Подборка кейсов

Все кейсы

Все проекты цифровой трансформации и внедрения российского ПО.
1 712 кейсов
Кейс #3279

ООО «Центр ИИ МТС» — метод VIPI инициализации трансформеров (ЦИИ НИУ ВШЭ)

ООО «Центр ИИ МТС»
Метод VIPI (Vocabulary Initialization with Pre-trained Intelligence) для инициализации словарей трансформерных моделей на специали...
Результат +10% качество NLP-моделей на специализированных доменах
Искусственный интеллект
Кейс #3280
Блиц

ООО «Цифровой экомониторинг» — прогноз распространения загрязнений (ЦИИ НИУ ВШЭ)

ООО «Цифровой экомониторинг»
Система прогнозирования движения вредных веществ в атмосфере. УГТ-8. Обеспечивает точность прогноза на +6–40% выше существующих ре...
Результат УГТ-8. +6–40% точность прогноза по сравнению с существующими решениями
Искусственный интеллект
Кейс #3281

ООО «Технологии безопасности дорожного движения» — AutoOD (ЦИИ НИУ ВШЭ)

ООО «Технологии безопасности дорожного движения»
Модуль компьютерного зрения AutoOD для обнаружения объектов и действий на дорогах. УГТ-8. Обеспечивает ускорение настройки моделей...
Результат УГТ-8. 2,6x ускорение настройки модели для промышленного применения
Искусственный интеллект
Кейс #3282

ПАО «Сбербанк» — EmotiEffNet распознавание эмоций в видеозвонках (ЦИИ НИУ ВШЭ)

ПАО «Сбербанк»
Модель EmotiEffNet для идентификации эмоций клиентов в видеозвонках. УГТ-7. Обеспечивает точность распознавания 97–99%. Применяетс...
Результат УГТ-7. Точность идентификации эмоций 97–99%
Искусственный интеллект
Кейс #3283

NDA — SMILE.RS среда рекомендательных систем (НЦКР ИТМО)

NDA
Инструментальная среда SMILE.RS для создания и анализа рекомендательных сервисов. УГТ-7 (к концу 2025 — УГТ-9). Обеспечивает сниже...
Результат УГТ-7 (к концу 2025 — УГТ-9). 2–5x снижение трудоёмкости разработки рекомендательных систем
Искусственный интеллект
Кейс #3284

NDA — SMILE.CV среда компьютерного зрения (НЦКР ИТМО)

NDA
Инструментальная среда SMILE.CV для обучения отраслевых систем компьютерного зрения. УГТ-7 (к концу 2025 — УГТ-9). Обеспечивает сн...
Результат УГТ-7 (к концу 2025 — УГТ-9). 5–14x снижение трудоёмкости разработки CV-систем
Искусственный интеллект
Кейс #3285

ФОНД НТИ — AutoML-фреймворк FEDOT (НЦКР ИТМО)

ФОНД НТИ
Открытый фреймворк FEDOT для автоматического машинного обучения (AutoML). УГТ-9. Позволяет создавать сложные композитные ML-модели...
Результат УГТ-9. До 20x ускорение создания ML-моделей по сравнению с ручной разработкой
Искусственный интеллект
Кейс #3286

ФОНД НТИ — FEDOT.LLM сервис AutoML с языковой моделью (НЦКР ИТМО)

ФОНД НТИ
Сервис FEDOT.LLM — развитие AutoML-фреймворка FEDOT с интеграцией большой языковой модели для постановки задач на естественном язы...
Результат УГТ-9. 50x ускорение создания ML-моделей по сравнению с ручной разработкой
Искусственный интеллект
Кейс #3287

АО «Радиокомпания Вектор» — ФтизисБиоМед анализ рентгенограмм (МГУ ЦХАБД)

АО «Радиокомпания «Вектор»
Программа автоматизированного анализа цифровых рентгенограмм/флюорограмм органов грудной клетки. УГТ-9. Облачный сервис на основе...
Результат УГТ-9. Зарегистрирован Росздравнадзором 31.05.2022 (РЗН 2022/17406). Чувствительность и специфичность ≥95%
Искусственный интеллект
Кейс #3288
Подробный кейс

ПАО «Северсталь» — предиктивная аналитика оборудования (МГУ ЦХАБД)

