Технические характеристики Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML»

Активно поддерживается
  • Искусственный интеллект
  • Большие данные
  • SaaS / Облачное решение
  • On-premise / Локальное размещение
В сравнение Печать
Рейтинг
Нет оценок
0 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
№19899

О продукте

Назначение

Аметум ML - платформа для разработки и развёртывания аналитических моделей машинного обучения от ООО ЦИТ (торговая марка Аметум). Система предназначена для создания решений на базе ML для различных бизнес-задач: обнаружение аномалий, кластеризация данных, управление рисками.

Ключевые возможности

  • Разработка и обучение ML-моделей без глубоких знаний программирования
  • Обнаружение аномалий в данных и процессах
  • Кластеризация и сегментация данных
  • Предиктивная аналитика и риск-менеджмент
  • Развёртывание моделей в производственной среде
  • Мониторинг качества и дрейфа моделей

Технические характеристики

Разработчик - ООО ЦИТ (products.centre-it.com). Реестр Минцифры №19899 от 13.11.2023.

Возможности

Все 4
  • Искусственный интеллект
  • Большие данные
  • SaaS / Облачное решение
  • On-premise / Локальное размещение

Похожие решения

Смотреть все

Сайбокс

ГК ИННОТЕХ
Реестр ПО
ML / MLOps-платформа полного цикла от Т1 для разработки, обучения, развёртывания и мониторинга моделей машинно...
1 ₽
★ 4.7 (9)

SDP DataLab

СБЕРБАНК
Реестр ПО
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...

AI BAUM PLATFORM

АИБ
Реестр ПО
AI BAUM PLATFORM — платформа прикладного искусственного интеллекта с drag-and-drop конструктором ML-моделей, м...
Решение для автоматической проверки и анализа договорных документов на базе технологий глубокого обучения с ис...

Software for Database Modeling (SDM)

ЭЛЕКТРОСЕТЕВОЙ ПРОЕКТНО-ИНЖИНИРИНГОВЫЙ ЦЕНТР
Реестр ПО
Software for Database Modeling (SDM) — специализированная программная платформа российской разработки для авто...

Рекомендуем рассмотреть

Вся категория

CAE Fidesys

ФИДЕСИС
Реестр ПО
Инновационная CAE-система, осуществляющая полный цикл инженерных расчётов от построения расчётной сетки до виз...
от 150 000 ₽
★ 5.0 (1)

Loginom

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Реестр ПО
Loginom — российская low-code платформа продвинутой аналитики, охватывающая весь цикл работы с данными: от ETL...
Цена по запросу
★ 5.0 (1)

Knowledge Space

Knowledge Space
Российская композитная ИТ-платформа, предназначенная для разработки и эксплуатации полнофункциональных управле...

Другие продукты в категории «Предиктивная аналитика»

Вся категория

Webiomed

К-ЛАБ
Реестр ПО
WEBIOMED – это система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с применением искусственного интеллекта.
Цена по запросу
★ 4.7 (1)

AI BAUM PLATFORM

АИБ
Реестр ПО
AI BAUM PLATFORM — платформа прикладного искусственного интеллекта с drag-and-drop конструктором ML-моделей, м...

Кого заменяет

Иностранное решение Описание
DataRobot
DataRobot, Inc.
Иностранный аналог. Используется в открытых источниках при сравнении в 2 категории(ях) маркетплейса. Подробнее →
H2O.ai
H2O.ai
Иностранный аналог. Используется в открытых источниках при сравнении в 1 категории(ях) маркетплейса. Подробнее →

Редакции и условия покупки

Рекомендовано
По запросу
По запросу
 ·  Индивидуальное ценообразование

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
Отзывов о данном продукте пока нет.

Похожие решения

Сайбокс

ГК ИННОТЕХ
Реестр ПО
ML / MLOps-платформа полного цикла от Т1 для разработки, обучения, развёртывания и мониторинга моделей машинно...
1 ₽
★ 4.7 (9)

SDP DataLab

СБЕРБАНК
Реестр ПО
SDP DataLab — ML-платформа в составе SberData Platform от СберТех для разработки, обучения и развёртывания мод...

AI BAUM PLATFORM

АИБ
Реестр ПО
AI BAUM PLATFORM — платформа прикладного искусственного интеллекта с drag-and-drop конструктором ML-моделей, м...
Решение для автоматической проверки и анализа договорных документов на базе технологий глубокого обучения с ис...

Software for Database Modeling (SDM)

ЭЛЕКТРОСЕТЕВОЙ ПРОЕКТНО-ИНЖИНИРИНГОВЫЙ ЦЕНТР
Реестр ПО
Software for Database Modeling (SDM) — специализированная программная платформа российской разработки для авто...

Возможности

Сквозные технологии 2
Большие данные
Искусственный интеллект
Модель развертывания 2
On-premise / Локальное размещение
SaaS / Облачное решение

Версии

Версия Дата Изменения
Версия актуальная 13 ноября 2023 Версия в реестре Минцифры

Запрос вендору

Вендор не разместил собственную форму покупки — оставьте запрос, мы передадим его напрямую.

Подробнее

Даю АНО «Цифровые платформы» согласие на обработку указанных мной данных (ФИО, e-mail, телефон, должность, наименование и ИНН организации, текст обращения) и их передачу компании — правообладателю продукта Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML» для ответа на моё обращение по продукту Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML» в соответствии с Политикой конфиденциальности. После передачи получатель обрабатывает данные самостоятельно; отозвать согласие в отношении переданных данных можно, обратившись к нему.

Контакты вендора

ИНН
7723880920
ОГРН
1137746742924
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
скрыто
К странице вендора

Оставить заявку

Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML»

Подробнее

Даю АНО «Цифровые платформы» согласие на обработку указанных мной данных (ФИО, e-mail, телефон, должность, наименование и ИНН организации, текст обращения) и их передачу компании — правообладателю продукта Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML» для ответа на моё обращение по продукту Программная платформа разработки аналитических моделей с использованием технологий машинного обучения «Аметум ML» в соответствии с Политикой конфиденциальности. После передачи получатель обрабатывает данные самостоятельно; отозвать согласие в отношении переданных данных можно, обратившись к нему.

Отправляя заявку, вы принимаете Пользовательское соглашение и Политику конфиденциальности.