Кейс #2647
Подробный кейс
ООО «Сибирская генерирующая компания» (СГК)
Сибирская генерирующая компания применяет технологию диагностики тепловых сетей с помощью телеуправляемых роботов-диагностов, позв...
Результат
Финансы
• Оптимизация ресурсов за счёт точного выбора участков для замены трубопроводов
• Снижение затрат на аварийные р...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2649
Подробный кейс
АО «Системный оператор Единой энергетической системы» (СО ЕЭС)
АО «Системный оператор ЕЭС» реализует два взаимосвязанных ИИ-направления. Первое — уже работающие в промышленной эксплуатации инте...
Результат
Качество и эффективность
• Системы прогнозирования ВИЭ формируют предиктивную аналитику по загрузке солнечных и ветряных...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2650
Подробный кейс
ПАО «Россети» (Инвестиционная администрация)
В октябре 2024 года ПАО «Россети» завершило отбор тематик НИОКР на 2025–2027 годы: поступило более 230 заявок от электросетевых ко...
Результат
Качество и эффективность
• НИОКР включена в утверждённый перечень 38 тематик программы инновационного развития «Россети»...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2651
Подробный кейс
ПАО «Территориальная генерирующая компания № 1» (ТГК-1)
ПАО «ТГК-1» — один из крупнейших производителей электрической и тепловой энергии Северо-Западного региона (14 ТЭЦ, установленная м...
Результат
Качество и эффективность
• Система анализирует данные в режиме реального времени и автоматически выявляет производственн...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2652
Подробный кейс
АО «Мосводоканал»
Компания «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработала систему на базе искусственного интеллекта дл...
Результат
Время
• Локализация утечки за максимум 10 минут
• Сокращение времени устранения серьёзных аварий до 30–40 минут (ускорен...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2653
Подробный кейс
ООО «Газпром межрегионгаз» (Единый оператор поставок газа на внутреннем рынке России)
ООО «Газпром межрегионгаз» реализует масштабный проект цифровизации внутренних поставок газа: внедрение интеллектуальных приборов...
Результат
Качество и эффективность
• ИИ-помощник рассчитывает плановый объём потребления газа с разбивкой по дням, учитывая показа...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2655
Подробный кейс
ГУП «Белгородский областной водоканал» (Белоблводоканал)
АО «Росатом Инфраструктурные решения» совместно с ГУП «Белоблводоканал» и Министерством цифрового развития Белгородской области ре...
Результат
Финансы
• Снижение затрат на энергоносители на 13%
• Снижение расхода электроэнергии на 15%
Надёжность
• Сокращение чис...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2657
Подробный кейс
ООО «Газпром межрегионгаз Санкт-Петербург»
В октябре 2025 года ООО «Газпром межрегионгаз Санкт-Петербург» и ПАО Сбербанк подписали соглашение о разработке цифрового сервиса...
Результат
Качество и эффективность
• Возможность расчёта планового объёма потребления газа с разбивкой по дням (ИИ-модель)
• Автом...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2658
Подробный кейс
ПАО «ТГК-1»
В июле 2025 года ПАО «ТГК-1» объявило о вводе в промышленную эксплуатацию цифровой системы поддержки принятия решений (СППР). Сист...
Результат
Качество и эффективность
• Система позволяет предотвращать эскалацию негативных событий ещё до их наступления за счёт по...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2659
Подробный кейс
ПАО «Россети Кубань» (Кубаньэнерго)
По заказу ПАО «Россети Кубань» была выполнена НИОКР по направлению «Автоматизированная классификация инцидентов на основе методов...
Результат
Качество и эффективность
• Разработана система для автоматизации анализа событий ИБ путём конфигурирования алгоритмов ML...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2660
Подробный кейс
АО «Татэнергосбыт»
В рамках стратегического проекта КГЭУ «Платформа энергоперехода» и программы «Приоритет-2030» разработана и запатентована компьюте...
Результат
Финансы
• Повышение точности планирования ведёт к снижению цен на оптовом рынке — как для самого поставщика, так и для к...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2665
Подробный кейс
АО «Эйч энд Эн» (бывш. АО «Данон Россия»; с октября 2025 года — «Логика молока»)
После выхода Danone из российского бизнеса АО «Эйч энд Эн» провело масштабное замещение иностранного ИТ-ландшафта. Параллельно ком...
Результат
Финансы
• Расходы на ИТ-проекты по импортозамещению: ~350 млн руб. в 2024 году (масштаб программы)
• Снижение потерь от...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2672
Подробный кейс
ПАО «ГРУППА ЧЕРКИЗОВО»
ГК «Черкизово» внедрила ML-систему GoodsForecast для автоматизации задачи распределения производственных заказов между несколькими...
Результат
Финансы
• Сокращение списаний остатков сырья на 20%
• Рост продаж в первый год внедрения на +30%
Время
• Время расчёта...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2675
Подробный кейс
ПАО «Группа „Русагро"» / ООО «Русагро Тех»
«Русагро» совместно с «Инфосистемы Джет» разработала и внедрила комплексную интеллектуальную систему планирования сельскохозяйстве...
Результат
Финансы
• Снижение затрат на ГСМ и ремонт техники на 6,4% за счёт минимизации перегонов
• Предотвращение потерь урожая о...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2677
Подробный кейс
ООО «ЭкоНива-АПК Холдинг»
ГК «ЭкоНива» — крупнейший производитель сырого молока в России — внедрила собственную цифровую платформу EkoFeed для автоматизиров...
Результат
Финансы
• Снижение кормовых затрат за счёт исключения избыточного или неточного кормления
• Сокращение потерь от заболев...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2680
Подробный кейс
ОАО «Великолукский мясокомбинат» (входит в Великолукский агропромышленный холдинг)
Великолукский мясокомбинат внедрил единую TMS (Transport Management System) — систему управления транспортными перевозками, охваты...
Результат
Финансы
• Снижение логистических затрат на 15%
Время
• Сокращение трудозатрат диспетчеров на планирование маршрутов
Ка...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2681
Подробный кейс
АО «Тульский молочный комбинат» (АО ТМК)
Для АО «Тульский молочный комбинат» разработана и внедрена система прогнозирования спроса на основе машинного обучения. Система ст...
Результат
Финансы
• Сокращение операционных потерь от перепроизводства и дефицита (конкретные цифры не раскрыты)
Время
• Автомати...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2684
Подробный кейс
ООО «Башкирская мясная компания» (БМК, входит в группу «Таврос»)
«Башкирская мясная компания» (БМК) совместно с ИТ-компанией «Смарт Технологии Инвест» разработала и внедрила российское программно...
Результат
Финансы
• Общая стоимость проекта — 30 млн руб., из которых 20 млн руб. — грант РФРИТ
• Улучшение конверсии корма (конкр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2686
Подробный кейс
АО «ЭЙЧ ЭНД ЭН» (Health & Nutrition; с октября 2025 г. публичное название — «Логика молока»; бренды: «Простоквашино», «Актибио», «Растишка», «Тема», «Био Баланс», Planto)
Health & Nutrition внедрила российскую платформу процессной аналитики VK Process Mining от VK Tech при поддержке интегратора GlowB...
Результат
Финансы
• Сокращение возвратов к ячейкам на 29% — прямое снижение трудозатрат
• Планируется автоматизация изменения наст...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2687
Подробный кейс
АО «ЭЙЧ ЭНД ЭН» (Health & Nutrition; с октября 2025 г. публичное название — «Логика молока»; бренды: «Простоквашино», «Актибио», «Растишка», «Тема», «Био Баланс»)
Health & Nutrition использует ML-платформу ADF (Advanced Demand Forecasting) для прогнозирования спроса на всех уровнях цепочки по...
Результат
Финансы
• Сокращение потерь от перепроизводства и списаний скоропортящейся продукции (конкретные цифры не раскрыты)
Вре...
Предиктивная аналитика и ML
