Мы живем в мире, управляемом данными . Учитывая, насколько быстро концепция больших данных выросла в последние годы, включение ее в бизнес-модель электронной коммерции является обязательным.

Согласно отчетам eMarketer , объем продаж электронной коммерции в 2017 году во всем мире должен был превысить 2 триллиона долларов. По мере приближения нового года продажи электронной коммерции будут составлять все большую и большую часть общих глобальных розничных продаж. Само представление о том, что значит вести розничный бизнес, претерпевает коренные изменения.

Итак, что все это значит для вас и вашего бизнеса? Немного. Мы определили три ключевые области, в которых большие данные влияют на электронную коммерцию и ваш малый бизнес.

Влияние больших данных на электронную коммерцию

Вот три области влияния больших данных, которые могут иметь огромное значение для вашего бизнеса, и вам не нужно быть специалистом по данным, чтобы понять их.

1. Наем

ВСУ может пожалеть об этом решении.

Наем никогда не был простым . Независимо от того, насколько вы внимательны и внимательны, всегда есть элементы, неподвластные вашему контролю. Может быть, кандидат вашей мечты уйдет через две недели на работу или окажется примадонной, а не командным игроком, которым они казались во время собеседования.

Цена плохого найма может нанести ущерб вашему бизнесу множеством способов. В бизнесе электронной коммерции вероятность ошибки очень мала. Успешная и бесперебойная работа начинается с процесса найма .

В зависимости от размера и структуры вашего бизнеса и ниши вам может потребоваться нанять UX-дизайнеров, контент-маркетологов, специалистов по продуктам и представителей службы поддержки клиентов. Поскольку электронная коммерция все еще относительно нова в деловом мире, поиск кандидатов с нужными навыками и личностью может быть проблемой.

К счастью, большие данные могут сократить количество принимаемых вами неверных решений. Умные инструменты подбора персонала на основе ИИ, такие как Greenhouse , Harver и Ideal, просматривают огромное количество приложений, чтобы определить характеристики и опыт, которые идеально подходят для конкретной должностной инструкции.

Отсюда системы используют машинное обучение для проверки личности, интеллекта, владения языком и многого другого. Вы также можете настроить иммерсивный «образец» опыта работы в вашей компании. Таким образом, обе стороны могут гарантировать, что пары подходят друг другу.

Пример считывания данных о личности.

Текучка кадров - вечная проблема бизнеса. Поскольку электронная коммерция - это невероятно специализированное направление работы, вы должны уделять приоритетное внимание своей практике принятия решений о найме на основе данных.

2. Торговая точка

Данные о точках продаж (POS) - это, пожалуй, самая важная информация, собираемая в любом розничном бизнесе. В мире электронной коммерции данные POS включают профили клиентов, сведения о запасах, показатели продаж, эффективность маркетинга и многое другое.

Образец отчета о точках продаж

Данные POS имеют решающее значение для выявления определенных тенденций. При правильном использовании это может привести к более персонализированному UX и значительному сокращению отходов.

Каждый раз, когда покупатель совершает покупку, вы получаете ценную информацию. Обычно сюда входят имя, местоположение, история просмотров и история заказов. Используя эти данные, вы можете создавать целевые маркетинговые кампании, которые напрямую обращаются к определенной аудитории и, в свою очередь, повышают лояльность клиентов .

С точки зрения запасов вы можете увидеть, с какой скоростью продается каждый продукт в вашем каталоге. Затем вы можете соответствующим образом скорректировать логистические и рекламные стратегии.

Сохранение конкурентоспособности в электронной коммерции - это эффективность. Если вы не изучаете более тонкие детали того, как вы делаете свои продажи в Интернете, ваши шансы на долгосрочное выживание невелики.

3. Безопасность

Эти хакеры-хакеры сейчас повсюду ...

Недавнее исследование показало , что три из пяти кибер - атак предназначаться малого и среднего бизнеса. Поскольку предприятия электронной коммерции постоянно собирают такую ​​информацию, как имена, адреса, номера кредитных карт и пароли, вы просто не можете срезать углы в своем подходе к кибербезопасности.

Если ваш интернет-магазин станет жертвой взлома, последствия могут быть огромными.

Кибербезопасность - еще одна область, в которой большие данные играют супергероя. В прошлом году MeriTalk опросил правительство США и обнаружил, что 84% респондентов считают, что большие данные оказали огромную помощь в предотвращении атак.

Несколько лет назад на eBay произошла утечка данных. Хакеры получили незаконный доступ к примерно 145 миллионам записей, что сделало это одной из крупнейших утечек данных в истории. Хакеры даже получили доступ к корпоративной сети eBay. После взлома компания сильно пострадала с точки зрения активности пользователей и доходов .

Потоки данных, используемые на протяжении всей вашей операции электронной коммерции, являются ключом к выявлению слабых мест вашей безопасности. Используя исторические данные, вы можете получить хорошее представление о том, что именно «нормальный» означает для вашего бизнеса. Это помогает вам визуализировать сценарии, в которых наиболее вероятна атака. Затем вы можете классифицировать и ранжировать киберугрозы, относящиеся к вашему интернет-магазину.

Рост электронной коммерции привел к пугающему количеству связанных угроз. Лучшее, что вы и ваш бизнес можете сделать, это понять опасность и то, как вы можете использовать большие данные для помощи.

Вы пользуетесь большими данными?

Электронная коммерция и большие данные будут определять будущее бизнеса. Объем больших данных растет так быстро, что трудно понять, что с ними делать или что с ними делать.

Если вашему бизнесу удастся пройти через кривую обучения и внедрить соответствующие потоки данных в свою деятельность, у вас будет гораздо больше возможностей для найма талантливых специалистов и создания более безопасного и эффективного взаимодействия с клиентами.

Как вы используете большие данные в своем бизнесе электронной коммерции? Вы определили другие ключевые точки пересечения между ними? Дайте нам знать об этом в комментариях!