Рекомендательная система – программная система, которая подбирает для пользователя релевантные объекты: товары, фильмы, статьи, курсы, вакансии, следующее действие. Рекомендации повышают конверсию, средний чек и вовлечённость.
Подходы
- Коллаборативная фильтрация: «пользователи, похожие на вас, выбирали…».
- Контентная фильтрация: похожие по свойствам объекты.
- Гибридные модели и нейросетевые подходы на эмбеддингах.
- Учёт контекста: время, устройство, сезон.
- Правила бизнеса: наличие, маржа, акции.
Где применяется
- Интернет-магазины и маркетплейсы: «с этим товаром покупают».
- Медиа и стриминг: подборки контента.
- Банки: персональные предложения.
- Корпоративное обучение: рекомендации курсов.
Что важно
- Качество данных о поведении и каталоге.
- Проблема холодного старта для новых пользователей и товаров.
- A/B-тесты для оценки эффекта.
- Разнообразие рекомендаций, а не только популярное.
