ComBox Monster Vision

Краткое описание, назначение

Платформа для видеоаналитики с возможностью применения любых нейронных сетей на базе Intel OpenVINO и интеграцией в существующие на рынке решения. На входе системы принимается видеопоток в формате RTSP, который режется на фреймы в соответствии с установленным кадровым делителем кадровой частоты и далее фрейм передается выбранной для камеры нейронной сети. Для большинства коммерческих задач и пилотных проектов достаточно адаптации сетей модели model_zoo. Ключевым преимуществом нашей платформы является наличие возможности последовательного и параллельного использования множества нейронных сетей, например, для детекции лиц и дальнейшего построения половозрастной структуры или детекции автомобилей и их дальнейшей классификации по маркам и моделям. Для формирования уникальных событий мы применяем траекторный анализ объектов в кадре с их реидентификайцией после перекрытия.

Категория
• Управление данными » Платформы искусственного интеллекта
• Управление муниципалитетом (Умный город) » Управление видеонаблюдением
• Управление данными » Большие данные

Цели и задачи

Платформа предназначена для решения задач детекции и распознавания объектов и построения отчетов по критериям Заказчика. Области применения: 1. Счетчики посетителей в закрытых магазинах и у отдельностоящих стендов 2. Счетчики и классификаторы транспортных средств по типам 3. Счетчики пассажиропотоков для общественного транспорта (по головам) 4. Трекинг и реидентификация людей в общих зонах 5. Построение поло-возрастной структуры посетителей 6. Построение тепловой карты по зонам 7. Безопасность отдельностоящих объектов 8. Распознавание лиц и эмоций людей

Описание

Мы разработали собственную платформу для видеоаналитики с возможностью применения любых нейронных сетей на базе Intel OpenVINO и интеграцией в существующие на рынке решения. На входе системы принимается видеопоток в формате RTSP, который режется на фреймы в соответствии с установленным кадровым делителем кадровой частоты и далее фрейм передается выбранной для камеры нейронной сети. Для большинства коммерческих задач и пилотных проектов достаточно адаптации сетей модели model_zoo. Ключевым преимуществом нашей платформы является наличие возможности последовательного и параллельного использования множества нейронных сетей, например, для детекции лиц и дальнейшего построения половозрастной структуры или детекции автомобилей и их дальнейшей классификации по маркам и моделям. Для формирования уникальных событий мы применяем траекторный анализ объектов в кадре с их реидентификайцией после перекрытия.

Платформа предназначена для решения задач детекции и распознавания объектов и построения отчетов по критериям Заказчика.

Области применения:

Счетчики посетителей в закрытых магазинах и у отдельностоящих стендов
Счетчики и классификаторы транспортных средств по типам
Счетчики пассажиропотоков для общественного транспорта (по головам)
Трекинг и реидентификация людей в общих зонах
Построение поло-возрастной структуры посетителей
Построение тепловой карты по зонам
Безопасность отдельностоящих объектов
Распознавание лиц и эмоций людей

ComBox Technology

Вендор

ООО "ЭВЕРЕСТ"
ИНН: 7802580408