каталог российского ПО · 02.10.2026
Сайбокс
О продукте
ML / MLOps-платформа полного цикла от Т1 для разработки, обучения, развёртывания и мониторинга моделей машинного обучения с поддержкой LLM и no/low-code инструментов.
Кратко
«Сайбокс» (SciBox) — отечественная MLOps-платформа полного цикла, разработанная компанией Т1 Иннотех (ГК Иннотех, входит в ИТ-холдинг «Т1»). Включена в Реестр российского ПО (№ 14863). Платформа предоставляет единое рабочее окружение для всех этапов жизненного цикла ИИ-моделей — от подготовки данных до промышленной эксплуатации и мониторинга. Помимо классического ML, поддерживает генеративный ИИ, большие языковые модели (LLM), RAG-сценарии и конструктор ИИ-агентов.
Ключевые возможности
- Data Workspace: JupyterLab/JupyterHub, Python, R, Label Studio для разметки данных, ETL/Airflow пайплайны
- Model Registry: версионирование моделей и датасетов (lakeFS), управление артефактами, интеграция с Hugging Face
- AutoML: автоматизированное обучение для табличных данных, изображений, текста и временных рядов без написания кода
- Model Deployment: запуск inference-серверов (NVIDIA Triton), автомасштабирование по SLA, REST/gRPC API
- Мониторинг: контроль качества прогнозов, детектирование деградации моделей, дашборды Grafana/Prometheus, учёт потребления GPU
- GenAI / LLM модуль: корпоративный чат с RAG, no/low-code конструктор ИИ-агентов, библиотека промптов, поддержка OpenAI-совместимого API
- MLflow: трекинг экспериментов, управление версиями
- Безопасность: ролевая модель (пространства/проекты), изолированные среды, работа в замкнутом периметре без выхода в интернет
Какие проблемы решает
- Сокращает Time-to-Market ML-моделей в 3 раза (кейс банка: с 180 до 60 дней)
- Устраняет разрозненность инструментов в ML-командах — единое рабочее пространство для DS, MLOps и бизнеса
- Снижает операционные затраты на ML-инфраструктуру до 50%
- Обеспечивает импортозамещение зарубежных MLOps-платформ (кейс ВТБ: замена Oracle + OpenShift на PostgreSQL + Kubernetes + SciBox)
- Позволяет параллельно вести до 200 ИИ-проектов на единой платформе (кейс госсектора)
Интеграции
Kubernetes, Apache Airflow, Apache Kafka, MLflow, Hugging Face, Label Studio, Nexus OSS, Keycloak, REST/GraphQL/gRPC API, OpenAI-совместимый интерфейс, интеграция с ERP/CRM/BI-инструментами и IoT-системами
Развёртывание
On-prem (в собственном ЦОД), Private Cloud (Т1 Облако, VK Cloud, Yandex Cloud), Hybrid. Также доступен как ПАК «Сайбокс.ПАК» — программно-аппаратный комплекс «из коробки» с российским серверным оборудованием (МЛТ-С). SaaS — пробный доступ с GPU H100 на 1 месяц.
Вендор
Т1 Иннотех (ГК Иннотех) входит в ИТ-холдинг «Т1» — одного из крупнейших российских ИТ-холдингов с выручкой 119,7 млрд руб. в 2024 году. Направление Т1 ИИ специализируется на разработке ИИ-платформ и решений для анализа данных. Продукт Сайбокс используется в банках (ВТБ, крупный безымянный банк), энергетике, промышленности и госсекторе.
