ИТ-инфраструктура Операционные системы и системное ПО Системные утилиты

Отзывы о Библиотека поддержки протокола МЭК 60870-5-104 (БПП МЭК 104): реальный опыт пользователей

ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Активно поддерживается
В сравнение
Обзор Отзывы Похожие Купить
Рейтинг
Нет оценок
0 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Активно

О продукте

01.03 Встроенные прикладные программы

Функциональные характеристики

58.29.2 Обеспечение программное прикладное на электронном носителе

Свидетельство о регистрации

15.06.2025

Похожие решения

Смотреть все

Рекомендуем рассмотреть

TrueConf Enterprise

ООО "ТРУКОНФ"
В реестре Минцифры  №5302
TrueConf Enterprise — система видеоконференцсвязи для крупных предприятий.
ИТ-инфраструктура
Цена по запросу
Подробнее

Другие решения вендора

Все решения

Редакции и условия покупки

Стандарт
По запросу
Базовая лицензия
Рекомендовано
Профи
По запросу
Расширенная лицензия
Корпоративный
По запросу
Неограниченная лицензия

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
Отзывов о данном продукте пока нет.
Оставить первый отзыв →

Похожие решения

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Контакты вендора

Компания
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
ИНН
7727086772
ОГРН
1027700384909
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
скрыто
К странице вендора

Оставить заявку

Библиотека поддержки протокола МЭК 60870-5-104 (БПП МЭК 104)

Platforms.su не является стороной сделки и не гарантирует ответ поставщика. Мы сохраняем дату, IP-адрес и сведения о браузере при отправке.

ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q3 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q3 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт