Реестр ПО
ML Space
Облачные Технологии
 по запросу мало отзывов – Подробнее →
SDP DataLab
СБЕРБАНК
 по запросу мало отзывов Реестр ПО Подробнее →
NeuroMark
НЕЙРОМЕД
 по запросу мало отзывов Реестр ПО Подробнее →
Конвейер МegaMLOps
МЕГАФОН
 по запросу мало отзывов Реестр ПО Подробнее →
MLOps Platform
ДИ ВОТЕР
 по запросу нет оценок Реестр ПО Подробнее →
Rubbles MLOps Suite
РАБЛЗ
 по запросу нет оценок Реестр ПО Подробнее →
Отметьте галочкой 2–4 продукта Сравнить с первыми двумя →

Продукты той же рубрики других вендоров, в порядке каталога.

Возможности

Сквозные технологии 1
Искусственный интеллект
Размер и тип заказчика 7
Госкомпании
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
Муниципальные учреждения
РОИВы
ФОИВы
Автоматизация и искусственный интеллект 1
Машинное обучение

Версии Сайбокс

Последняя версия – 4.0, 13 ноября 2025.

Версия Дата Изменения
4.0 13 ноября 2025 Запуск ПАК «ИИ-Фабрика Сайбокс» — программно-аппаратного комплекса на базе российского сервера МЛТ-С (Мультиллект). Добавлена поддержка альтернативных GPU-ускорителей (китайские производители). Расширен маркетплейс готовых ИИ-решений и шаблонов. Презентация на форуме «Цифровые решения».
3.5 1 августа 2025 Расширение функционала no/low-code конструктора ИИ-агентов. Добавлена библиотека промптов и предустановленных шаблонов агентов. Поддержка OpenAI-совместимого API интерфейса для интеграции с корпоративными приложениями. Кейс внедрения в госсекторе: ускорение разработки ИИ до 10 раз.
3.0 1 декабря 2024 Официальная публичная презентация платформы Сайбокс в декабре 2024 года. Добавлены модуль GenAI/LLM: корпоративный чат с RAG, поддержка нескольких open-source LLM, векторные базы данных. Представление на рынке как полноценной MLOps+GenAI-платформы.
2.5 1 октября 2024 Завершение проекта импортозамещения в ВТБ (октябрь 2024). Полная замена Oracle на PostgreSQL и OpenShift на Kubernetes для всей Лаборатории продвинутой аналитики. Внедрение AutoML-функционала для данных разных типов — таблиц, изображений, видео и временных рядов.
2.0 1 февраля 2024 Расширение платформы в рамках масштабирования проекта с ВТБ. Добавлены интеграция с Hugging Face (запуск предобученных моделей в 2 клика), фреймворки настройки гиперпараметров, поддержка распределённого обучения, улучшен репозиторий моделей с полным версионированием и контролем истории экспериментов.
1.0 1 мая 2023 Первоначальный запуск платформы Сайбокс в рамках проекта с ВТБ (май 2023). Базовый функционал: JupyterLab-среды, репозитории наборов данных и моделей, запуск inference-сервисов, управление вычислительными ресурсами Kubernetes. Включение в Реестр российского ПО (№ 14863).
Тарифы и цены

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Контакты вендора

Компания
ООО "ГК "ИННОТЕХ"
ОГРН
1227700086460
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
125167, г Москва, р-н Аэропорт, Ленинградский пр-кт, д 36 стр 41, помещ 23
К странице вендора

Оставить заявку

Сайбокс
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Kaspersky Security для крупного бизнеса - Advanced Premium
ОКТ 2026

Kaspersky Security для крупного бизнеса - Advanced

Открыть продукт
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q4 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс
ТОП МАТЕРИАЛ
Госрегулирование и КИИ
Аналитика · Q4 2026

Обзор сферы госрегулирования и критической информационной инфраструктуры по материалам деловой программы…

Открыть отчёт