ДВФУ: платформа DVFU AI — унифицированная визуально-блочная разработка ИИ-решений для предприятий АТР

В Передовой инженерной школе ДВФУ «Искусственный интеллект и большие данные» создана исследовательская стандартизированная интеграционная платформа визуально-блочной разработки ИИ-решений DVFU AI. Платформа обеспечивает переиспользование готовых ИИ-решений: решение, созданное для одного предприятия, адаптируется для другого с минимальными изменениями. Флагманский продукт — система оптимизации контейнерной логистики для Владивостокского морского торгового порта, обученная на данных 2024 года. Помимо логистики, платформа включает модули для прогнозирования лесных пожаров и наводнений, экологического мониторинга, анализа аномалий в банковских транзакциях, мониторинга трендов в научной деятельности. Разработки ДВФУ обсуждались на заседании ДВО РАН в марте 2025 года.

Предприятия Дальневосточного региона нуждаются в ИИ-решениях, адаптированных к специфике АТР: портовая логистика, прогнозирование природных катастроф (пожары, наводнения), экомониторинг арктической среды. Разработка ИИ «с нуля» для каждого предприятия экономически нецелесообразна.

• Создать переиспользуемую платформу ИИ-решений для промышленных предприятий Дальнего Востока

• Внедрить систему оптимизации контейнерной логистики во Владивостокском порту

• Тиражировать успешные ИИ-решения в другие порты и контейнерные терминалы страны

• Разработать ИИ-модули для прогнозирования природных катастроф

• Финансы

• Финансирование в рамках Передовой инженерной школы ДВФУ; коммерческое тиражирование через предприятия — стоимость не раскрыта Время

• Разработка платформы DVFU AI: 2023–2024 годы

• Флагманское внедрение в порту: данные 2024 года; система введена в эксплуатацию Качество и эффективность

• Система оптимизации контейнерной логистики: экономия 20% по перемещениям контейнеров (по результатам внедрения во Владивостокском морском торговом порту)

• Платформа содержит готовые модули: мониторинг рынка импортируемых товаров, прогнозирование пожаров и наводнений, аномалии в банковских транзакциях, экомониторинг, налоговая аналитика, смарт-стандарты Нагрузка и масштаб

• Платформа представлена на ней научными коллективами из разных российских городов

• Предложена к тиражированию в другие порты и контейнерные терминалы по всей России Надёжность

• Обучение на реальных данных порта 2024 года; верифицировано в условиях промышленной эксплуатации Импортозамещение и compliance

• Собственная российская разработка; не зависит от зарубежных облачных MLOps-платформ Качественный эффект: ДВФУ создал первую в регионе унифицированную платформу ИИ-решений для предприятий АТР; флагманский проект — 20% сокращение перемещений контейнеров в Владивостокском порту — подтверждает промышленную применимость.