Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты33 238
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 535
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО23 491
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура13 873
  • Управление предприятием8 700
  • Отраслевое ПО7 371
  • Данные и аналитика4 724
  • Офис и коммуникации3 675
  • Публичные сервисы3 359
  • Документооборот и контент2 932
  • Информационная безопасность2 749
  • Инженерное и производственное ПО2 496
  • Продажи и маркетинг2 161
  • Управление персоналом1 578
  • Разработка ПО981
  • Торговля и e-commerce762
  • Проекты и задачи709
  • Речевые и языковые технологии563
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 063
  • Кейсы применения ИИ1 353
  • Импортозамещение ПО340
  • Цифровой регион206
  • Кейсы с госсектором445
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽99
  • Миграция с зарубежного98
Компании
Участники рынка
  • Вендоры24 639
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 598
Медиа
Новости
  • Новости рынка1 163
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 163
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • Кейсы применения ИИ
  • Импортозамещение ПО
  • Цифровой регион
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Предиктивная аналитика и ML/ ИИ-модель «Риски» — Сбер + НМИЦ им. Алмазова (прогноз осложн...
Кейс Проект #2768 Здравоохранение и медицина · опубликовано 1 июля 2025

ИИ-модель «Риски» — Сбер + НМИЦ им. Алмазова (прогноз осложнений у стационарных пациентов)

Кейс добавлен редакцией Цифрового маркетплейса

Описание проекта

Сотрудничество Сбера и НМИЦ им. Алмазова началось в июне 2023 года с созданием Центра искусственного интеллекта в медицине на базе НМИЦ. Ключевые результаты к ноябрю 2025 года:

Модель «Риски»: прогнозирует развитие осложнений у пациентов в стационаре (сердечно-сосудистые осложнения, нарушения ритма, пневмония, сепсис) в режиме реального времени на основе анамнеза и ЭМК. Обучена на 300 000 деперсонализированных медкарт.

Модель «Сердце»: анализирует коронограммы (DICOM), автоматически распознаёт сужения и закупорки сосудов, рассчитывает индекс SYNTAX Score для выбора тактики лечения.

Задача

Ранняя идентификация пациентов высокого риска осложнений во время стационарного лечения критически важна для сокращения летальности. Врачи не всегда успевают своевременно мониторить все показатели при большой нагрузке.

Цели внедрения

  • Автоматически выявлять группы риска среди стационарных пациентов

  • Ежедневно формировать индивидуальные оценки риска для каждого пациента

  • Освободить время врачей от рутинного ввода данных

Результаты

  • Финансы

  • Результаты не раскрыты публично; проект реализуется в рамках НТС Сбер — НМИЦ Время

  • Анализ коронограммы (SYNTAX Score) системой «Сердце» — секунды vs 20–40 минут у врача-эксперта

  • Система автоматически заполняет анкеты и формирует саммари, снижая рутинную нагрузку Качество и эффективность

  • Точность прогностической модели «Риски»: 89% (хороший показатель для ИИ в медицинской диагностике)

  • Точность модели «Сердце» при подсчёте SYNTAX Score: 94,74%

  • Обучение на 300 000 деперсонализированных ЭМК пациентов НМИЦ им. Алмазова

  • Модель «Сердце» обучалась также на данных Тюменского кардиологического научного центра Нагрузка и масштаб

  • Внедряется в НМИЦ им. Алмазова (Санкт-Петербург) — крупнейший кардиологический центр РФ

  • Ежедневный мониторинг всех стационарных пациентов; оценки хранятся в личном профиле пациента

  • Планируется масштабирование на другие клиники Надёжность

  • Непрерывный реальновременной мониторинг; результаты сохраняются в профиле пациента для долгосрочного наблюдения Импортозамещение и compliance

  • Российская разработка (Сбер + НМИЦ)

  • Обработка данных в защищённой инфраструктуре НМИЦ; 152-ФЗ

  • Замещает западные системы клинической поддержки принятия решений Качественный эффект: Проект демонстрирует модель государственно-частного партнёрства в медицинском ИИ: НМИЦ предоставляет данные и клиническую экспертизу, Сбер — технологическую платформу. Точность в 89–94% сопоставима с лучшими мировыми аналогами.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России
ИНН: 7802030429
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур Доступ
НОЯ 2026

Система управления доступом и идентификацией (IAM). Контроль прав доступа сотрудников к приложениям и…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q4 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Искусственный интеллект: от доступа к моделям – к экономике процесса
Аналитика · Q4 2026

Как на форуме «Цифровые решения – 2026» обсуждали переход от пилотов ИИ к корпоративным системам: эффект и…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения ПО
  • Сравнить продукты
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • MCP / API для вендоров
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта, статистики посещений и показа рекламы (Рекламная сеть Яндекса). Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.