Реестр ПО СУБД и хранилища NoSQL базы данных In-Memory БД

Похожие на Picodata

Picodata (Arenadata Group)  ·  Реестр ПО №12796  ·  Системы управления базами данных
4,5 · 3 отзыва
Активно поддерживается
  • Искусственный интеллект
  • Блокчейн
  • Большие данные
  • Виртуальная, дополненная реальность
★ Входит в Топ NoSQL базы данных 2026 ★ Входит в Топ СУБД и хранилища 2026 ★ Входит в Топ ИТ-инфраструктура 2026
В реестре отечественного ПО
В сравнение Печать
Обзор Возможности 133 Версии 5 Отзывы 3 Закупки 1 Похожие Купить
Рейтинг
4,5 / 5
3 отзыва
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Реестр ПО
№12796

О продукте

Обзор

Picodata - российская распределённая СУБД с in-memory ядром, разработанная компанией ООО «Пикодата». Построена на базе технологии Tarantool, значительно расширяя её кластерными возможностями: автоматическим ребалансированием данных, встроенным Service Discovery и управлением конфигурацией кластера без ручного вмешательства.

Возможности

  • Распределённая in-memory СУБД с автоматической кластеризацией
  • ACID-транзакции в распределённой конфигурации
  • Автоматическое ребалансирование данных при масштабировании
  • Встроенный Service Discovery и управление членством кластера
  • Поддержка SQL-запросов (полноценный SQL-интерфейс)
  • Хранимые процедуры на Lua
  • Поддержка протоколов iproto и PostgreSQL wire protocol
  • Мониторинг через Prometheus/Grafana
  • Горизонтальное масштабирование без остановки сервиса
  • Поддержка отказоустойчивых конфигураций (3 реплики)

Архитектура

Picodata использует raft-протокол для управления кластером. Данные автоматически шардируются по bucket-ам и распределяются между узлами. При добавлении/удалении узлов кластер автоматически перебалансируется без ручного вмешательства.

Безопасность

  • Включена в реестр Минцифры - запись №2021680169 от 07.12.2021
  • Аутентификация и авторизация пользователей
  • Шифрование трафика между узлами кластера

Развёртывание

On-premise, частное облако. Поддержка Docker и Kubernetes. Развёртывание через Ansible-плейбуки. Работает на ALT Linux, РЕД ОС, Astra Linux и стандартных Linux-дистрибутивах.

Кейсы применения

Финансовые сервисы с требованиями к низкой latency, платёжные шлюзы, системы управления сессиями, кеш-уровни для высоконагруженных приложений. Интеграция с Arenadata DB как in-memory кеш поверх DWH.

Также известен как: СУБД Picodata, Picodata СУБД

Возможности

Все 133
  • Искусственный интеллект
  • Блокчейн
  • Большие данные
  • Виртуальная, дополненная реальность
  • Промышленный интернет
  • Технологии беспроводной связи
  • Компоненты робототехники и сенсорика
  • Новые производственные технологии
  • Квантовые технологии
  • Умный город
  • Облачные технологии
  • Госкомпании
  • ФОИВы
  • РОИВы
  • Муниципальные учреждения
  • SaaS / Облачное решение

Отзывы клиентов

Все 3
4,5/5
★★★★★
3 отзыва
Рейтинг уточняется: 3 отзыва. Пока отзывов меньше 16, оценка сглаживается. Как считается
5 ★ 2
4 ★ 1
3 ★ 0
2 ★ 0
1 ★ 0

