Предиктивная аналитика и ML

← Все подборки
Кейс #2587
Подробный кейс

МФТИ — нейросети для проектирования белков и новых оптических материалов

ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» (МФТИ)
МФТИ ведёт несколько параллельных направлений применения ИИ в фундаментальной науке: 1. Дизайн флуоресцентных белков (март 2024)....
Результат Финансы • Результаты не раскрыты публично (академическое финансирование РНФ, грант 21-64-00018) Время • ML-скрининг мат...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2588
Подробный кейс

РЭУ им. Плеханова × ИСП РАН × НИЦ «Курчатовский институт» — проект «ИНТЕЛЛЕКТ»: ИИ для синтеза цифровых интегральных схем

Фонд перспективных исследований (ФПИ) РФ — грантодатель; исполнители: ИСП РАН, РЭУ им. Г.В. Плеханова, НИЦ «Курчатовский институт» (НИИСИ)
Проект «ИНТЕЛЛЕКТ» (2024–2025+) реализуется при поддержке Фонда перспективных исследований. Цель — создать прототип отечественной...
Результат Финансы • Результаты не раскрыты публично; финансирование от ФПИ (государственные средства) Время • Сокращение времени...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2589
Подробный кейс

Учи.ру — адаптивное обучение на основе ИИ для школьников K-12

ООО «Учи.Ру» (образовательная платформа учи.ру)
Платформа учи.ру — крупнейшая российская образовательная платформа для школьников 1–11 классов. ИИ-движок анализирует поведение ре...
Результат Финансы • Результаты не раскрыты публично Время • Адаптация в реальном времени: следующее задание формируется мгновенно...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2590
Подробный кейс

ИИ-прогноз успеваемости и риска отчисления студентов — МГПУ

Московский городской педагогический университет (МГПУ)
МГПУ внедрил систему прогнозирования академической успеваемости студентов на основе методов машинного обучения. Система автоматиче...
Результат Финансы • Данные не раскрыты Время • Прогноз формируется автоматически без ручного анализа; студенты получают результат...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2603
Подробный кейс

СПбПУ Политех: Политехнический центр ИИ и платформа «Поланис»

ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
В сентябре 2023 года по решению Учёного совета и приказу ректора Андрея Рудского создан Политехнический центр искусственного интел...
Результат Финансы • Выручка от ИИ-разработок: ~200 млн рублей в год (2025) • Целевой ориентир к 2030 году: 1,5 млрд рублей в год •...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2611
Подробный кейс

НИТУ МИСИС + СПбПУ: совместная ИИ-лаборатория материаловедения и квантовых технологий

ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»»; совместно с ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
В марте 2025 года ректоры НИТУ МИСИС Алевтина Черникова и СПбПУ Андрей Рудской подписали меморандум о сотрудничестве в области при...
Результат Финансы • Совместные НИОКР по заказам предприятий реального сектора • Программа «Приоритет-2030» обоих вузов обеспечивае...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2615
Подробный кейс

НИУ ВШЭ + Роструд: платформа «Пифия» — ML-прогнозирование трудоустройства и зарплат выпускников

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»» (НИУ ВШЭ)
В сентябре 2025 года НИУ ВШЭ совместно с Рострудом запустила сервис предиктивной аналитики трудоустройства выпускников «Пифия». Пл...
Результат Финансы • Сервис полностью бесплатный для пользователей • Финансирование в рамках программы «Приоритет-2030» (стратегиче...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2616
Подробный кейс

ТПУ + Газпром: лаборатория промышленного ИИ для цифровизации топливно-энергетического комплекса

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский политехнический университет» (ТПУ) совместно с ПАО «Газпром» / «Газпром трансгаз Томск»
В мае 2024 года в Томском политехническом университете открылась лаборатория искусственного интеллекта в промышленности — совместн...
Результат Финансы • Объём со-финансирования ПАО «Газпром» на инфраструктурное оснащение лаборатории: более 10,8 млн рублей Время...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2619
Подробный кейс

МЭШ: «Цифровой учитель» 2025 — расширение ИИ-сервиса адаптивного обучения на новые предметы

Департамент информационных технологий города Москвы (ДИТ Москвы) — оператор платформы «Московская электронная школа»
В 2025 году платформа «Московская электронная школа» расширила ИИ-сервис «Цифровой учитель» на новые предметы. Если в 2024 году он...
Результат Финансы • Финансирование через городской бюджет Москвы (не раскрыто) Время • Расширение «Цифрового учителя» на новые пр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2622
Подробный кейс

ДВФУ: платформа DVFU AI — унифицированная визуально-блочная разработка ИИ-решений для предприятий АТР

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный федеральный университет» (ДВФУ)
В Передовой инженерной школе ДВФУ «Искусственный интеллект и большие данные» создана исследовательская стандартизированная интегра...
Результат Финансы • Финансирование в рамках Передовой инженерной школы ДВФУ; коммерческое тиражирование через предприятия — стоимо...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2623
Подробный кейс

