Альфа-Банк: персонализированный прайсинг в пассивах
Описание проекта
Система объединяет поведенческую аналитику, оценку ценовой чувствительности клиента и unit-экономику в единый контур для вкладов и накопительных счетов. По каждому клиенту прогнозируются объём, срок и take rate сделки в зависимости от ставки, оценивается доход банка и подбирается оптимальная индивидуальная ставка. Отбираются клиенты, неэластичные к изменению ставки. По оценке «Яков и Партнёры» — единственный банк на рынке, внедривший персонализированный прайсинг в накоплениях.
Вендор и технология: Внутренняя разработка; ML, поведенческая аналитика, оценка ценовой эластичности.
Задача
Доходностью и объёмом депозитного портфеля управляли на уровне сегмента, а не клиента. Из-за этого не учитывалась индивидуальная ценовая чувствительность, банк недозарабатывал на привлечении и не мог управлять маржинальностью отдельной сделки.
Цели внедрения
-
Управление доходностью портфеля на уровне клиента
-
оценка индивидуальной ценовой чувствительности
-
управление маржинальностью отдельной сделки
-
повышение дохода от привлечения средств
Результаты
-
Результаты
-
Рост конверсии в прайсинге по модели по сравнению со стандартным подходом
-
доля клиентов-накопителей с индивидуальными ставками — 20–30% Финансы
-
НЕТ (NDA) Нагрузка и масштаб
-
Статус — тираж; контур On-prem Сроки
-
НЕТ (NDA)