Оценки по критериям

Функциональность 4,7
Удобство использования 4,7
Цена/качество 4,7
Поддержка клиентов 4,7
Обучение и документация 4,7
Желание рекомендовать 4,7
Средние значения по всем опубликованным отзывам о продукте
★★★★☆ 4.0 / 5
Оценивали Picodata как замену Redis-кластеру с добавленной поддержкой SQL и транзакций. Результаты положительные — ACID при in-memory скорости это редкость на рынке отечественных СУБД.
Плюсы: ACID + in-memory, поддержка Lua-скриптов, реестр Минцифры.
Минусы: Документация развивается, некоторые разделы требуют пополнения.
Екатерина М. 10 июня 2024
★★★★★ 5.0 / 5
Picodata используем для хранения платёжных сессий и быстрого кеша. Автоматическое ребалансирование кластера при расширении значительно упрощает операционную работу. Latency на уровне миллисекунд.
Плюсы: Автоматическая кластеризация, in-memory скорость, поддержка SQL.
Минусы: Молодой продукт — некоторые edge-кейсы требуют доработки.
Илья С. 5 марта 2024
★★★★★ 5.0 / 5
Развернули Picodata в Kubernetes для микросервисной платформы. Kubernetes-интеграция хорошая, Prometheus-метрики информативны. Команда Picodata оперативно реагирует на запросы.
Плюсы: Kubernetes-friendly, Prometheus/Grafana интеграция, хорошая техподдержка.
Минусы: Пока меньше готовых playbook-ов для нестандартных конфигураций.
Алексей Р. 20 ноября 2023

Похожие решения

Смотреть все

Platform V DataGrid

СБЕРТЕХ
Реестр ПО
Platform V DataGrid — высокопроизводительная распределённая система управления данными в оперативной памяти (I...
★ 4,5 (3)
Подробнее →

Рекомендуем рассмотреть

Вся категория

СУБД Postgres Pro

ПОСТГРЕС ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ
Реестр ПО
Postgres Pro — российская линейка СУБД для высоконагруженных систем от компании Postgres Professional, команды...
Цена по запросу
★ 4,8 (9)
Подробнее →

Arenadata DB

АРЕНАДАТА СОФТВЕР
Реестр ПО
Arenadata DB (ADB) — российская аналитическая MPP-СУБД (массово-параллельная обработка данных) от компании Are...
Цена по запросу
★ 4,7 (12)
Подробнее →

ClickHouse

ЯНДЕКС
Реестр ПО
ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД (OLAP), созданная Яндексом и открытая в 2016 году. Обеспечивает обр...
Цена по запросу
★ 4,6 (4)
Подробнее →

Jatoba

ГАЗИНФОРМСЕРВИС
Реестр ПО
Jatoba — российская защищённая реляционная СУБД от компании Газинформсервис, построенная на основе PostgreSQL....
Цена по запросу
★ 4,6 (6)
Подробнее →

Другие продукты в категории «NoSQL базы данных»

Вся категория

Platform V DataGrid

СБЕРТЕХ
Реестр ПО
Platform V DataGrid — высокопроизводительная распределённая система управления данными в оперативной памяти (I...
★ 4,5 (3)
Подробнее →

Tarantool Database

ВК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Реестр ПО
Tarantool Database — российская высокопроизводительная in-memory СУБД с поддержкой дискового хранения, разрабо...
★ 4,5 (3)
Подробнее →

Tarantool Data Grid

ВК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Реестр ПО
Tarantool — высокопроизводительная СУБД с поддержкой in-memory и дискового хранения данных, обеспечивающая ACI...
Цена по запросу
★ 4,4 (1)
Подробнее →

Haribda

Смарт Текнолоджис
Реестр ПО
Haribda — высокопроизводительная NoSQL СУБД с широкими столбцами (wide-column store) от компании SMART technol...
★ 4,0 (3)
Подробнее →

Редакции и условия покупки

Цена по запросу
Вендор не опубликовал редакции и цены. Запросите коммерческое предложение — ответ придёт от вендора.

Кто закупает Picodata

Данные из реестров государственных и корпоративных закупок — за каждой строкой подписанный контракт. Итоги со знаком «+»: наша выгрузка охватывает не весь реестр.

