Датаграв

Датаграв сервер

Датаграв — это российское программное обеспечение для организации проектной работы и сохранения накопленных знаний в крупных компаниях, государственных учреждениях, а также передач...
4.0/5 7209

Датаграв

Датаграв — это российское программное обеспечение для организации проектной работы и сохранения накопленных знаний в крупных компаниях, государственных учреждениях, а также передачи знаний между несколькими организациями и их подразделениями.
Класс программного обеспечения: Офисные приложения, Системы управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением, Системы управления процессами организации, Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных
Добавлен в единого реестра российских программ 6 Сентября 2016 Приказ Минкомсвязи России от 06.09.2016 №426
Альтернативные названия - Датаграв сервер
Владелец - российская коммерческая организация ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДАТАГРАВ", Собственная разработка (создание служебного произведения)
Датаграв — ООО "ДАТАГРАВ" — ИНН 7811486017
ООО "ДАТАГРАВ"
ИНН: 7811486017
Достижения Датаграв сервер
Тарифы Датаграв сервер
  • Лицензия (разовая покупка) Лицензия/Покупка
    Цена по запросу
  • Внедрение Внедрение/Установка
    Цена по запросу
Документация

Основные опции Датаграв сервер

Возможности продукта →
Размер и тип заказчика
  • Госкомпании
  • ФОИВы
  • РОИВы
  • Муниципальные учреждения
  • Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
  • Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
  • Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
  • Для микропредприятий (до 15 сотрудников)
  • Для самозанятых
Совместимость
Все записи →
Нет данных
Импортозамещает
Все записи →
Нет данных
Последний отзыв
Все отзывы →
Дмитрий Белов
02 июля 2025 в 16:42
«Хороший сервис»
4,3/5
Функциональность: 4/5
Удобство использования: 4/5
Ценность и стоимость: 5/5
Обслуживание клиентов: 5/5
Доступность обучения: 4/5
Желание рекомендовать: 4/5

В целом: Датаграв - комплексное программное решение для управления бизнес-процессами и анализа данных.