Анализ тональности (Sentiment): российские системы и программы

В категории 14 продуктов.

Описание категории

Анализ тональности текста (sentiment analysis): определение положительной, отрицательной или нейтральной окраски

Сводка

  • 14 продуктов
  • 22 характеристики

Подробнее о категории

Российское ПО для анализа тональности текста (Sentiment Analysis)

Системы анализа тональности автоматически определяют эмоциональную окраску текстов — отзывов, комментариев, обращений клиентов — как положительную, отрицательную или нейтральную. Российские разработчики создают тональные модели с учётом нюансов русскоязычного интернет-дискурса и делового текста.

Назначение и область применения

Применяются в системах мониторинга репутации брендов, анализе обратной связи клиентов контакт-центров, мониторинге социальных сетей и СМИ, оценке удовлетворённости сотрудников по результатам опросов, аналитике отзывов в e-commerce.

Ключевые функции и компоненты

Определение общей тональности документа (положительная/отрицательная/нейтральная), аспектно-ориентированный анализ тональности по конкретным характеристикам продукта или услуги, определение силы эмоции и уверенности модели, распознавание сарказма и иронии, многоязычная поддержка, потоковая обработка в реальном времени, интеграция с CRM и системами мониторинга СМИ.

Подборки

Ключевые функции рубрики «Анализ тональности (Sentiment)»

Перечень собран редакцией по рыночным обзорам, сравнениям и требованиям заказчиков. Рядом – доля продуктов рубрики, у которых функция указана в карточке: так видно, что есть почти у всех, а что встречается редко и отличает решения друг от друга.

Обязательные – есть у лидеров рынка

Функция У продуктов рубрики
Анализ тональности постов и комментариев соцсетей 0%
Динамика тональности по периодам 0%
Анализ тональности документа (позитив, негатив, нейтрально) 50%
Поддержка русского языка 0%

Важные – отличают решения друг от друга

  • Интеграция с CRM и Helpdesk
  • API для интеграции
  • Мониторинг Telegram
  • Пользовательские словари оценочных слов
  • Ручная корректировка тональности
  • Обучение модели на размеченной выборке
  • Оповещения о негативных упоминаниях
  • On-premise / Локальное размещение
  • Стоимость
  • В реестре отечественного ПО
  • Тональность по аспектам объекта
  • Категоризация упоминаний по тематике

Как выбрать: критерии, кроме функций

  • Точность оценки тональности на размеченной выборке
  • Охват источников

Как пользоваться рейтингом и каталогом

  1. Отметьте в фильтрах каталога обязательные для вас функции и модель поставки – список сократится до подходящих решений.
  2. Сверьтесь с рейтингом рубрики «Анализ тональности (Sentiment)»: он учитывает функции, отзывы разных организаций, госзакупки, кейсы и срок на рынке. Как считается рейтинг.
  3. В карточке продукта смотрите блок «Проверено площадкой»: реестр российского ПО, ЕГРЮЛ разработчика, закупки, сертификаты ФСТЭК и ФСБ.
  4. Запросите демо или пробный доступ у двух-трёх финалистов и проверьте на них ключевые сценарии.

Подборки по признакам

Смотреть все решения категории →