Искусственный интеллект
Подборка кейсов

Искусственный интеллект

Проекты внедрения технологий искусственного интеллекта в российских компаниях и госсекторе.
Направление

Предиктивная аналитика и ML

← Все подборки
Сбросить все Найдено: 9 кейсов
Кейс #2765
Подробный кейс

ИИ-помощник врача «ТОП-3» — СберМедИИ + Москва + 19 регионов

Департамент здравоохранения города Москвы + Министерства здравоохранения 19 регионов РФ
«ТОП-3» — система поддержки принятия врачебных решений, которая анализирует жалобы пациента на приёме и предлагает врачу три наибо...
Результат Финансы • Результаты не раскрыты публично; внедрение осуществлялось в рамках государственного финансирования программы Е...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2768
Подробный кейс

ИИ-модель «Риски» — Сбер + НМИЦ им. Алмазова (прогноз осложнений у стационарных пациентов)

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России
Сотрудничество Сбера и НМИЦ им. Алмазова началось в июне 2023 года с созданием Центра искусственного интеллекта в медицине на базе...
Результат Финансы • Результаты не раскрыты публично; проект реализуется в рамках НТС Сбер — НМИЦ Время • Анализ коронограммы (SYN...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2769
Подробный кейс

Webiomed — предиктивная аналитика рисков здоровья в 41 регионе РФ (К-Скай)

Министерства здравоохранения регионов РФ (Сахалинская, Иркутская, Новосибирская, Тюменская области, Пермский край и ещё 6 регионов в 2023–2024 гг.)
Webiomed — платформа предиктивной аналитики здоровья пациентов, встраиваемая в медицинские информационные системы (МИС) клиник. Си...
Результат Финансы • Чистая прибыль ООО «К-Скай» за 2023 год: 29,1 млн рублей — первая прибыль после четырёх лет убытков • Суммарны...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2771
Подробный кейс

«Инвитро» — цифровой двойник сети медицинских офисов для оптимизации размещения

ООО «Независимая лаборатория ИНВИТРО»
«Инвитро» применяет технологию цифровых двойников для управления сетью из 1900+ медицинских офисов в 600+ городах России. Платформ...
Результат Финансы • Система позволяет максимизировать прибыль или охват и сокращать издержки при принятии решений о конфигурации с...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2775
Подробный кейс

ИИ-СППВР сердечно-сосудистых рисков в Тюменской области: 735 тысяч пациентов

Министерство здравоохранения Тюменской области
С 2020 года в 19 медицинских учреждениях Тюменской области внедрена система поддержки принятия врачебных решений для оценки риска...
Результат Финансы • Реализуется в рамках федерального финансирования нацпроекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями»; кон...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2778
Подробный кейс

ИИ-мобильная диагностика «Цифровой ФАП» — Волгоградская область

Комитет здравоохранения Волгоградской области
Комитет здравоохранения Волгоградской области при поддержке Сбербанка оснастил все 33 района региона аппаратно-программными компле...
Результат Финансы • 1,4 млн жителей прошли диспансеризацию и профилактические осмотры (суммарно за 2023 год) • Разгрузка поликлини...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2786
Подробный кейс

MedicBK — СППВР для диспансерного наблюдения пациентов с ССЗ (Тульская область и 6 других регионов)

Министерство здравоохранения Тульской области (и медорганизации 6 других регионов)
ООО «Медикбук» (Новосибирск) разработало систему поддержки принятия врачебных решений MedicBK для автоматизации диспансерного набл...
Результат Финансы • Данные о стоимости внедрения публично не раскрыты Время • Автоматическая приоритизация списков диспансерных п...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2790
Подробный кейс

НМИЦ ССХ им. Бакулева — ИИ для стратификации риска и ЭКГ-диагностики

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии имени А.Н. Бакулева» Министерства здравоохранения Российской Федерации
НМИЦ ССХ им. Бакулева реализовал два пилотных ИИ-проекта: (1) предиктивные модели стратификации риска после коронарного шунтирован...
Результат Финансы • Не раскрыты Время • Алгоритм ЭКГ-диагностики автоматически распознаёт нарушения ритма без ручной разметки Ка...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2794
Подробный кейс

СОГАЗ-Мед — СППУР: ИИ-аналитика эффективности первичного звена ОМС

АО «Страховая компания «СОГАЗ-Мед»
СОГАЗ-Мед разработала СППУР (Систему поддержки принятия управленческих решений) — инструмент для региональных органов управления з...
Результат Финансы • Не раскрыты Время • Оперативная аналитика эффективности поликлиник — в режиме реального времени по накопленны...
Предиктивная аналитика и ML