Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 618
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО21 589
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 086
  • B2B и B2G ПО73
  • Кейсы с госсектором455
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽98
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 441
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 593
Медиа
Новости
  • Новости рынка910
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 116
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Прочий ИИ/ ОТП Банк — HR Messenger чатбот-скрининг + ML-прогноз текучес...
Кейс Проект #2815 Человеческие ресурсы (HR) · опубликовано 1 июля 2024

ОТП Банк — HR Messenger чатбот-скрининг + ML-прогноз текучести кадров

ПРОДУКТ
E-Staff

Описание проекта

ОТП Банк реализовал два взаимосвязанных ИИ-проекта в HR.

Проект 1 — HR Messenger чатбот (рекрутинг). Команде подбора ежемесячно нужно закрывать 250–400 вакансий при малом потоке кандидатов. Чатботы HR Messenger интегрированы с E-Staff и джоб-бордами: при отклике кандидат автоматически попадает в диалог, бот рассказывает о вакансии и проводит скрининг. Разработаны отдельные сценарии для: обработки откликов, обработки недозвонов и холодного поиска по каждой категории вакансий. При соответствии требованиям бот предлагает слот для записи на интервью через интеграцию с E-Staff. Результат по вакансии «специалист онлайн-чата»: штат укомплектован на 85% силами одного чатбота без участия рекрутера.

Проект 2 — ML-прогноз текучести и сорсинг из внутренней базы (2025). ИИ-система анализирует цифровые следы сотрудников (активность в обучении, результаты пульс-опросов) для прогнозирования риска выгорания и оттока. Параллельно ML-рекомендательная система ищет релевантных кандидатов из внутренней базы при открытии вакансий, позволяя «монетизировать данные».

Задача

Кандидаты всё чаще игнорируют звонки (предпочитают мессенджеры), поток откликов мал, а рекрутеры тратили время на нецелевые контакты. Параллельно нарастала текучесть, которую банк хотел прогнозировать заблаговременно.

Цели внедрения

  • Автоматизировать обработку откликов и недозвонов через мессенджеры

  • Сократить нагрузку на рекрутеров при холодном поиске

  • Прогнозировать текучесть и планировать найм с опорой на реальные данные

  • Искать кандидатов из внутренней базы до обращения к внешним источникам

Результаты

  • Финансы

  • Экономия за счёт работы чатбота вместо рекрутера по рутинным коммуникациям (точные данные не раскрыты) Время

  • Чатбот обрабатывает отклики мгновенно, круглосуточно Качество и эффективность

  • Вакансия «специалист онлайн-чата» укомплектована на 85% силами одного чатбота

  • Рекрутеры связываются только с прошедшими предварительный скрининг кандидатами

  • ML-модель позволяет видеть риски выгорания до факта увольнения Нагрузка и масштаб

  • Чатбот обрабатывает ежедневно до 50 откликов по одной вакансии без участия рекрутера

  • Закрываются вакансии: специалист онлайн-чата, эксперт торговых точек, специалист отделения банка, ведущий менеджер отделения, кредитный эксперт Надёжность

  • Интеграция с E-Staff обеспечивает автоматическую синхронизацию данных и статусов кандидатов Импортозамещение и compliance

  • Российский вендор HR Messenger; интеграция с отечественным E-Staff Качественный эффект: ОТП Банк представил кейс на «II Практической конференции «Искусственный интеллект в HR. Кейсы применения ИИ в работе с персоналом»» (июнь 2025) как пример «осознанного» внедрения ИИ без замены человека, а для усиления его экспертизы.

Запросить детали внедрения

Мы передадим ваш запрос вендору. Ответ в течение 1 рабочего дня.

Platforms.su не является стороной сделки и не гарантирует ответ поставщика. Мы сохраняем дату, IP-адрес и сведения о браузере при отправке.

Запросить детали внедрения

ОТП Банк — HR Messenger чатбот-скрининг + ML-прогноз текучести кадров

Platforms.su не является стороной сделки и не гарантирует ответ поставщика. Мы сохраняем дату, IP-адрес и сведения о браузере при отправке.

← Все кейсы Открыть продукт →
ПРОДУКТ
E-Staff
Система предназначена для HR-служб компаний, осуществляющих подбор сотрудников, и для кадровых агентств. E-Staff - систе...
Открыть продукт →
ВЕНДОР
ООО "ДАТЭКС СОФТВЕР"
Профиль компании →
ЗАКАЗЧИК
АО «ОТП Банк»
ИНН: 7708001614
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q3 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q3 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта и статистики посещений. Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.