Новость компании 16 июля

Исследование Контур Университета: к 2030 году ИИ обгонит персонал в расходах контакт-центров

Контур Университет вместе с К2Тех и Naumen изучил более 100 проектов внедрения ИИ в контакт-центрах и службах клиентского сервиса крупного российского бизнеса. Вывод исследования: структура затрат перестает быть ФОТ-центричной. К 2030 г. на технологии будет приходиться 43% расходов контакт-центров, тогда как на линейный персонал — 37%.

Основной причиной цифровизации оказалась нехватка людей: в 29% изученных кейсов ИИ внедряли потому, что масштабировать бизнес классическим наймом уже невозможно. Реже поводом становились претензии к качеству обслуживания (16%) и слабые продажи (10%). Средний срок работы оператора в компании — меньше года, при этом от двух до шести месяцев уходит только на обучение и адаптацию.

Массовых сокращений авторы не ждут. В удачных проектах виртуальные помощники и нейросети берут на себя до 52% клиентских обращений без участия человека, но численность операторов снизится на 15-20% за два-три года и в основном за счет естественного оттока. Параллельно вырастут ИТ-команды сопровождения.

  • порог входа в ИИ — 5-10 млн руб. на тестирование 1-3 несложных сценариев;
  • полноценное внедрение в крупной компании — в среднем 30 млн руб.;
  • с обновлением аппаратной инфраструктуры — 70-120 млн руб.;
  • комплексная ИИ-трансформация среднего контакт-центра — от 50 до 100 млн руб. в год.

Руководитель Лаборатории исследований рынка ИТ-решений Контур Университета Ольга Кудрачева отмечает перестройку кадровой модели: появляются владельцы клиентского опыта и менеджеры по внедрению изменений, а операторы могут переходить в ИИ-супервайзеры, контент-менеджеры базы знаний, методологи и low-code-разработчики. Доля специалистов, связанных с технологическим развитием, способна вырасти с 3% до 15% за два-три года. По оценке CPO Naumen Константина Германа, окупаемость on-premise-решений составляет около двух лет, тогда как бизнес рассчитывает вернуть вложения за год, и сгладить это расхождение помогает облачная модель оплаты. Методология опирается на разбор 107 реализованных кейсов и полсотни глубинных интервью с руководителями клиентского сервиса; в выборку вошли финансовый сектор, телеком, ИТ-сервисы, розница и услуги, обрабатывающая промышленность, а также здравоохранение и образование.

По информации пресс-службы Контура.

Другие новости

Логистика от Контур.Диадока: электронный заказ-заявка доступен в мобильном приложении

Сервис Логистика от Контур.Диадока перенес в мобильное приложение работу с электронным заказом-заявкой (ЭЗЗ). Руководители небольших транспортных компаний и инд...

13 июля 2026 · Контур

Контур.Маркировка на ИННОПРОМ-2026: ИИ и данные маркировки подняли точность поставок на 20%

Федеральный ритейлер обработал массив данных системы маркировки с помощью искусственного интеллекта, оценил движение товаров и скорректировал цепочки поставок:...

9 июля 2026 · Контур

Контур.Фокус запустил ИИ-анализ договоров в дополнение к проверке контрагентов

В Контур.Фокусе появился инструмент проверки договоров с контрагентами на базе искусственного интеллекта. Разработчики построили универсальную модель выявления...

11 августа 2026 · Контур

Новости рынка ИТ

Минцифры предложило провайдерам выделить «белые списки» IP-адресов для борьбы с обходом блокировок

Минцифры направило хостинг- и CDN-провайдерам запрос выделить IP-адреса разрешённых сайтов в отдельные подсети — мера должна затруднить обход блокировок и продв...

31 августа 2026 · Редакция

В России резко выросли атаки профессиональных хакерских группировок после затишья

Центр исследования киберугроз Solar 4RAYS зафиксировал резкий рост активности APT-группировок в июле—августе 2026 года после аномально спокойного первого полуго...

7 сентября 2026 · Редакция
Запрос на сервис