Потоковая обработка данных – Обработка данных по мере их поступления без ожидания накопления батча – технологии Apache Kafka, Flink, Spark Streaming.
Категория: Аналитика данных.
Полное описание термина будет дополнено в ходе обогащения.
Термин · Глоссарий B2B-ПО
Потоковая обработка данных
Обработка данных по мере их поступления без ожидания накопления батча – технологии Apache Kafka, Flink, Spark Streaming.
Решения в каталоге
Все 33 →
33 продукта рубрики «Потоковая обработка»
| Продукт | Цена | Оценка | Реестры | |
|---|---|---|---|---|
| Платформа Arenadata Streaming |
по запросу | Реестр ПО | Подробнее → | |
| Smart Monitor |
Реестр ПО | Подробнее → | ||
| RT.Streaming |
Реестр ПО | Подробнее → |
Связанные термины
Понятия из глоссария Цифрового маркетплейса, которые часто встречаются вместе с термином «Потоковая обработка данных».
Платформы класса «Потоковая обработка данных»
Решения из каталога Цифрового маркетплейса, относящиеся к этому классу ПО. Ссылки ведут на полные профили платформ с тарифами, обзорами и кейсами внедрения.
Интеллектуальная платформа управления IoT
Цена по запросу
★ 4.2
«Программное обеспечение Aganice» — аналитическое программное обеспечение российской разработки (ООО «Квазар»)...
Цена по запросу
Loginom — российская low-code платформа продвинутой аналитики, охватывающая весь цикл работы с данными: от ETL...
Цена по запросу
★ 4.5
1С:Шина — российский программный продукт из реестра отечественного ПО, включённый в топ-аналитику по своей кат...
Цена по запросу
★ 4.1
Многопользовательская система анализа и визуализации данных в графовом виде "Октопус"
BI-платформы
БАЛТИНФОКОМ
Система позволяет хранить, индексировать и анализировать информацию из множества разнородных источников. Связи...
Цена по запросу
★ 4.3
Цена по запросу
Категории каталога
Разделы каталога Цифрового маркетплейса, в которые входят решения, использующие «Потоковая обработка данных».
Частые вопросы про Потоковая обработка данных
Что такое Потоковая обработка данных?
Обработка данных по мере их поступления без ожидания накопления батча – технологии Apache Kafka, Flink, Spark Streaming.
Где применяется Потоковая обработка данных?
Потоковая обработка данных применяется в компаниях, которым нужно автоматизировать соответствующие бизнес-процессы. Конкретные сценарии зависят от отрасли и масштаба бизнеса. На platforms.su «Потоковая обработка данных» представлено в категориях каталога – посмотрите подходящие платформы и кейсы внедрений.
Какие платформы относятся к классу Потоковая обработка данных?
В каталоге platforms.su собраны решения класса Потоковая обработка данных от российских и зарубежных вендоров. Можно отфильтровать по отрасли, бюджету, размеру компании и сравнить продукты между собой.
Чем Потоковая обработка данных отличается от похожих классов ПО?
Главное отличие Потоковая обработка данных – специализация на конкретном наборе задач. Подробнее различия видны при сравнении конкретных продуктов в каталоге platforms.su.