Альфа-Банк: CRM AI Sales Engine — генеративный ИИ в продажах бизнес-клиентам

Платформа из четырёх слоёв управляет коммуникацией с бизнес-клиентами. Слой предиктивного интеллекта ежедневно пересчитывает скор готовности к покупке на основе поведения, транзакций и обращений, real-time триггеры запускают коммуникацию при проявлении интереса. Слой генерации создаёт персонализированный текст и визуал: гибридная архитектура позволяет использовать SOTA-модели, не вынося клиентские данные из контура, Qwen 3 внутри банка формирует selling points. Слой подбора креатива анализирует сотни параметров, слой оркестрации сам выбирает канал и формат — рассылка, баннер, видео, Stories, таймер обратного отсчёта, отдельный режим для ЛПР через «Альфа Босс».

Вендор и технология: Внутренняя разработка банка; пайплайн LLM Claude + ChatGPT (файн-тюнинг под TOV банка), Qwen 3 в контуре банка, генерация визуала Flux 2 dev / Qwen Image 2 / Qwen Image Edit, обученные под дизайн-код банка.

Сегментные кампании не давали персонализации из-за ограниченности ресурсов CRM и маркетинга, предложения не учитывали транзакционную активность, стадию развития бизнеса и историю взаимодействий. Часть клиентов перегружалась рекламой и переставала реагировать, возникала баннерная слепота. Задержка в ответе на триггерное событие приводила к тому, что потребность закрывалась другим способом.

• Повышение прибыли и доли цифровых продаж

• рост конверсии в продажу

• управление рекламной нагрузкой на клиента

• сокращение ресурсных затрат маркетинга и продуктовых команд

• Результаты

• Прибыль от цифровых продаж выросла в 1,5 раза

• +25% рост доли цифровых продаж по действующей базе

• конверсия в продажу выросла в 1,4 раза Финансы

• Объём инвестиций под NDA; суммы финансового эффекта под NDA Нагрузка и масштаб

• Статус — тираж; контур On-prem; ресурс — собственная команда банка Сроки

• Time-to-market 6 месяцев, Time-2-Value 6 месяцев