Ростелеком — ИИ-модель прогнозирования увольнений сотрудников

Ростелеком разработал и внедрил ML-модель прогнозирования вероятности увольнения сотрудника по собственному желанию. Модель анализирует данные из нескольких систем: HRIS (карточка сотрудника, карьерный трек), корпоративный мессенджер и почта (динамика коммуникаций), системы пропускного контроля (присутствие в офисе), LMS (активность в обучении), кадровая система (частота отпусков, больничных). На выходе — риск-сигнал по каждому сотруднику с перечнем факторов и рекомендациями для HR и руководителя.

Данные публикуются на внутренней платформе, доступной HR-специалистам и руководителям подразделений. Система не используется для административных решений (увольнения, лишения премий) — только для проактивного удержания.

Ростелеком ежегодно сталкивался с ~18 000 увольнений по собственному желанию. Традиционные ежегодные опросы вовлечённости давали запоздалую реакцию: к моменту опроса многие сотрудники уже находились на поздних стадиях выгорания. Требовался инструмент раннего предупреждения для проактивного удержания ценных кадров.

• Предсказывать риск увольнения за несколько месяцев до события

• Предоставлять HR и руководителям actionable-сигналы для удержания

• Снизить нежелательную текучесть и затраты на найм

• Финансы

• Результаты не раскрыты публично в денежном выражении

• По отраслевым оценкам, удержание одного сотрудника экономит 0,5–2 годовых оклада (затраты на найм и адаптацию замены) Время

• Модель работает в режиме реального времени — риск-сигналы обновляются регулярно без задержки, характерной для ежегодных опросов Качество и эффективность

• Точность прогноза: ~80% — модель правильно определяет сотрудников, намеренных уволиться, в ~80% случаев

• Модель выявляет конкретные факторы риска по каждому сотруднику (карьерная стагнация, снижение коммуникаций, снижение активности в LMS и др.)

• Карточка сотрудника содержит рекомендации: провести 1-to-1, предложить ротацию, новый проект, корректировку нагрузки Нагрузка и масштаб

• Охват: весь персонал Ростелекома (~140 000 сотрудников)

• Доступность: для всех HR-бизнес-партнёров и руководителей подразделений Надёжность

• Результаты не раскрыты публично

• Регламент по этике и конфиденциальности: прогноз не раскрывается самому сотруднику, не используется как основание для административных решений Импортозамещение и compliance

• Полностью внутренняя разработка — данные не покидают периметр Ростелекома

• Соответствие 152-ФЗ и трудовому законодательству РФ

• Работает на базе российских данных и российской инфраструктуры Качественный эффект: Один из немногих публично верифицированных российских корпоративных кейсов HR-предиктивной аналитики в телекоме. Компания прошла путь от концепции до промышленного внедрения в масштабе всей организации. Модель стала частью стандартного инструментария HR-партнёров.