Яндекс Практикум — ИИ-ассистент YandexGPT для студентов

В сентябре–декабре 2023 года в платформу Яндекс Практикума встроены генеративные ИИ-подсказки на базе YandexGPT. Студентам доступны три функции: «Уточни у нейросети» (объяснение термина по выделенному фрагменту текста), «Краткий пересказ урока» (summary всего занятия) и «Помощь с ошибкой в коде» (нейросеть находит баг и объясняет причину). В декабре 2023 добавлен встроенный чат-бот с контекстом урока и практической задачи. В 2024 году YandexGPT интегрирован в переводчик курсов английского языка.

Студенты застревали на сложных разделах курсов без мгновенной обратной связи: поддержка была доступна лишь в рабочее время. Требовалось снизить отток и ускорить освоение материала без роста затрат на менторов.

• Снизить долю студентов, бросающих курс на сложных темах

• Обеспечить 24/7 доступность персонализированной помощи

• Первым в российском IT-образовании применить отечественную LLM

• Финансы

• Результаты не раскрыты публично; экономия на операционных затратах (снижение числа обращений в поддержку) — качественный эффект Время

• Объяснение ошибки в коде — секунды вместо часов ожидания ментора

• После интеграции YandexGPT в переводчик студенты стали в 20 раз чаще пользоваться переводчиком Качество и эффективность

• 93% студентов Яндекс Практикума не представляют учёбы без ИИ-помощников

• Из них 39% используют ежедневно, ещё 44% — несколько раз в неделю

• Наиболее популярные сценарии: объяснить ошибки в коде (81%), найти ошибку (63%), пояснить теорию (80%)

• Заявлен первый кейс применения GPT на российском рынке IT-образования (2023) Нагрузка и масштаб

• Десятки тысяч студентов на платформе Яндекс Практикума

• Функционал доступен во всех курсах по IT-специальностям Надёжность

• Результаты не раскрыты публично Импортозамещение и compliance

• Используется отечественная YandexGPT вместо ChatGPT/OpenAI

• Данные обрабатываются в российской инфраструктуре Яндекса Качественный эффект: Снижение барьера при самостоятельном обучении, рост вовлечённости студентов; платформа стала де-факто стандартом LLM-ассистирования в российском EdTech.