Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 636
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 815
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 160
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры22 960
  • Заказчики15 160
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Предиктивная аналитика и ML/ ИИ-модель «Риски» — Сбер + НМИЦ им. Алмазова (прогноз осложн...
Кейс Проект #2768 Здравоохранение и медицина · опубликовано 1 июля 2025

ИИ-модель «Риски» — Сбер + НМИЦ им. Алмазова (прогноз осложнений у стационарных пациентов)

Описание проекта

Сотрудничество Сбера и НМИЦ им. Алмазова началось в июне 2023 года с созданием Центра искусственного интеллекта в медицине на базе НМИЦ. Ключевые результаты к ноябрю 2025 года:

Модель «Риски»: прогнозирует развитие осложнений у пациентов в стационаре (сердечно-сосудистые осложнения, нарушения ритма, пневмония, сепсис) в режиме реального времени на основе анамнеза и ЭМК. Обучена на 300 000 деперсонализированных медкарт.

Модель «Сердце»: анализирует коронограммы (DICOM), автоматически распознаёт сужения и закупорки сосудов, рассчитывает индекс SYNTAX Score для выбора тактики лечения.

Задача

Ранняя идентификация пациентов высокого риска осложнений во время стационарного лечения критически важна для сокращения летальности. Врачи не всегда успевают своевременно мониторить все показатели при большой нагрузке.

Цели внедрения

  • Автоматически выявлять группы риска среди стационарных пациентов

  • Ежедневно формировать индивидуальные оценки риска для каждого пациента

  • Освободить время врачей от рутинного ввода данных

Результаты

  • Финансы

  • Результаты не раскрыты публично; проект реализуется в рамках НТС Сбер — НМИЦ Время

  • Анализ коронограммы (SYNTAX Score) системой «Сердце» — секунды vs 20–40 минут у врача-эксперта

  • Система автоматически заполняет анкеты и формирует саммари, снижая рутинную нагрузку Качество и эффективность

  • Точность прогностической модели «Риски»: 89% (хороший показатель для ИИ в медицинской диагностике)

  • Точность модели «Сердце» при подсчёте SYNTAX Score: 94,74%

  • Обучение на 300 000 деперсонализированных ЭМК пациентов НМИЦ им. Алмазова

  • Модель «Сердце» обучалась также на данных Тюменского кардиологического научного центра Нагрузка и масштаб

  • Внедряется в НМИЦ им. Алмазова (Санкт-Петербург) — крупнейший кардиологический центр РФ

  • Ежедневный мониторинг всех стационарных пациентов; оценки хранятся в личном профиле пациента

  • Планируется масштабирование на другие клиники Надёжность

  • Непрерывный реальновременной мониторинг; результаты сохраняются в профиле пациента для долгосрочного наблюдения Импортозамещение и compliance

  • Российская разработка (Сбер + НМИЦ)

  • Обработка данных в защищённой инфраструктуре НМИЦ; 152-ФЗ

  • Замещает западные системы клинической поддержки принятия решений Качественный эффект: Проект демонстрирует модель государственно-частного партнёрства в медицинском ИИ: НМИЦ предоставляет данные и клиническую экспертизу, Сбер — технологическую платформу. Точность в 89–94% сопоставима с лучшими мировыми аналогами.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России
ИНН: 7802030429
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q3 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Госрегулирование и КИИ
Аналитика · Q3 2026

Обзор сферы госрегулирования и критической информационной инфраструктуры по материалам деловой программы…

Открыть отчёт →
ГЛАВНОЕ
Лабораторная информационная система qMS от «СП.АРМ» снизила число дефектов на 75% в клинике Башкортостана
АВГ 2026

Республиканская клиническая больница им. Куватова подвела итоги трёх лет работы лабораторной системы qMS…

Читать новость →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» – проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков – открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • – Москва
  • – Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • – Регулирование
  • – Рынок
  • – Продукты
  • – Внедрения
  • – Безопасность
  • – События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Квадранты зрелости

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+