Кейс #2769
Подробный кейс
Министерства здравоохранения регионов РФ (Сахалинская, Иркутская, Новосибирская, Тюменская области, Пермский край и ещё 6 регионов в 2023–2024 гг.)
Webiomed — платформа предиктивной аналитики здоровья пациентов, встраиваемая в медицинские информационные системы (МИС) клиник. Си...
Результат
Финансы
• Чистая прибыль ООО «К-Скай» за 2023 год: 29,1 млн рублей — первая прибыль после четырёх лет убытков
• Суммарны...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2771
Подробный кейс
ООО «Независимая лаборатория ИНВИТРО»
«Инвитро» применяет технологию цифровых двойников для управления сетью из 1900+ медицинских офисов в 600+ городах России. Платформ...
Результат
Финансы
• Система позволяет максимизировать прибыль или охват и сокращать издержки при принятии решений о конфигурации с...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2775
Подробный кейс
Министерство здравоохранения Тюменской области
С 2020 года в 19 медицинских учреждениях Тюменской области внедрена система поддержки принятия врачебных решений для оценки риска...
Результат
Финансы
• Реализуется в рамках федерального финансирования нацпроекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями»; кон...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2778
Подробный кейс
Комитет здравоохранения Волгоградской области
Комитет здравоохранения Волгоградской области при поддержке Сбербанка оснастил все 33 района региона аппаратно-программными компле...
Результат
Финансы
• 1,4 млн жителей прошли диспансеризацию и профилактические осмотры (суммарно за 2023 год)
• Разгрузка поликлини...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2786
Подробный кейс
Министерство здравоохранения Тульской области (и медорганизации 6 других регионов)
ООО «Медикбук» (Новосибирск) разработало систему поддержки принятия врачебных решений MedicBK для автоматизации диспансерного набл...
Результат
Финансы
• Данные о стоимости внедрения публично не раскрыты
Время
• Автоматическая приоритизация списков диспансерных п...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2790
Подробный кейс
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Министерства здравоохранения Российской Федерации
НМИЦ ССХ им. Бакулева реализовал два пилотных ИИ-проекта: (1) предиктивные модели стратификации риска после коронарного шунтирован...
Результат
Финансы
• Не раскрыты
Время
• Алгоритм ЭКГ-диагностики автоматически распознаёт нарушения ритма без ручной разметки
Ка...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2794
Подробный кейс
АО «Страховая компания «СОГАЗ-Мед»
СОГАЗ-Мед разработала СППУР (Систему поддержки принятия управленческих решений) — инструмент для региональных органов управления з...
Результат
Финансы
• Не раскрыты
Время
• Оперативная аналитика эффективности поликлиник — в режиме реального времени по накопленны...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2800
Подробный кейс
ООО «Хэдхантер»
HeadHunter внедрил алгоритм «Умный поиск» — систему на базе ИИ и машинного обучения, которая анализирует резюме и вакансии и показ...
Результат
Финансы
• Результаты не раскрыты публично в денежном выражении
• Косвенный эффект: рост монетизации за счёт повышения ка...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2802
Подробный кейс
ООО «Хантфлоу» (платформа; конечные заказчики — корпоративные клиенты Хантфлоу)
Хантфлоу AI — встроенный в ATS-систему Хантфлоу модуль искусственного интеллекта, который анализирует работу рекрутера над каждой...
Результат
Финансы
• Снижение затрат на внешний рекрутинг за счёт реактивации уже имеющейся базы (конкретные цифры не раскрыты)
Вр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2807
Подробный кейс
ПАО «Ростелеком»
Ростелеком разработал и внедрил ML-модель прогнозирования вероятности увольнения сотрудника по собственному желанию. Модель анализ...
Результат
Финансы
• Результаты не раскрыты публично в денежном выражении
• По отраслевым оценкам, удержание одного сотрудника экон...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2810
Подробный кейс
АО «Альфа-Банк»
Альфа-Банк разработал собственную «Модель подбора сотрудников» — систему машинного обучения для скоринга и ранжирования кандидатов...
Результат
Финансы
• Ежемесячная экономия: от 1,5 до 5 млн рублей
Время
• Рекрутер получает готовый шорт-лист (1–10 кандидатов) вм...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2811
Подробный кейс
АО «ТБанк» (Т-Банк)
Т-Банк реализовал два связанных HR-проекта на базе ИИ. Первый — ML-система выявления «фрод-кандидатов» (соискателей, намеренно при...
Результат
Финансы
• Снижение стоимости найма за счёт автоматизации скрининга (точные данные не раскрыты)
Время
• На массовых вака...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2814
Подробный кейс
ООО «Велесстрой»
Велесстрой — строительная группа компаний с ежегодным наймом около 10 000 человек, из которых более 80% — массовые позиции (вахтов...
Результат
Финансы
• Снижение потерь от простоя техники (300 ед. тяжёлой механизации) за счёт ускорения найма
Время
• Время подбор...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2818
Подробный кейс
АО «ДОМ.РФ» (Акционерное общество «ДОМ.РФ»)
ДОМ.РФ — институт развития в жилищной сфере, созданный государством, — начал использовать платформу «Поток» (тогда ещё отдельный п...
Результат
Финансы
• Снижение стоимости найма за счёт автоматизации рутинных операций (точные данные не раскрыты)
• Сокращение поте...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2819
Подробный кейс
ПАО «Газпром нефть»
Газпром нефть реализовала масштабную цифровую трансформацию всего цикла управления талантами — от привлечения кандидатов до развит...
Результат
Финансы
• Отказ от внешних инструментов оценки персонала — экономия на лицензиях сторонних поставщиков
Время
• Ускорени...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2822
Подробный кейс
ООО «ИКС 5 Ритейл Групп» / торговая сеть «Пятёрочка» (X5 Group)
«Пятёрочка» внедрила платформу Skillaz для автоматизации массового подбора линейного персонала по всей стране. До внедрения поток...
Результат
Финансы
• Снижение стоимости найма за счёт автоматизации коммуникаций и исключения ручных операций
Время
• Time-to-hire...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2823
Подробный кейс
ОАО «Российские железные дороги»
ОАО «РЖД» построило собственную цифровую ИТ-экосистему управления персоналом полного цикла — от соискателя до выхода на пенсию. Кл...
Результат
Финансы
• AI-модель прогнозирует увольнения, что снижает затраты на внеплановый подбор
Время
• Роботизированная АТС обр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2828
Подробный кейс
ОАО «Российские железные дороги»
В ОАО «РЖД» ведётся разработка AI-сервиса-рекомендатора, который будет подбирать для каждого из 700 000 сотрудников персонализиров...
Результат
Финансы
• AI-прогноз увольнений позволяет превентивно работать с риском потери персонала, снижая незапланированные расхо...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2834
Подробный кейс
ПАО «М.видео» / АО «Эльдорадо» (Группа М.Видео-Эльдорадо); ГК «Росатом»
Платформа Skillaz обеспечивает полный цикл автоматизации рекрутинга: от парсинга вакансий и скрининга резюме на основе ML-скоринга...
Результат
Финансы
• Снижение стоимости закрытия вакансии на 38% (по данным вендора)
Время
• Ускорение подбора персонала на 40% (п...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2841
Подробный кейс
СПАО «Ингосстрах»
СПАО «Ингосстрах» создало единую корпоративную среду для разработки, внедрения и сопровождения моделей машинного обучения и ИИ на...
Результат
Финансы
• Экономический эффект от ИИ в 2024 году — более 350 млн рублей (данные годового отчёта СПАО «Ингосстрах» за 202...
Предиктивная аналитика и ML