Функциональность · 9
Автоматизация и искусственный интеллект
- Машинное обучение
Размер и тип заказчика
- Госкомпании
- ФОИВы
- РОИВы
- Муниципальные учреждения
- Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
- Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
- Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
Сквозные технологии
- Искусственный интеллект
Тарифы и цены
| Редакция | Модель | Стоимость | Условия |
|---|---|---|---|
| Корпоративная лицензия (On-prem) | Индивидуально, в год | По запросу | Развёртывание в собственном ЦОД или приватном облаке заказчика. Включает полный функционал платформы: ML-разработка, AutoML, LLM/GenAI модуль, конструктор агентов, мониторинг, управление ресурсами. Лицензирование и SLA обсуждаются индивидуально. |
| ПАК «Сайбокс.ПАК» (программно-аппаратный комплекс) | Индивидуально, Разовый платёж | По запросу | Готовое решение «из коробки»: российский сервер МЛТ-С с GPU + предустановленная платформа Сайбокс. Доступны варианты покупки, аренды, лизинга или подписки. Конфигурации от 1 до 8 GPU в кластере, включая отказоустойчивое исполнение. |
| Пробный облачный доступ | Индивидуально, Разовый платёж | от 1 ₽ | Временный доступ к облачной версии платформы с возможностью использования GPU H100. Предназначен для тестирования и оценки перед приобретением корпоративной лицензии. |
Отзывы · 9
| Функциональность | 4,7 | |
| Удобство | 4,8 | |
| Цена/качество | 4,7 | |
| Поддержка | 4,8 | |
| Обучение и документация | 4,7 | |
| Готовы рекомендовать | 4,7 |
Плюсы: Устраняет инфраструктурные барьеры, единое окно ответственности, развёртывание за месяц.
Мы видели, что бизнес уже созрел для масштабного применения ИИ, но присутствуют организационные и технические барьеры. Ключевой проблемой оказалась не сама разработка моделей, а подготовка инфраструктуры: согласование спецификаций, поиск совместимого оборудования, настройка программного стека. Поэтому в Холдинге решили применить концепцию: поставлять не разрозненные компоненты, а готовый инженерный комплекс — Сайбокс...
Плюсы: Полноценные инструменты AutoML и RAG доступны даже для студентов, поддержка мероприятий и хакатонов.
Наши студенты использовали платформу Сайбокс в хакатоне по машинному обучению. Она включает векторные базы данных, модульный RAG, конструкторы ИИ-агентов и средства автоматизированного машинного обучения. Платформа соединяет науку, образование, технологии и реальный бизнес и превращает вузы в полноценные центры прикладной подготовки кадров. Надеемся, что проведение технологических соревнований с использованием Сайбок...
Плюсы: Готовность к работе «из коробки», подходит для объектов КИИ, широкая отраслевая применимость.
Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта «из коробки»: от подготовки данных до обучения моделей и запуска ИИ-агентов. Серверная часть уже хорошо зарекомендовала себя в пилотных проектах в компаниях различных отраслей. Мы готовы масштабировать ИИ-фабрику как базовую платформу...
Плюсы: Масштабируемость до 200 параллельных проектов, ускорение внедрения до 10 раз, снижение затрат в 2 раза.
За счёт применения единой ИИ-фабрики «Сайбокс», ускоряющей разработку и внедрение ИИ-решений любого уровня сложности для нужд госсектора, можно в два раза оптимизировать расходы на ИИ и до 10 раз ускорить внедрение ИИ по сравнению со стандартизированными подходами. Возможность параллельно разрабатывать до 200 ИИ-проектов на одной платформе обеспечивает эффективную масштабируемость. В крупных федеральных ведомствах до...
Все отзывы: platforms.su/platform/20774/reviews
Версии
| 4.0 | 13.11.2025 |
| 3.5 | 01.08.2025 |
| 3.0 | 01.12.2024 |
| 2.5 | 01.10.2024 |
| 2.0 | 01.02.2024 |
Заменяет зарубежные продукты
Google Vertex AI, DataRobot, MLflow
Достижения и сертификаты
- В реестре отечественного ПО
Вендор и ссылки
| Разработчик | ИННОТЕХ ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ГРУППА КОМПАНИЙ "ИННОТЕХ" |
| ИНН | 9703073496 |
| ОГРН | 1227700086460 |
| Документация | inno.tech/ru/product/scibox |
| Карточка | platforms.su/platform/20774 |