Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 618
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО21 589
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 086
  • B2B и B2G ПО73
  • Кейсы с госсектором455
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽98
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 441
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 593
Медиа
Новости
  • Новости рынка910
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 116
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Предиктивная аналитика и ML/ Билайн — «Виртуальный эксперт по качеству» сети: предиктивны...
Кейс Проект #3140 Связь и телеком · опубликовано 1 июля 2023

Билайн — «Виртуальный эксперт по качеству» сети: предиктивный ML-мониторинг

Описание проекта

С начала 2023 года Билайн полностью перешёл на оперативную схему определения ошибок в сети с помощью алгоритмов машинного обучения. Система «Виртуальный эксперт по качеству» круглосуточно следит за работой каждого из сотен тысяч сетевых элементов, предсказывает инциденты до того, как они затронут клиентов, и рассчитывает «уровень здоровья» — как для всей сети, так и для каждого регионального филиала.

Задача

Ручной мониторинг сотен тысяч сетевых элементов технически невозможен в режиме реального времени. Ошибки и инциденты выявлялись реактивно — уже после жалоб клиентов. Требовалась система, способная предсказывать неисправности и клиентские обращения заблаговременно.

Цели внедрения

  • Перейти от реактивного к предиктивному управлению качеством сети

  • Сократить количество клиентских жалоб, связанных с сетевыми инцидентами

  • Автоматически рассчитывать «уровень здоровья» сети по всем регионам

Результаты

  • Финансы

  • Снижение затрат на устранение инцидентов за счёт раннего обнаружения (конкретные суммы не раскрываются) Время

  • Выявление и устранение потенциальных инцидентов до того, как они почувствуют клиенты Качество и эффективность

  • Предсказание количества клиентских обращений на основе истории сопоставления жалоб и ошибок за предыдущий год

  • Автоматическая классификация проблем и расчёт «уровня здоровья» сети

  • Охват: сотни тысяч сетевых элементов в режиме реального времени Нагрузка и масштаб

  • Полный охват сети Билайн во всех федеральных округах (212 тыс.+ базовых станций)

  • Расчёт метрик по каждому региональному филиалу в отдельности Надёжность

  • Система функционирует с начала 2023 г. в режиме 24/7 Импортозамещение и compliance

  • Собственная разработка, не зависящая от зарубежных вендоров Качественный эффект: Переход к новому уровню обслуживания оборудования в телекоме — от реактивного устранения к проактивному предотвращению; операторы технической службы освобождены от рутины и могут заниматься интеллектуальной оптимизацией сети.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ПАО «ВымпелКом» (бренд «Билайн»)
ИНН: 7713076301
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q3 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Госрегулирование и КИИ
Аналитика · Q3 2026

Обзор сферы госрегулирования и критической информационной инфраструктуры по материалам деловой программы…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта и статистики посещений. Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.