Здравоохранение и медицина

Кейс #4000

Подробный кейс

ИЦиГ СО РАН и НГУ: математическая модель оценки риска саркопении у пациенток с ревматоидным артритом

Институт цитологии и генетики СО РАН, сектор компьютерного анализа и моделирования биологических систем; Новосибирский государственный университет

Представлена математическая модель, помогающая оценивать риск саркопении у пациенток с ревматоидным артритом. Исследование выполне...

Результат Результаты • Числовых результатов по точности и охвату не раскрыто • создана математическая модель оценки риска для испо...

Искусственный интеллект

Кейс #3999

Подробный кейс

Пермский Политех: математическая модель прогноза продолжительности жизни для планирования в здравоохранении

Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ)

Учёные Пермского Политеха впервые в России создали математическую модель для прогнозирования продолжительности жизни. Модель учиты...

Результат Результаты • Точность модели 99,7% • модель применима для планирования как на федеральном уровне, так и в отдельных реги...

Искусственный интеллект

Кейс #3997

Подробный кейс

РМИАЦ Республики Бурятия: отказоустойчивый кластер для региональных медицинских информационных систем

Республиканский медицинский информационно-аналитический центр (РМИАЦ) Республики Бурятия

В Бурятии создан отказоустойчивый кластер высокой доступности на базе российских решений для РМИАЦ. Ключевым элементом новой ИТ-ин...

Результат Результаты • Создан отказоустойчивый кластер высокой доступности на российских решениях • обеспечена поддержка vGPU для...

Искусственный интеллект

Кейс #3996

Подробный кейс

РКБ им. Г. Г. Куватова: лабораторная информационная система qMS в централизованной лаборатории Башкортостана

Республиканская клиническая больница им. Г. Г. Куватова (Республика Башкортостан)

РКБ им. Г. Г. Куватова и компания СП.АРМ представили результаты трёхлетнего использования лабораторной информационной системы qMS....

Результат Результаты • Количество дефектов на преаналитическом этапе снизилось на 74,5% при росте объёма исследований на 22,3% • в...

Искусственный интеллект

Кейс #3952

Подробный кейс

САФУ им. М.В. Ломоносова: нейросетевая система определения костного возраста по рентгену

Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова

Специалисты САФУ представили нейросетевую модель для определения костного возраста по рентгеновскому снимку. Алгоритм анализирует...

Результат Результаты • разработана нейросетевая модель на архитектуре Xception с учётом пола пациента, рассчитывающая костный возр...

Искусственный интеллект

Кейс #3923

Подробный кейс

ЦНИИОИЗ Минздрава: создание центра развития искусственного интеллекта в здравоохранении

ЦНИИОИЗ Минздрава России

ЦНИИОИЗ Минздрава РФ выбрал подрядчика для создания инфраструктуры и запуска центра развития искусственного интеллекта в здравоохр...

Результат Результаты • контракт на 517,6 млн рублей • определён подрядчик — «Феррум айти груп» • работы должны быть завершены до к...

Искусственный интеллект

Кейс #3921

Подробный кейс

Минздрав Московской области: ИИ-аналитика работы медорганизаций в реальном времени

Министерство здравоохранения Московской области

Минздрав Московской области приступил к пилотированию цифрового сервиса на основе ИИ для анализа работы медицинских организаций в...

Результат Результаты • аналитические сведения формируются за считаные минуты вместо десятков ежедневных и еженедельных отчётов • е...

Искусственный интеллект

Кейс #3889

Подробный кейс

МТУСИ: ML-модель прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний

МТУСИ (Московский технический университет связи и информатики)

В МТУСИ разработали ИИ-модель для прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний с горизонтом 6–8 недель. Модель построена на ан...

Результат Результаты • Прогностический горизонт 6–8 недель • обучение на данных о малярии в Анголе за 2000–2025 годы (25 лет наблю...

Искусственный интеллект

Кейс #3887

Подробный кейс

Сеченовский университет и МГТУ им. Баумана: ИИ-система контроля сахара при диабете у женщин

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, МГТУ им. Н.Э. Баумана, МТУСИ, СПбГУАП

Учёные Первого МГМУ им. И.М. Сеченова совместно с МГТУ им. Н.Э. Баумана, МТУСИ и Санкт-Петербургским государственным университетом...

Результат Результаты • Создан первичный прототип системы • идёт завершение разработки MVP с интерфейсом ввода и визуализации данны...

Искусственный интеллект

Кейс #3878

Подробный кейс

МГУ им. М.В. Ломоносова: ИИ-метод выявления патологий по неразмеченным данным КТ

МГУ им. М.В. Ломоносова (Центр искусственного интеллекта МГУ)

В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-метод выявления патологий по неразмеченным данным компьютерной томографии. Подход построе...

Результат Результаты • Метод протестирован на четырёх крупных медицинских датасетах • более высокая точность по сравнению с сущест...

Искусственный интеллект

Кейс #3853

Подробный кейс

Правительство Москвы: безвозмездная передача регионам ИИ-технологий здравоохранения на базе ЕМИАС

Правительство Москвы (Депздрав Москвы) и регионы-получатели, включая медучреждения Санкт-Петербурга

Москва заявила о готовности безвозмездно передать регионам технологии здравоохранения, включая ИИ-инструменты. В пакет входят ЕМИА...

Результат Результаты • Технологии предлагаются регионам безвозмездно • ЕМИАС внедряется в медучреждениях Санкт-Петербурга • «Умная...

Искусственный интеллект

Кейс #3835

Подробный кейс

РТУ МИРЭА: ИИ-система распознавания злокачественных образований печени по КТ

РТУ МИРЭА (Российский технологический университет)

РТУ МИРЭА и «Платформа Третье Мнение» создали ИИ-систему для более точного распознавания злокачественных образований печени по сни...

Результат Результаты • Точность классификации выросла с 64% до 86,7% • чувствительность к первичному раку печени 100% на тестовой...

Искусственный интеллект