Ингосстрах — Платформа управления жизненным циклом ИИ-моделей (Kolmogorov AI + Data Ocean Nova)

СПАО «Ингосстрах» создало единую корпоративную среду для разработки, внедрения и сопровождения моделей машинного обучения и ИИ на базе российских решений Data Sapience совместно с интегратором GlowByte. Платформа объединила специалистов по Data Science и Data Engineering в едином цифровом пространстве. Параллельно в 2024 году масштабировалось применение ИИ по направлениям: CV-оценка ущерба по фото ДТП, антифрод, тарификация ОСАГО/КАСКО, CRM-персонализация и распознавание документов (проект IngoRead).

• Разрозненность ML-процессов: разрыв между командами Data Scientists и Data Engineers

• Медленный вывод ИИ-моделей в продакшн (от гипотезы до эксплуатации — многие месяцы)

• Отсутствие единого каталога признаков (feature store) и единой среды мониторинга

• Рост числа моделей требует систематизированного управления жизненным циклом

• Создать единую безопасную платформу для всего цикла ML/ИИ-разработки

• Кратно сократить Time-to-Market новых ИИ-моделей

• Обеспечить соответствие требованиям ИБ и реестру отечественного ПО

• Масштабировать применение ИИ: скоринг рисков, антифрод, CRM, CV

• Финансы

• Экономический эффект от ИИ в 2024 году — более 350 млн рублей (данные годового отчёта СПАО «Ингосстрах» за 2024 г.)

• Платформа закладывает основу для новых потоков выручки за счёт расширения предиктивной аналитики и персонализации Время

• Время развёртывания новых ML-сервисов сократилось в несколько раз

• Ключевой результат — кратное сокращение Time-to-Market (от гипотезы до промышленной эксплуатации)

• До 47% заявлений по убыткам ОСАГО ПВУ отправляется страховщикам автоматически

• По до 10% убытков КАСКО направление на ремонт выдаётся за несколько минут без участия сотрудника Качество и эффективность

• В промышленной среде работают десятки ИИ-моделей (скоринг, риски, маркетинг, финансы)

• По CV-оценке ущерба (нейросеть по фото ДТП): в 2024 г. урегулировано более 22 000 убытков

• Число используемых ИИ-моделей в 2024 году выросло в 6 раз по сравнению с предыдущим годом

• NPS в цифровом канале урегулирования убытков — до 75%

• Проект IngoRead: распознавание паспортов и водительских удостоверений; модели значительно сокращают долю документов, требующих ручной проверки Нагрузка и масштаб

• Платформа интегрирована более чем с 10 ключевыми ИТ-системами заказчика (DWH, DevOps и др.)

• Охватывает направления: от расчёта финансовых показателей до маркетинговой персонализации и страхового скоринга Надёжность

• Бесперебойная работа десятков моделей в промышленной среде

• Полный контроль версий и мониторинг через единую платформу Импортозамещение и compliance

• Переход на российские решения Data Sapience (Data Ocean Nova, Kolmogorov AI), зарегистрированные в реестре отечественного ПО

• Среда соответствует требованиям информационной безопасности

• Проприетарные решения и Open Source-компоненты интегрированы в безопасный контур Качественный эффект: Ингосстрах сформировал центр компетенций по ML/ИИ, перейдя к управляемому масштабированию. Генеративный ИИ в 2024 году повысил качество сервисов на 50% (по данным компании).