ПАО «Северсталь»
Программный комплекс предиктивной аналитики для прогнозирования отказов и сбоев технологического оборудования в металлургии. УГТ-7...
Результат УГТ-7. +30–40% срок службы оборудования; экономия десятки млн рублей на одном типе оборудования
Искусственный интеллект
Кейс #3289

ПАО «Газпром нефть» — ПО оптимизации разведки и добычи (ИЦ ИТМО)

ПАО «Газпром нефть»
ПО «ИТ-решение для анализа и оптимизации бизнес-процессов блока разведки и добычи». УГТ-9. Предназначено для управления и оптимиза...
Результат УГТ-9. +12–24% эффективность процессов разведки и добычи
Искусственный интеллект
Кейс #3290

ООО «Газпромнефть НТЦ» — цифровая платформа разработки ИИ (ИЦ ИТМО)

ООО «Газпромнефть НТЦ»
Цифровая платформа разработки, внедрения и эксплуатации систем ИИ для цифровой трансформации предприятий. УГТ-9. Обеспечивает полн...
Результат УГТ-9. -20% сроки разработки; 1,5–2x эффективность использования вычислительных ресурсов
Искусственный интеллект
Кейс #3291

ПАО «Газпром нефть» — платформа ИИ-хакатонов ITMO.HACK (ИЦ ИТМО)

ПАО «Газпром нефть»
Платформа ITMO.HACK для проведения ИИ-хакатонов и открытых технологических конкурсов. УГТ-9. Снижение организационных затрат на 15...
Результат УГТ-9. -15–25% организационные затраты на проведение хакатонов
Искусственный интеллект
Кейс #3292

ПАО «Татнефть» — мультиагентный цифровой ассистент АКЕЛА (ИЦ ИТМО)

ПАО «Татнефть»
Программный комплекс «АКЕЛА» — мультиагентный цифровой ассистент, отвечающий на вопросы из разных доменов за счёт интеграции внутр...
Результат УГТ-9. От 10% ускорение процессов принятия решений
Искусственный интеллект
Кейс #3293
Подробный кейс

ПАО «Сибур Холдинг» — ИИ-сервис предсказания свойств рецептур (ЦИИ Иннополис)

ПАО «Сибур Холдинг»
Сервис по предсказанию свойств рецептур и технологических параметров в нефтехимии и смежных отраслях. Сокращает количество экспери...
Результат -65% время настройки оборудования и производственных процессов; -43% затраты на эксперименты
Искусственный интеллект
Кейс #3294

ПАО «Татнефть» — платформа безопасности ТЭК (ЦИИ Иннополис)

ПАО «Татнефть»
Комплексная платформа визуальной аналитики для обеспечения безопасности и контроля строительства и эксплуатации инфраструктуры ТЭК...
Результат -50% время локализации нарушений; -50% время и трудовые ресурсы на мониторинг
Искусственный интеллект
Кейс #3295

ООО «Тесвел» — ИСППР складской безопасности (ЦИИ Иннополис)

ООО «Тесвел»
Интеллектуальная система поддержки принятия решений о безопасности складских производственных процессов на основе предиктивной ана...
Результат +7% оборачиваемость складских помещений
Искусственный интеллект
Кейс #3296

ПАО «Аэрофлот» — визуальная инспекция транспорта (ЦИИ Иннополис)

ПАО «Аэрофлот»
Автоматизированная система визуальной инспекции состояния и дефектов транспортных средств. Неразрушающий контроль авиационных двиг...
Результат -27% простой транспортных средств
Искусственный интеллект
Кейс #3297

ГБУЗ «МКНЦ им. А.С. Логинова» — платформа медицинской диагностики (ЦИИ Иннополис)

ГБУЗ «МКНЦ им. А.С. Логинова»
Платформа поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ. Позволяет снизить нагрузку на врачей, увеличить выявляемость патологи...
Результат +14% выявляемость заболеваний на ранней стадии
Искусственный интеллект
Кейс #3298

Минпромторг России — подбор отечественной продукции в ГИСП (ЦИИ Иннополис)

Минпромторг России
ИИ-сервис подбора российских аналогов продукции в Государственной информационной системе промышленности (ГИСП). Сокращение времени...
Результат -50% время доведения информации о продукции до потребителя
Искусственный интеллект