5 шагов для преобразования необработанных цифр в данные, основанные на информации

Многие предприниматели попадают в ловушку данных, а не просвещают их. Это мешает им сделать данные полезными.

Необработанные данные совершенно бесполезны, пока их нельзя преобразовать в информацию, которая используется для принятия активных решений. Проблема в том, что большинство компаний игнорируют важность бизнес-аналитики .

Глобальная управляющая компания AT Kearney прогнозирует, что в 2018 году компании потратят 114 миллиардов долларов на технологии, чтобы справиться с большими данными. Это доказывает, насколько мощными являются данные, а также показывает, сколько необработанных данных доступно.

Очень важно, чтобы вы разработали процесс преобразования этих необработанных данных в полезную информацию. В этом посте я проведу вас через несколько шагов, которые покажут, как преобразовать данные в аналитические данные с помощью бизнес-аналитики.

1. Ставьте четкие цели

Чего пытается достичь ваша кампания в целом? Как только вы точно знаете, чего пытаетесь достичь, вы можете приступить к определению данных. Что вы собираетесь делать с данными?

В большинстве случаев ваша постановка целей будет следовать определенной схеме: контекст, потребность, видение и результат.

На каждом этапе пути есть несколько вопросов, на которые необходимо ответить.

Совет по визуализации: прежде чем двигаться дальше, представьте себе первоначальное преобразование данных, используя приведенные выше ответы. Затем с помощью ручки и бумаги нарисуйте концепцию желаемого результата. Создайте доску визуализации, которую вы можете размещать и просматривать каждый день. 82% владельцев малого бизнеса, которые создают доску визуализации, преуспевают в достижении более половины своих целей.

2. Создайте фреймворк.

При строительстве дома плотник должен построить каркас, прежде чем он сможет начать возводить крышу и стены. То же самое и здесь. У вас есть план, так что теперь пора приступить к разработке фреймворка.

Помните, что вы все еще находитесь в фазе мозгового штурма, поэтому все, что вы здесь найдете, не будет высечено в камне.

Следуйте этим простым методам мозгового штурма, чтобы придумать идеи о том, как вы собираетесь подходить к своему плану преобразования данных бизнес-аналитики:

• Сосредоточьтесь на теме, которая больше всего связана с вашей стратегией, и игнорируйте остальные данные. Не позволяйте этому отвлекать вас от достижения вашего общего видения. Вырежьте эти данные прямо сейчас.
• Если вы исключили что-либо, не имеющее отношения к делу, у вас останутся полезные данные. Расположите эти полезные данные в порядке важности.
• Создавайте разные категории и объединяйте эти данные в эти категории. Это поможет держать все в порядке.

Эти списки станут основой всего, что вы делаете в будущем. Теперь пришло время начать разработку системы, которая преобразует эти данные в полезные идеи.

3. Дайте необработанным данным некоторый контекст

В бизнесе контекст является ключом к успешной бизнес-аналитике. Вот небольшой пример.

Предположим, у нас есть продукт на основе подписки, у которого 35 миллионов зарегистрированных пользователей. Это огромное число само по себе, но действительно ли оно дает нам какое-то представление? Нет. Все, что это говорит нам, это то, что сейчас у нас 35 миллионов подписчиков.

Однако, если мы объединим это с данными за предыдущие годы, мы получим понимание. Вот пример того, как мы можем дать этот контекст данных.

2014: 1 миллион подписчиков

2015: 10 млн подписчиков

2016: 20 миллионов подписчиков

2017: 35 миллионов подписчиков

Теперь у нас достаточно данных, чтобы предоставить контекст. Вот несколько полезных идей, которые мы получаем из этих данных.

• В этом году мы получили 15 миллионов подписчиков
• За последние два года мы получили 25 миллионов подписчиков.

Мы можем быть более конкретными, сегментируя данные по разным типам пользователей. Из 15 миллионов подписчиков, подписавшихся в 2017 году:

• Сколько лидов пришло с мобильных устройств?
• Сколько лидов пришло из социальных сетей?
• Сколько потенциальных клиентов было в возрасте от 18 до 25 лет?
• Сколько ведущих было женщин?

Дело в том, что контекст - это то, как вы начинаете процесс преобразования необработанных данных в полезную информацию. Отдельная цифра бессмысленна без контекста, потому что у нас нет возможности проиллюстрировать, как она меняется в соответствии с рынком.

Примечание. Полезные данные не ограничиваются вашим бизнесом. Фактически, наиболее полезные данные обычно поступают от ваших конкурентов.

4. Составьте карту вашего целевого рынка

К этому моменту у вас должно быть достаточно полезных данных, чтобы наметить стандартный день жизни вашего целевого рынка. Это будет во многом зависеть от поиска контекста. Вы должны знать типы потребителей, которые покупают товары и услуги, аналогичные вашим.

• Как ваш целевой рынок находит продукты / услуги, связанные с вашим бизнесом?
• Зачем им нужны ваши товары / услуги?
• Когда им понадобятся ваши товары / услуги?

Эти детали могут показаться банальными, но они дадут представление о конкретных проблемах, с которыми может столкнуться ваш целевой рынок. Истинная ценность в деталях!

5. Оживите данные

Последний шаг вашего плана бизнес-аналитики - воплотить данные в жизнь, превратив их в полезные идеи. Следующие советы покажут вам, как достичь этой цели.

• Точки данных менее важны, чем тренды. Сосредоточьтесь на тенденциях, чтобы получить представление.
• Изучите временные диапазоны, как в примере выше.
• Поиск данных для отношений. Крепкие отношения обычно дают самое лучшее понимание.
• Всегда будьте настроены скептически. Данные могут вводить в заблуждение, будучи вырванными из контекста.

Вас интересуют другие идеи бизнес-аналитики?

Если вы хотите узнать больше о том, как программное обеспечение для бизнес-аналитики может помочь вам получить информацию из ваших данных, ознакомьтесь с одним из этих замечательных постов Platforms :

Выйдите за рамки специальных инструментов отчетности с помощью расширенного обнаружения данных

Как ПО для бизнес-аналитики портит 6 лучших фильмов о бизнесе

5 способов, которыми встроенная аналитика может революционизировать вашу бизнес-стратегию