10 удивительных статистических данных по большим данным
Вы, несомненно, слышали термин «большие данные». Его бросают так же часто, как вышибалы в классе физкультуры третьего класса.
Но что на самом деле означает этот термин ? Сколько компаний на самом деле используют большие данные или программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое превращает эти данные в ценную информацию? Какое влияние оказывают все данные, которые собирают компании и правительства?
Давайте выйдем за рамки модного слова и на самом деле проверим «данные» об этих десяти удивительных статистических данных по большим данным.
10 удивительных статистических данных о больших данных
1. Шесть миллионов разработчиков по всему миру в настоящее время работают над большими данными и расширенной аналитикой .
Это немного больше, чем население Лос-Анджелеса и Хьюстона вместе взятых. Эти шесть миллионов также составляют примерно треть всех разработчиков на Земле. Вывод? Большие данные становятся все больше.
2. В этом году расходы на технологии больших данных достигнут 57 миллиардов долларов .
Для справки, Montreal Canadiens стоит около миллиарда долларов - даже без PK Subban.
3. К концу 2017 года мировой рынок бизнес-аналитики и бизнес-аналитики будет стоить 18,3 миллиарда долларов .
Итак, все собираемые данные явно интересны людям. Что касается того, что вы можете получить за 18,3 миллиарда долларов в других странах мира: «Чикаго Кабс» стоят (всего?) Один миллиард долларов ; то же самое для основной коллекции кубистского искусства, подаренной Музею современного искусства в Нью-Йорке .
4. Согласно опросу Dell, 72% бизнес-сотрудников заявили, что «поделятся конфиденциальной, конфиденциальной или регулируемой информацией компании ».
Эта отрезвляющая статистика - одна (из многих) причин, по которым ваша компания должна иметь программу управления данными и широко освещать ее. Во многих случаях конфиденциальные данные теряются в результате небрежности, а не злого умысла.
5. К 2020 году 50% запросов к программному обеспечению бизнес-аналитики будут касаться функций поиска, обработки естественного языка или распознавания голоса .
Что такое обработка естественного языка ? Это когда компьютер может понимать простой английский в отличие от языка программирования. Другими словами, это когда компьютер говорит на вашем языке. NLP - важный фактор, делающий программное обеспечение бизнес-аналитики доступным для неспециалистов и гражданских специалистов по данным.
6. К 2020 году число гражданских специалистов по обработке данных вырастет в пять раз быстрее, чем число традиционных специалистов по данным.
Что такое гражданские специалисты по данным? Они не статистики, которые выполняют работу статистиков. Этот термин был придуман Gartner, поэтому вот формальное определение ИТ-консалтинговой фирмы: «человек, который создает или генерирует модели, которые используют прогнозную или предписывающую аналитику, но чья основная рабочая функция находится за пределами области статистики и аналитики».
Я включил эту статистику, потому что в ближайшие годы гражданские специалисты по анализу данных будут иметь большое значение. Будет нехватка специалистов по данным, поэтому люди, которые делают свою работу, будут очень ценными.
7. К 2020 году для каждого человека на Земле каждую секунду будет создаваться 1,7 мегабайта данных .
Для некоторой точки зрения 1,7 мегабайта - это размер двухминутного MP3. И хотя вам могут не понадобиться тысячи записей «Fell in Love With a Girl» или «Not Fade Away», вам все же нужно знать, что огромное количество данных создается и собирается каждый день.
8. Каждый час транзакции клиентов Wal-Mart предоставляют компании около 2,5 петабайт данных.
Когда люди говорят о больших данных, они имеют в виду именно это. Типы данных, которые собирает Wal-Mart, используются для определения ценных ключевых слов для розничной торговли в Интернете, целевых маркетинговых кампаний и решения, какие продукты продавать, а какие терять.
9. Около трех из пяти человек, занимающих руководящие должности, говорят, что отказ от использования больших данных может привести к их устареванию.
10. Хотя 85% компаний пытаются управлять данными, только 37% из этого числа говорят, что добились успеха.
Стать управляемым данными - нелегкий переход. Реорганизация процесса принятия решений на основе данных, не говоря уже о повседневной рутине, требует изменения вашего мышления.
Считайте это сродни диете: если вы не привыкли считать шаги, проверять информацию о питании и отслеживать калории, все числа могут сначала вас раздражать. Но, как и при соблюдении диеты, вам понравятся результаты, если вы будете придерживаться плана.
Если вы ищете примеры, ознакомьтесь с этими статьями Forbes о компаниях и проектах, управляемых данными .
Другая статистика больших данных
Видели статистику по большим данным, которая привлекла ваше внимание? Позвольте мне знать в комментариях ниже!
Ищете программное обеспечение для бизнес-аналитики? Ознакомьтесь со списком лучших программных решений для бизнес-аналитики Platforms .