ОИЯИ Дубна: ИИ и цифровые двойники для обработки данных мегасайенс-экспериментов NICA и MPD

Объединённый институт ядерных исследований (ОИЯИ, Joint Institute for Nuclear Research)
Лаборатория информационных технологий ОИЯИ активно развивает применение ИИ-технологий в научных исследованиях. В 2024 году суперко...
Результат Финансы • Финансирование из бюджета государств-участников ОИЯИ; объём не раскрыт в разрезе ИИ-направления Время • Техно...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2627
Подробный кейс

Россети + МТС EnergyTool: ИИ-антифрод для выявления хищений электроэнергии

ПАО «Россети»
Программно-аппаратный комплекс МТС EnergyTool применяется для выявления неучтённого потребления электроэнергии и нелегальных майни...
Результат Финансы • Сокращение потерь от неучтённого потребления (количественные данные не раскрыты) Время • Оперативные бригады...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2629
Подробный кейс

Т Плюс + Цифра: предиктивная аналитика на ТЭЦ (платформа ZIIoT)

ПАО «Т Плюс»
В марте–сентябре 2023 года «Т Плюс» совместно с ГК «Цифра» развернули систему предиктивной аналитики на базе российской платформы...
Результат Финансы • Предотвращены потери от 3 инцидентов на ТЭЦ «Академическая»: 5,5 млн кВтч непоставленной электроэнергии и 3 36...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2631
Подробный кейс

Системный оператор ЕЭС: нейросетевой прогноз выработки ВИЭ (ИС «Солнце» и ИС «Ветер»)

АО «СО ЕЭС» (Системный оператор Единой энергетической системы России)
Системный оператор ЕЭС применяет информационные системы на базе ИИ для прогнозирования выработки электроэнергии солнечными и ветро...
Результат Финансы • Сокращение затрат на регулирование дисбалансов энергосистемы (количественные данные не раскрыты) Время • Расч...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2632
Подробный кейс

ТВЭЛ (Росатом): платформа «АтомМайнд» — предиктивная аналитика на ядерно-топливных предприятиях

АО «ТВЭЛ» (Топливная компания Росатома)
Платформа «АтомМайнд» разработана ТВЭЛ для решения двух классов задач на атомных производственных предприятиях: (1) предиктивная д...
Результат Финансы • Экономия на техническом обслуживании и капзатратах при применении «АтомМайнд»: 5–10% (оценка отрасли, ЭН+ ГИДР...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2633
Подробный кейс

Концерн Росэнергоатом: СИПО — ИИ-система поддержки оператора энергоблока АЭС

АО «Концерн Росэнергоатом» (Нововоронежская АЭС, энергоблок № 6)
Система информационной поддержки оператора (СИПО) разработана для помощи оперативному персоналу атомной электростанции при управле...
Результат Финансы • Предотвращение инцидентов, аварийных остановов — избежание потерь выработки (количественно не раскрыто) Время...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2635
Подробный кейс

Россети НТЦ: ИСОН — ИИ-система выявления небалансов и хищений электроэнергии

ПАО «Россети» / «Россети Научно-технический центр»
«Россети Научно-технический центр» разработал Информационную систему определения небалансов (ИСОН) на базе технологий Big Data и м...
Результат Финансы • Сокращение нетехнических потерь (количественные данные не раскрыты; аналог РАДАР показывает результативность п...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2641
Подробный кейс

ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» — ИИ-прогнозирование подачи питьевой воды

ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга»
Специалисты ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» разработали и внедрили систему планирования потребления и подачи воды с применением т...
Результат Финансы • Значительно сокращено финансирование на сопровождении системы (конкретные суммы не раскрыты) • Экономия реаген...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2642
Подробный кейс

ПАО «КрасноярскЭнергоСбыт» — ИИ-прогнозирование энергопотребления на сутки вперёд

ПАО «КрасноярскЭнергоСбыт»
ПАО «КрасноярскЭнергоСбыт» — гарантирующий поставщик электроэнергии Красноярского края — использует AI-систему прогнозирования эне...
Результат Финансы • Компания закупает именно столько энергии, сколько необходимо потребителям — прямое снижение затрат на небаланс...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2644
Подробный кейс

Росэнергоатом — «Атоммайнд»: предиктивная аналитика ТОиР на АЭС

АО «Концерн Росэнергоатом» (Электроэнергетический дивизион ГК «Росатом»)
Отраслевая платформа «Атоммайнд» применяется для планирования технического обслуживания оборудования АЭС и оптимизации технологиче...
Результат Финансы • Экономический эффект свыше 2,5 млрд рублей (данные ГК «Росатом», 2026) • Снижение затрат на аварийные ремонты...
Предиктивная аналитика и ML