Термин · Глоссарий B2B-ПО

Глубокое обучение (Deep Learning, DL) (Deep Learning (DL))

Раздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети, которые сами извлекают признаки из данных.

Буква «Г» В категориях: 3 Платформ: 6+

Решения в каталоге

75 продуктов рубрики «ML-платформы»

Все 75 →

Продукт	Цена	Оценка	Реестры
ML Space Облачные Технологии	по запросу	мало отзывов	–	Подробнее →
Сайбокс ИННОТЕХ	1 ₽	4,7 · 9	Реестр ПО	Подробнее →
SDP DataLab СБЕРБАНК	по запросу	мало отзывов	Реестр ПО	Подробнее →

Первые три в порядке каталога. Рейтинг рубрики →

Глубокое обучение (Deep Learning, DL) – раздел машинного обучения, основанный на искусственных нейронных сетях с большим числом слоёв. Сеть обучается на примерах и сама формирует признаки: от простых (границы на изображении, сочетания символов) до сложных (объекты, смысл текста). Прорыв глубокого обучения связывают с победой сети AlexNet в конкурсе ImageNet в 2012 году.

Основные архитектуры

Свёрточные сети (CNN) – изображения и видео.
Рекуррентные сети (RNN, LSTM) – последовательности.
Трансформеры – тексты, речь, изображения; основа больших языковых моделей.
Генеративные модели: GAN, диффузионные модели.

Где применяется

Компьютерное зрение: распознавание, контроль качества, видеоаналитика.
Обработка языка и речи: перевод, чат-боты, распознавание и синтез речи.
Рекомендательные системы и поиск.
Медицина, промышленность, финансы.

Что нужно

Большие объёмы размеченных данных или предобученные модели.
Вычислительные ресурсы: графические ускорители.
ML-платформа для обучения, версионирования и вывода моделей в эксплуатацию.

Понятия из глоссария Цифрового маркетплейса, которые часто встречаются вместе с термином «Глубокое обучение (Deep Learning, DL)».

Платформы класса «Глубокое обучение (Deep Learning, DL)»

Решения из каталога Цифрового маркетплейса, относящиеся к этому классу ПО. Ссылки ведут на полные профили платформ с тарифами, обзорами и кейсами внедрения.