Тематическое моделирование

Российское ПО для тематического моделирования текстов

Тематическое моделирование позволяет автоматически обнаруживать скрытые тематические структуры в больших коллекциях текстов без предварительной разметки. Российские разработчики применяют классические (LDA) и нейросетевые методы для анализа русскоязычных корпусов.

Назначение и область применения

Применяется аналитическими службами для исследования медиапространства и научной литературы, в системах интеллектуального анализа корпоративных документов, в маркетинге для понимания потребительских запросов, в государственном управлении для анализа обращений граждан.

Ключевые функции и компоненты

Вероятностные тематические модели (LDA, PLSA) и нейросетевые (NeuralLDA, BERTopic), настройка числа тем и параметров модели, интерпретируемые перечни ключевых слов для каждой темы, отображение распределения тем по документам и во времени, интерактивная визуализация тематических карт, инкрементное обновление модели на новых данных.