1+ организация
2+ закупки
2024-2025 период

Какие организации закупают

Бюджетные учреждения 1

Из каких сфер

ИТ и связь 1

По годам

20241
20251

География

  • г Москва1

Кто закупает по реестрам

Все закупки →

Какие организации закупают

Бюджетные учреждения 1

Из каких сфер

ИТ и связь 1

География

  • г Москва1

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
4,5/5
★★★★★
3 отзыва
Рейтинг уточняется: 3 отзыва. Пока отзывов меньше 16, оценка сглаживается. Как считается
5 ★ 2
4 ★ 1
3 ★ 0
2 ★ 0
1 ★ 0

Оценки по критериям

Функциональность 4,7
Удобство использования 4,7
Цена/качество 4,7
Поддержка клиентов 4,7
Обучение и документация 4,7
Желание рекомендовать 4,7
Средние значения по всем опубликованным отзывам о продукте
★★★★☆ 4.0 / 5
Функциональность ★★★★☆ 4.0
Удобство использования ★★★★☆ 4.0
Цена/качество ★★★★☆ 4.0
Поддержка клиентов ★★★★☆ 4.0
Обучение и документация ★★★★☆ 4.0
Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0
В целом:
«Оценивали Picodata как замену Redis-кластеру с добавленной поддержкой SQL и транзакций. Результаты положительные — ACID при in-memory скорости это редкость на рынке отечественных СУБД.»
Плюсы: ACID + in-memory, поддержка Lua-скриптов, реестр Минцифры.
Минусы: Документация развивается, некоторые разделы требуют пополнения.
Екатерина М.  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Picodata используем для хранения платёжных сессий и быстрого кеша. Автоматическое ребалансирование кластера при расширении значительно упрощает операционную работу. Latency на уровне миллисекунд.»
Плюсы: Автоматическая кластеризация, in-memory скорость, поддержка SQL.
Минусы: Молодой продукт — некоторые edge-кейсы требуют доработки.
Илья С.  · 
★★★★★ 5.0 / 5
Функциональность ★★★★★ 5.0
Удобство использования ★★★★★ 5.0
Цена/качество ★★★★★ 5.0
Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0
Обучение и документация ★★★★★ 5.0
Желание рекомендовать ★★★★★ 5.0
В целом:
«Развернули Picodata в Kubernetes для микросервисной платформы. Kubernetes-интеграция хорошая, Prometheus-метрики информативны. Команда Picodata оперативно реагирует на запросы.»
Плюсы: Kubernetes-friendly, Prometheus/Grafana интеграция, хорошая техподдержка.
Минусы: Пока меньше готовых playbook-ов для нестандартных конфигураций.
Алексей Р.  · 

Похожие решения

Platform V DataGrid

СБЕРТЕХ
Реестр ПО
Platform V DataGrid — высокопроизводительная распределённая система управления данными в оперативной памяти (I...
★ 4,5 (3)
Подробнее →

Возможности

Сквозные технологии 11
Блокчейн
Большие данные
Виртуальная, дополненная реальность
Искусственный интеллект
Квантовые технологии
Компоненты робототехники и сенсорика
Новые производственные технологии
Облачные технологии
Промышленный интернет
Технологии беспроводной связи
Умный город
Размер и тип заказчика 14
Госкомпании
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)
Для микропредприятий (до 15 сотрудников)
Для самозанятых
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
Естественные монополии (Газпром, РЖД, Россети и аналоги)
ИП
Муниципальные учреждения
Объекты КИИ (критической информационной инфраструктуры)
РОИВы
Стартап / Pre-seed / Seed
Финансовые организации (банки, НПФ, страховые)
ФОИВы
Модель развертывания 13
On-premise (внутри инфраструктуры заказчика)
On-premise / Локальное размещение
SaaS / Облачное решение
Гибрид с госконтуром (ГосОблако, ГЦОД)
Гибридное размещение
Десктопное приложение
Изолированный контур (air-gap)
Контейнеризация (Docker)
Микросервисная архитектура
Мобильное приложение
Монолитная архитектура
Оркестрация (Kubernetes)
Российское облако (только) — Яндекс Cloud, VK Cloud, SberCloud, Selectel
Поддерживаемые ОС 3
Linux
Российские ОС (Astra, РЕД ОС и др.)
Серверные ОС
Поддержка и обучение 15
Email
Live-чат
SLA (соглашение об уровне обслуживания)
База знаний
Видеоуроки
Выделенный менеджер
Обучающие вебинары
Онлайн-документация
Онлайн-курсы
Очные курсы
Платформа поддержки (тикет-система)
Регулярные обновления
Телефон
Удаленное администрирование
Форум сообщества
Соответствие российскому законодательству 8
115-ФЗ "О противодействии легализации доходов"
149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации"
152-ФЗ "О персональных данных"
187-ФЗ "О безопасности критической информационной инфраструктуры"
223-ФЗ "О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц"
44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок"
54-ФЗ "О применении ККТ"
63-ФЗ "Об электронной подписи"
Интеграции и API 17
HR / Управление персоналом
SDK для разработчиков
Интеграция с 1С
Интеграция с BI-системами
Интеграция с Microsoft Dynamics
Интеграция с Oracle
Интеграция с SAP
Интеграция с SCM-системами
Интеграция с Битрикс24
Интеграция с платежными системами
Наличие GraphQL API
Наличие REST API
Наличие SOAP API
Поддержка EDI
Поддержка Webhooks
Поддержка XML/JSON форматов
Поддержка ЭДО
Безопасность данных 10
Антивирусная защита
Аудит действий пользователей
Двухфакторная аутентификация
Единый вход (SSO)
Защита от DDoS-атак
Защита от SQL-инъекций
Защита от XSS-атак
Ролевая модель доступа
Шифрование данных при передаче
Шифрование данных при хранении
Аналитика и отчетность 29
KPI E-commerce
KPI мониторинг
Автоматическая генерация отчетов
Анализ времени обработки
Анализ корзины
Анализ нагрузки системы
Анализ поведения пользователей
Анализ удовлетворенности
Аналитика каналов продаж
Аналитика конверсии
Визуализация данных
Визуализация данных
Встроенные дашборды
Дашборды продаж
Дашборды руководителя
Конструктор отчетов
Отслеживание KPI
Отчеты по заявлениям
Отчеты по клиентам
Отчеты по платежам
Отчеты по товарам
Персонализированные отчеты
Предиктивная аналитика
Прогнозирование спроса
Статистика использования
Статистика услуг
Экспорт данных (CSV, Excel, PDF)
Экспорт отчетов
Экспорт отчетов
Системы управления БД 3
PostgreSQL
Автоматизированное резервное копирование БД
Поддержка репликации БД
Поддерживаемые российские ОС 4
ALT Linux / ALT Рабочая станция
Astra Linux Common Edition (CE)
Astra Linux Special Edition (SE)
РЕД ОС (RED OS)
СУБД-характеристики 6
ACID-транзакции
Включён в реестр Минцифры
Поддержка in-memory режима
Поддержка JSON/JSONB
Репликация (стриминговая / логическая)
Шардирование

Версии

Версия Дата Изменения
Версия 25.1 20 января 2025 Picodata 25.1 — улучшения стабильности кластера, новые возможности мониторинга через Prometheus.
Версия 2025 15 января 2025 Актуальная редакция Picodata на 2025 год, поддерживаемая вендором.
Версия 24.10 15 октября 2024 Picodata 24.10 — расширенная поддержка PostgreSQL wire protocol, новые команды SQL.
Версия 24.6 1 июня 2024 Picodata 24.6 — поддержка Astra Linux 1.7.6, улучшения автоматического ребалансирования.
Версия 24.2 20 февраля 2024 Picodata 24.2 — улучшена производительность Raft-консенсуса, снижена latency.

Частые вопросы

Чем Picodata отличается от Tarantool?
Picodata основана на Tarantool, но добавляет корпоративные кластерные возможности: автоматическое управление конфигурацией кластера, built-in Service Discovery, автоматическое ребалансирование данных при масштабировании. Это «Tarantool, который управляет сам собой» — снижает операционную нагрузку на DBA.
Поддерживает ли Picodata SQL?
Да, Picodata поддерживает полноценный SQL-интерфейс, а также PostgreSQL wire protocol — это позволяет использовать стандартные PostgreSQL-клиенты и драйверы.

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Контакты вендора

Компания
Picodata (Arenadata Group)
ИНН
9729286114
Сайт
Запросить у вендора
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
скрыто
К странице вендора

Оставить заявку

Picodata
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
ОКТ 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q4 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q4 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт