Синтелли - Программный комплекс хемоинформатики на базе искусственного интеллекта

Синтелли (Syntelly) — это модульная платформа на базе искусственного интеллекта, разработанная компанией ООО "Синтелли" (входит в группу компаний "Наносемантика"), предназначенная для решения задач органической и медицинской химии. Платформа обеспечивает возможность поиска, обработки и анализа химической информации в 20 раз быстрее традиционных методов. Синтелли содержит крупнейшую в России и одну из крупнейших в мире базу данных с информацией о более чем 155 миллионах органических молекул, 160 миллионах литературных источников и 15 миллионах патентов, а также включает 80+ моделей глубокого обучения для прогнозирования свойств химических соединений.

История разработки:

• Компания разработчик - ООО "Синтелли", входит в ГК "Наносемантика"
• Разработка - собственная разработка российской компании
• Статус - средства обработки больших данных (BigData)
• История разработки - проект получил поддержку от ФРИИ и государства
• Текущая версия - 2.1 (август 2024 года)
• Планы развития - выпуск модуля поиска по химическим реакциям в начале 2025 года

Основное назначение:

• Поиск химической информации - быстрый поиск по молекулам, литературным источникам и патентам
• Предсказание свойств веществ - прогнозирование физико-химических, биологических и экологических характеристик
• Планирование синтеза - выбор оптимальных маршрутов синтеза и расчет их стоимости
• Оценка токсичности - прогнозирование токсикологических и экологических свойств
• Генерация новых структур - создание новых молекул с заданными свойствами
• Ускорение разработки - сокращение сроков разработки новых лекарств на 3-4 года

Функциональные возможности:

• Полнотекстовый поиск по литературе - поиск в 160+ млн источниках на русском и английском языках
• Поиск по структурам Маркуша - анализ сложных химических структур для патентного поиска
• Комбинированный поиск - объединение поиска по структурам и литературным источникам
• Автоматическое извлечение структур - extraction структур из PDF, изображений и научных статей
• Работа с датасетами - загрузка и анализ собственных наборов молекул
• Прогнозирование спектров - предсказание масс-спектрометрии (QToF-MS/MS), ИК-спектроскопии и ЯМР (1H, 13C, 15N, 19F)

Модули платформы:

• Модуль поиска - быстрый поиск по молекулам и литературным источникам
• Модуль генерации молекул (SynMap) - создание новых соединений с заданными свойствами на основе нейросетей и кластеризации
• Модуль планирования реакций - синтез и ретросинтез с использованием сетей типа Transformer
• Модуль синтеза - прямое планирование синтеза из исходных веществ
• Модуль ретросинтеза - обратное планирование - разложение целевой молекулы на исходные вещества
• Модуль расчета стоимости синтеза - анализ экономической эффективности синтезе с ссылками на источники
• Модуль спектров - прогнозирование спектральных данных
• Модуль CMAP (карта химического пространства) - визуальная навигация по пространству молекул с кластеризацией
• PDF2SMILES - автоматическое извлечение структурных формул из документов

Прогностические модели:

• Количество моделей - более 80 моделей глубокого обучения
• Физико-химические свойства - прогноз растворимости, липофильности, pKa и других параметров
• Биологическая активность - предсказание активности к различным мишеням
• Токсичность - оценка острой, хронической токсичности и мутагенности
• Экологические свойства - прогноз биоаккумуляции и персистентности
• Взаимодействие с биомишенями - предсказание связывания с рецепторами и ферментами
• Проникновение через ГЭБ - оценка прохождения через гематоэнцефалический барьер
• Метаболизм - прогноз метаболических путей трансформации
• Индикатор применимости - оценка надежности прогноза для конкретной молекулы

Область применения:

• Фармацевтическая промышленность - разработка новых лекарств
• Косметическая промышленность - создание новых косметических средств
• Химическая промышленность - синтез новых материалов
• Защита интеллектуальной собственности - патентный анализ
• Образование - обучение студентов в области химии
• Регуляторная деятельность - оценка безопасности веществ
• Научные исследования - анализ литературных данных
• Материаловедение - разработка новых материалов

Преимущества Синтелли:

• Скорость поиска - ускорение поиска информации в 20 раз
• Полнота данных - 155+ млн молекул, 160+ млн источников, 15+ млн патентов
• Отечественное разработка - российское ПО, не зависит от зарубежных систем
• Замещение импорта - альтернатива Reaxys, SciFinder и другим зарубежным системам
• Уникальный функционал - модули, которых нет у зарубежных конкурентов
• Экономия средств - сокращение затрат на разработку на 20%
• Сокращение сроков - ускорение разработки новых лекарств на 3-4 года
• Удобный интерфейс - интуитивный и понятный дизайн

Результаты внедрения:

• Скорость разработки - ускорение научных исследований
• Качество анализа - улучшение надежности прогнозов благодаря индикатору применимости
• Снижение затрат - сокращение экономических расходов на разработку
• Технологическая независимость - возможность работать без западных систем

Сравнение с конкурентами:

• Reaxys (Elsevier) - основной зарубежный конкурент
• SciFinder (CAS) - система химического поиска Chemical Abstracts Service
• Преимущество Синтелли - наличие моделей машинного обучения для прогнозирования
• Уникальность - функционал, отсутствующий у зарубежных аналогов

Интеграции и совместимость:

• Веб-платформа - доступ через браузер
• API - возможность интеграции с другими системами
• Поддержка языков - русский и английский языки
• Автоматизация - возможность интеграции с лабораторными системами

Технические характеристики:

• Тип ПО - средства обработки больших данных (BigData)
• Архитектура - облачная SaaS платформа
• Технологии - глубокое обучение, нейронные сети, машинное обучение, компьютерное зрение
• Масштабируемость - обработка миллионов молекул
• Производительность - быстрый анализ больших датасетов

База данных Синтелли:

• Молекулы - 155+ миллионов органических соединений
• Литературные источники - 160+ миллионов научных публикаций
• Патенты - 15+ миллионов патентов
• Экспериментальные данные - доступ к экспериментально полученным результатам
• Происхождение данных - компиляция из различных открытых источников и баз данных

Обновления и развитие:

• Версия 2.1 (август 2024) - полнотекстовый поиск, поиск по структурам Маркуша, улучшенные модули
• Новые функции - индикатор применимости моделей, оптимизированная генерация соединений
• Улучшения интерфейса - более интуитивная навигация, система уведомлений
• Планы на 2025 - выпуск модуля поиска по химическим реакциям

Разработчик:

• ООО "Синтелли"
• ИНН: 9731018049
• Часть группы компаний: "Наносемантика"
• Специализация: разработка платформ на базе искусственного интеллекта для химии
• Направление: средства обработки больших данных (BigData)
• Опыт: многолетняя разработка систем хемоинформатики

Альтернативные названия:

• Syntelly
• Синтелли
• Платформа Синтелли
• Хемоинформатика на базе AI