Decision Intelligence (интеллект принятия решений) – дисциплина и класс программных решений, которые рассматривают управленческое решение как объект проектирования: какие данные нужны, по каким правилам и моделям выбирается вариант, как измеряется результат. Decision Intelligence объединяет бизнес-аналитику, прогнозную аналитику, машинное обучение, моделирование бизнес-правил и симуляцию сценариев.
Чем отличается от BI
Классическая бизнес-аналитика отвечает на вопрос «что произошло» и оставляет вывод человеку. Decision Intelligence идёт дальше: связывает показатели с конкретными решениями, предлагает варианты действий, оценивает их последствия и может автоматически исполнять типовые решения в операционных системах.
- Модель решения: цели, ограничения, альтернативы и правила выбора.
- Прогноз и оптимизация: ML-модели, сценарный анализ, «что если».
- Исполнение: передача решения в ERP, CRM, систему ценообразования или закупок.
- Обратная связь: сравнение ожидаемого и фактического результата и корректировка моделей.
Где применяется
- Ценообразование и промо в рознице, управление ассортиментом.
- Планирование спроса, запасов и закупок.
- Кредитный скоринг и антифрод в банках.
- Планирование ремонтов и загрузки оборудования на производстве.
Что важно при выборе
- Какие источники данных подключаются и как строится единая модель показателей.
- Есть ли инструменты описания бизнес-правил (например, таблицы решений DMN) и сценарного моделирования.
- Можно ли объяснить рекомендацию: какие факторы повлияли на выбор.
- Интеграция с операционными системами, где решение будет исполняться.
