Во время недавнего звонка моему финансовому консультанту в Fidelity я получил автоматическое сообщение перед тем, как установить соединение.
«Ваш звонок может быть записан в учебных целях».
Это нормально. Вторая часть сообщения была новой.
Далее он сказал мне, что мой голос не только записывался, но и загружался в новую систему, которая упростила бы мне идентификацию, когда я звоню в будущем. По сути, я смогу позвонить в Fidelity и поздороваться, и вместо того, чтобы давать личные идентификаторы и рассказывать им, о чем я звоню, меня сразу же встретят по моему имени и перенаправят моему консультанту.
Распознавание голоса в лучшем виде.
Но на самом деле это не просто распознавание голоса, это новый интерфейс голосового управления
Fidelity Lab, основанный на искусственном интеллекте (AI) и машинном обучении (ML).
Многие люди в мире бизнес-аналитики каждый день используют термины искусственный интеллект и машинное обучение. Но какое влияние ИИ и машинное обучение оказывают за пределы сферы анализа данных?
Ознакомьтесь с этими 20 статистическими данными и фактами об искусственном интеллекте и машинном обучении, чтобы узнать это.
Искусственный интеллект
- Один штатный специалист по ИИ будет стоить вам зарплаты в размере одного Roll-Royce Ghost Series II 2017
года или больше. С зарплатой и акциями компании специалисты по ИИ могут получить компенсацию от 300000 до 500000 долларов. ( Нью-Йорк Таймс
)
- Могли бы вы потерять работу из-за ИИ? По мнению PwC, возможно. По их прогнозам, к 2030-м годам около 38% всех рабочих мест в США можно будет заменить искусственным интеллектом и автоматизацией. ( PwC
)
- Гелиограф
, автор ИИ в Washington Post, создал около 850 историй в 2016 году во время Олимпийских игр в Рио и президентских выборов 2016 года. Спасительная благодать человечества? Редактирование и полировка анализа исходили от редакторов-людей. ( The Washington Post
)
- К 2020 году 57% бизнес-покупателей будут зависеть от того, что компании знают, что им нужно, прежде чем они что-то попросят. Это означает, что наличие надежных возможностей прогнозирования с вашим ИИ будет ключом к удержанию ваших клиентов. ( Salesforce
)
- Первая программа ИИ, «Теоретик логики», была разработана в 1955 году Ньюэллом и Саймоном. ( Всемирная информационная организация
)
- Исследователи прогнозируют, что уже к 2020 году 85% взаимодействий с клиентами будут осуществляться без участия человека. Это всего два года, и еще кое-что изменится. ( Gartner
)
- 80% руководителей считают, что ИИ повышает производительность. ( Пестрый дурак
)
- К 2020 году рынок искусственного интеллекта вырастет до индустрии с оборотом в 5,05 миллиарда долларов ( The Motley Fool
)
- Согласно данным, собранным в июне 2017 года, было продано более 16,1 миллиона устройств Amazon Echo и 5,9 миллиона устройств Google Home. Это означает, что 7% населения в возрасте от 12 лет имеют громкоговорители на основе искусственного интеллекта. ( Edison Research, Voicebot.ai
)
- «ИИ не станет осознавать себя, восстанет и уничтожит человечество». Так что, вероятно, пора перестать готовить судный день и научиться манипулировать ИИ, чтобы сохранить свою работу, а не спасти свою жизнь. ( Huffington Post
)
Машинное обучение
- Те, кто активно занимается машинным обучением, будут использовать больше графических процессоров и высокопроизводительных чипов вместо процессоров для приложений ИИ, потому что они быстрее. ( Пестрый дурак
)
- «Мусор на входе, мусор на выходе» особенно актуален в ML. «Машинное обучение возможно без сложных алгоритмов, но не без надежных данных». ( Huffington Post)
- Каждый день подвергается машинному обучению. Вы используете Amazon Echo? Siri в iPhone? Netflix? Google? Если вы отказались от Google, мы знаем, что вы лжете. ( Взаимодействие
)
- «Netflix сэкономила 1 миллиард долларов в этом году благодаря алгоритму машинного обучения, который рекомендует подписчикам персонализированные телешоу и фильмы». ( StatWolf
)
- Согласно отчету Data Dilemma Report, 12,5% рабочего времени сотрудников теряется на сбор данных. Это пять часов в неделю при 40-часовой рабочей неделе. ( CallCredit
)
- Доставка в тот же день с Amazon доступна благодаря машинному обучению. Фактически, их текущий алгоритм машинного обучения сократил время доставки по клику на 225%. ( Форбс
)
- 41% потребителей считают, что искусственный интеллект сделает их жизнь лучше. ( Стратегическая аналитика
)
- В США только 4,5% исследователей данных или исследователей данных, о которых сообщают сами, работают инженерами по машинному обучению. ( Kaggle
)
- AutoML
, искусственный интеллект
Google, который помогает компании создавать другие ИИ для новых проектов, научился копировать себя в октябре 2017 года. По сути, ИИ лучше справляется с машинным обучением
, чем люди. ( Business Insider)
- Программное обеспечение AI вырастет с 1,4 миллиарда долларов в 2016 году до 59,8 миллиарда долларов к 2025 году ( Tractica
)
Хотите больше статистических данных, фактов и тенденций в области бизнес-аналитики?
Вот факт о халяве для тех из вас, кто любит AI и ML так же сильно, как и я:
Основы машинного обучения уходят корнями в 1700-е годы с Томасом Байесом, от которого Теорема Байеса
, общий алгоритм для прогнозного моделирования в машинном обучении , получила свое название.
Есть ли еще какие-нибудь удивительные факты об искусственном интеллекте или машинном обучении, о которых мир должен знать? Дайте мне знать о них в комментариях ниже или напишите
мне в Твиттере
на @Platforms
BI
.
Ознакомьтесь с этими другими статьями для получения дополнительной информации: