Т-Банк: библиотека Face-Shot для биометрического подтверждения операций

Библиотека анализирует 30 кадров в секунду ML-моделями и ловит момент, когда лицо смотрит прямо в камеру, — для биометрического подтверждения рискованных операций. Технически: Android CameraX с интеграцией Camera2Interop, Kotlin, обработка форматов YUV_420_888 и RGBA_8888. Preview, ImageAnalysis и ImageCapture объединены в единый UseCaseGroup, чтобы убрать задержки на переконфигурацию сессии. Включён Zero-Shutter Lag с кольцевым буфером из трёх кадров для мгновенного снимка. FocusMeteringAction наводит фокус на найденное лицо, а не на фон или одежду. Через Camera2Interop на бюджетных устройствах ставится NOISE_REDUCTION_MODE_MINIMAL, чтобы не терять детали. В темноте подключается Low Light Boost, аппаратный и на HDRNet. Камера прогревается в фоне до показа UI, а UseCase Preview убран — кадры рендерятся прямо из потока анализа.

Вендор и технология: Т-Банк, внутренняя Android-библиотека Face-Shot на CameraX и Camera2Interop.

Снимок для биометрии должен быть резким, с правильной экспозицией и низким шумом, лицо — по центру, глаза открыты, без очков и шарфа. Обеспечить это стабильно на парке устройств от 2015 года до флагманов оказалось нетривиально: медленная инициализация, промахи автофокуса, агрессивное шумоподавление на бюджетных аппаратах.

• Ловить кадр с прямым взглядом в камеру в реальном времени

• обеспечить резкость и корректную экспозицию

• работать стабильно на устройствах разного класса

• убрать задержку между решением и снимком

• сократить время инициализации камеры

• Результаты

• Анализ 30 кадров в секунду

• поддержка устройств от 2015 года до флагманов с LEVEL_3

• кольцевой буфер из трёх кадров для ZSL

• по запросу команды Т-Банка команда Google CameraX добавила недостающую функциональность в течение месяца

• числовых результатов внедрения не раскрыто Нагрузка и масштаб

• Мобильное приложение Т-Банка на Android, парк устройств от 2015 года до флагманов Сроки

• Публикация 24.08.2026