САФУ им. М.В. Ломоносова: нейросетевая система определения костного возраста по рентгену
Описание проекта
Специалисты САФУ представили нейросетевую модель для определения костного возраста по рентгеновскому снимку. Алгоритм анализирует изображение с помощью архитектуры Xception и дополнительно учитывает пол пациента, после чего рассчитывает костный возраст в месяцах. Разработка может использоваться как инструмент поддержки принятия врачебных решений при оценке физического и биологического развития детей и подростков.
Вендор и технология: Собственная разработка САФУ — нейросетевая модель на архитектуре Xception.
Задача
Определение костного возраста по рентгенограмме выполняется врачом вручную по атласам и занимает время, а результат зависит от квалификации специалиста. Это затрудняет массовую оценку физического и биологического развития детей и подростков.
Цели внедрения
-
Автоматизировать определение костного возраста по рентгеновскому снимку
-
учитывать пол пациента в расчёте
-
выдавать результат в месяцах
-
поддержать принятие врачебных решений при оценке развития детей и подростков
Результаты
-
Результаты
-
разработана нейросетевая модель на архитектуре Xception с учётом пола пациента, рассчитывающая костный возраст в месяцах
-
числовых результатов по точности не раскрыто Нагрузка и масштаб
-
инструмент поддержки принятия врачебных решений в педиатрической лучевой диагностике