Заказчик · Здравоохранение и медицина · Ярославская область

ГБУЗ ЯО ЯОКТБ

Юр. лицо: ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ЯРОСЛАВСКОЙ ОБЛАСТИ "ЯРОСЛАВСКАЯ ОБЛАСТНАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ ТУБЕРКУЛЕЗНАЯ БОЛЬНИЦА"
ИНН
7604355190
Продуктов в реестре закупок
4
по данным госзакупок
Поставщиков по закупкам
1
подтверждено контрактами
Обзор Закупки 4 Реквизиты

Что закупает ГБУЗ ЯО ЯОКТБ

4+ продукта по данным реестров государственных и корпоративных закупок — за каждой строкой подписанный контракт. Итоги со знаком «+»: наша выгрузка охватывает не весь реестр.

1+ организация
9+ закупок
4+ продукта
2024-2026 период

Какое ПО закупают

Кадровое делопроизводство 1
Payroll системы 1
Электронная подпись 1
ITSM-системы 1
Цифровые услуги для граждан 1
Видеонаблюдение 1
Бюджетный учёт 1
Управление персоналом 1
Офис и коммуникации 1
Комплексные ERP-системы 1

Категории каталога, к которым относятся закупаемые продукты.

Какие организации закупают

Бюджетные учреждения 1

Из каких сфер

Здравоохранение 1

По годам

20242
20253
20264

География

  • Ярославская обл1

Офис и коммуникации — 1 продукт

Закупалось в 2026

Комплексные ERP-системы — 1 продукт

Закупалось в 2026 · 2 контракта

Управление персоналом — 1 продукт

1С:Медицина. Больничные

ООО "1С"
В реестре Минцифры  №578
Решение предназначено для формирования, печати и учета расхода листков нетрудоспособности по форме, утвержденн...
Кадровое делопроизводство
Цена по запросу
Подробнее
Закупалось в 2025-2026 · 4 контракта

ITSM-системы — 1 продукт

SecurOS 8

ООО "ИСС-Софт"
В реестре Минцифры  №96
4.3 (1)
Видеомониторинг, управление и обработка информации в реальном времени и в архиве. Программная платформа SecurO...
ITSM-системы
Цена по запросу
Подробнее
Закупалось в 2024 · 2 контракта
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
ОКТ 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q4 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q4 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт