Сколтех и Центральный университет: компьютерное зрение для грейдинга коллекционных монет

Исследователи разработали метод автоматизированной оценки коллекционных монет, минимизирующий субъективность ручной экспертизы по шкале Шелдона. Собран датасет из нескольких типов монет и предложена двойная модель глубокого обучения из двух вариантов ResNet50 плюс алгоритм, ориентированный на предметную область: он анализирует распределение вероятностей результатов двух моделей, учитывая, что соседние классы в порядковой структуре имеют перекрывающиеся визуальные признаки. Во втором исследовании для оценки монет высшей категории применена визуально-языковая модель с кодировщиком изображений с двумя входами, имитирующая реальную практику оценки обеих сторон монеты сразу. Введена подсказка об уровне оценки и обучен текстовый кодировщик, используемый для вычисления косинусного сходства с объединёнными визуальными признаками.

Вендор и технология: Собственная разработка: двойная модель глубокого обучения на базе двух вариантов ResNet50 и визуально-языковая модель с двухвходовым кодировщиком изображений.

Оценка оригинальности и состояния монет в нумизматике и инвестициях производится специалистами вручную и по своей природе субъективна. Существующие методы точно оценивают монеты только одного конкретного типа, их практическая ценность невелика. Задача отличается от стандартной классификации изображений: два изображения могут быть почти идентичны по дизайну, номиналу и дате чеканки, но небольшая разница в сохранности относит их к разным грейдам.

• Минимизировать субъективность ручной экспертизы монет

• преодолеть ограничение алгоритмов, работающих только с одним типом монет

• охватить монеты разных типов в одном датасете

• повысить точность и детальность оценки

• обеспечить оценку монет высшей категории с учётом обеих сторон

• Результаты

• Разработан метод, охватывающий монеты разных типов

• оценка стала точнее и детальнее

• применена визуально-языковая модель, имитирующая реальную практику оценивания

• числовых результатов не раскрыто Нагрузка и масштаб

• Датасет из нескольких типов монет; два исследования Сроки

• Публикация 18 августа 2026 г