Яндекс: SpeechSense — ИИ-анализ клиентских коммуникаций
Описание проекта
Сервис собирает и анализирует все виды коммуникаций — звонки, чаты, отзывы, офлайн-разговоры — и выявляет лучшие и худшие практики обслуживания и продаж. Автоматически оценивает диалоги, саммаризирует их, ищет и анализирует по массиву диалогов, выдаёт рекомендации по улучшению клиентского опыта. Есть готовые шаблоны для индустрий и сценариев, ассистенты и встроенная либо кастомизированная в DataLens отчётность. Развёртывание возможно в Yandex Cloud и on-prem.
Вендор и технология: Собственная разработка; Yandex AI Studio, YandexGPT, DeepSeek, отчётность в DataLens.
Задача
Некачественное обслуживание клиентов, конфликты, нарушения правил и политик обслуживания (комплаенс), фрод и неэффективные продажи не выявлялись системно. Ручное прослушивание покрывало лишь малую долю коммуникаций.
Цели внедрения
-
Повышение качества обслуживания
-
рост эффективности продаж
-
автоматизированная оценка диалогов
-
выявление комплаенс-нарушений и фрода
-
получение продуктовых инсайтов из коммуникаций
Результаты
-
Результаты
-
Сокращение расходов, рост выручки, улучшение качества обслуживания
-
числовых результатов не раскрыто (NDA) Финансы
-
НЕТ (NDA) Нагрузка и масштаб
-
Статус — тираж; контуры Cloud и On-prem Сроки
-
Time-to-market 0 месяцев (ПО доступно в Yandex Cloud), Time-2-Value 2 недели — 1 месяц