Кейс #2627
Подробный кейс
ПАО «Россети»
Программно-аппаратный комплекс МТС EnergyTool применяется для выявления неучтённого потребления электроэнергии и нелегальных майни...
Результат
Финансы
• Сокращение потерь от неучтённого потребления (количественные данные не раскрыты)
Время
• Оперативные бригады...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2629
Подробный кейс
ПАО «Т Плюс»
В марте–сентябре 2023 года «Т Плюс» совместно с ГК «Цифра» развернули систему предиктивной аналитики на базе российской платформы...
Результат
Финансы
• Предотвращены потери от 3 инцидентов на ТЭЦ «Академическая»: 5,5 млн кВтч непоставленной электроэнергии и 3 36...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2631
Подробный кейс
АО «СО ЕЭС» (Системный оператор Единой энергетической системы России)
Системный оператор ЕЭС применяет информационные системы на базе ИИ для прогнозирования выработки электроэнергии солнечными и ветро...
Результат
Финансы
• Сокращение затрат на регулирование дисбалансов энергосистемы (количественные данные не раскрыты)
Время
• Расч...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2632
Подробный кейс
АО «ТВЭЛ» (Топливная компания Росатома)
Платформа «АтомМайнд» разработана ТВЭЛ для решения двух классов задач на атомных производственных предприятиях: (1) предиктивная д...
Результат
Финансы
• Экономия на техническом обслуживании и капзатратах при применении «АтомМайнд»: 5–10% (оценка отрасли, ЭН+ ГИДР...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2633
Подробный кейс
АО «Концерн Росэнергоатом» (Нововоронежская АЭС, энергоблок № 6)
Система информационной поддержки оператора (СИПО) разработана для помощи оперативному персоналу атомной электростанции при управле...
Результат
Финансы
• Предотвращение инцидентов, аварийных остановов — избежание потерь выработки (количественно не раскрыто)
Время...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2635
Подробный кейс
ПАО «Россети» / «Россети Научно-технический центр»
«Россети Научно-технический центр» разработал Информационную систему определения небалансов (ИСОН) на базе технологий Big Data и м...
Результат
Финансы
• Сокращение нетехнических потерь (количественные данные не раскрыты; аналог РАДАР показывает результативность п...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2641
Подробный кейс
ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга»
Специалисты ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» разработали и внедрили систему планирования потребления и подачи воды с применением т...
Результат
Финансы
• Значительно сокращено финансирование на сопровождении системы (конкретные суммы не раскрыты)
• Экономия реаген...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2642
Подробный кейс
ПАО «КрасноярскЭнергоСбыт»
ПАО «КрасноярскЭнергоСбыт» — гарантирующий поставщик электроэнергии Красноярского края — использует AI-систему прогнозирования эне...
Результат
Финансы
• Компания закупает именно столько энергии, сколько необходимо потребителям — прямое снижение затрат на небаланс...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2644
Подробный кейс
АО «Концерн Росэнергоатом» (Электроэнергетический дивизион ГК «Росатом»)
Отраслевая платформа «Атоммайнд» применяется для планирования технического обслуживания оборудования АЭС и оптимизации технологиче...
Результат
Финансы
• Экономический эффект свыше 2,5 млрд рублей (данные ГК «Росатом», 2026)
• Снижение затрат на аварийные ремонты...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2647
Подробный кейс
ООО «Сибирская генерирующая компания» (СГК)
Сибирская генерирующая компания применяет технологию диагностики тепловых сетей с помощью телеуправляемых роботов-диагностов, позв...
Результат
Финансы
• Оптимизация ресурсов за счёт точного выбора участков для замены трубопроводов
• Снижение затрат на аварийные р...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2649
Подробный кейс
АО «Системный оператор Единой энергетической системы» (СО ЕЭС)
АО «Системный оператор ЕЭС» реализует два взаимосвязанных ИИ-направления. Первое — уже работающие в промышленной эксплуатации инте...
Результат
Качество и эффективность
• Системы прогнозирования ВИЭ формируют предиктивную аналитику по загрузке солнечных и ветряных...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2650
Подробный кейс
ПАО «Россети» (Инвестиционная администрация)
В октябре 2024 года ПАО «Россети» завершило отбор тематик НИОКР на 2025–2027 годы: поступило более 230 заявок от электросетевых ко...
Результат
Качество и эффективность
• НИОКР включена в утверждённый перечень 38 тематик программы инновационного развития «Россети»...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2651
Подробный кейс
ПАО «Территориальная генерирующая компания № 1» (ТГК-1)
ПАО «ТГК-1» — один из крупнейших производителей электрической и тепловой энергии Северо-Западного региона (14 ТЭЦ, установленная м...
Результат
Качество и эффективность
• Система анализирует данные в режиме реального времени и автоматически выявляет производственн...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2652
Подробный кейс
АО «Мосводоканал»
Компания «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработала систему на базе искусственного интеллекта дл...
Результат
Время
• Локализация утечки за максимум 10 минут
• Сокращение времени устранения серьёзных аварий до 30–40 минут (ускорен...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2653
Подробный кейс
ООО «Газпром межрегионгаз» (Единый оператор поставок газа на внутреннем рынке России)
ООО «Газпром межрегионгаз» реализует масштабный проект цифровизации внутренних поставок газа: внедрение интеллектуальных приборов...
Результат
Качество и эффективность
• ИИ-помощник рассчитывает плановый объём потребления газа с разбивкой по дням, учитывая показа...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2655
Подробный кейс
ГУП «Белгородский областной водоканал» (Белоблводоканал)
АО «Росатом Инфраструктурные решения» совместно с ГУП «Белоблводоканал» и Министерством цифрового развития Белгородской области ре...
Результат
Финансы
• Снижение затрат на энергоносители на 13%
• Снижение расхода электроэнергии на 15%
Надёжность
• Сокращение чис...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2657
Подробный кейс
ООО «Газпром межрегионгаз Санкт-Петербург»
В октябре 2025 года ООО «Газпром межрегионгаз Санкт-Петербург» и ПАО Сбербанк подписали соглашение о разработке цифрового сервиса...
Результат
Качество и эффективность
• Возможность расчёта планового объёма потребления газа с разбивкой по дням (ИИ-модель)
• Автом...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2658
Подробный кейс
ПАО «ТГК-1»
В июле 2025 года ПАО «ТГК-1» объявило о вводе в промышленную эксплуатацию цифровой системы поддержки принятия решений (СППР). Сист...
Результат
Качество и эффективность
• Система позволяет предотвращать эскалацию негативных событий ещё до их наступления за счёт по...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2659
Подробный кейс
ПАО «Россети Кубань» (Кубаньэнерго)
По заказу ПАО «Россети Кубань» была выполнена НИОКР по направлению «Автоматизированная классификация инцидентов на основе методов...
Результат
Качество и эффективность
• Разработана система для автоматизации анализа событий ИБ путём конфигурирования алгоритмов ML...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2660
Подробный кейс
АО «Татэнергосбыт»
В рамках стратегического проекта КГЭУ «Платформа энергоперехода» и программы «Приоритет-2030» разработана и запатентована компьюте...
Результат
Финансы
• Повышение точности планирования ведёт к снижению цен на оптовом рынке — как для самого поставщика, так и для к...
Предиктивная аналитика и ML
